铁路客票系统列车基础数据维护经验探究

廖明聪

（中国铁路广州局集团有限公司 客运处， 广州 510088）

铁路客票系统列车基础数据维护是铁路售票组织管理的基础工作，列车基础数据是全路售票信息的主要来源，基础数据的准确性、完整性、一致性是全路售票业务正常开展的前提[1]。列车基础数据一旦出现错误而未被及时发现，可能会产生售票编组与列车实际编组不一致、重铺、票面发站开车时刻错误，导致旅客漏乘、售出车票到站非列车实际停靠站等问题，从而导致站车乘降组织困难，影响运输生产安全，引起不良的社会舆论等，影响面广，后续处理难度大。目前，这类数据主要依靠人工维护的作业方式，具有维护作业量大、维护过程环节多、系统操作较繁琐等问题，是列车基础数据出错的最大风险点。

文献[1]通过对客票系统的基础数据进行分类识别，建立了一套合理的数据核查策略和处理管理方案。本文通过对数据维护现状的分析描述，结合现场工作经验，提出将互联网技术应用到铁路基础数据维护中，旨在实现客票系统列车基础数据的智能化管理。

1 数据维护现状

1.1 维护作业量大

基于售票组织管理实行始发管理的原则，以广铁集团为例，广铁集团管内始发的所有旅客列车基础数据，均由客票管理所负责在客票系统中进行维护和管理，维护方式主要依靠手工录入、修改和调整。

近年来，由于新线新站陆续投入运营，全路列车运行图优化调整频率较高，以2017年为例，全路列车运行图共进行了5次较大规模的调图，加上日常临时调整及春运、暑运、小长假、黄金周等临时加开的高峰线、临客，据不完全统计，广铁集团客票管理所维护管理始发列车基础数据全年累计约13 000多趟次。

1.2 维护过程环节多

在客票系统中，一趟列车的基础数据包括：基础信息、担当企业、停靠站时刻表、存放位置、列车经由、编组、票价、计划编制、票额用途、超员率、席位库、调度命令处理、售票组织策略设置等众多信息，维护过程环节多且相互间关联性强，涵盖知识面广，但各环节的维护管理主要依靠维护人员的手工处理及经验判断，系统没有对数据的一致性、完整性、准确性进行判断，容易发生漏项、错项，并且难以发现。

1.3 系统操作较繁琐

客票系统的部分功能操作较繁琐，例如普速列车的“学、孩、军、半”票种票价需铁路局维护人员对清算方式、停靠站里程、票价浮动系数等多个参数维护完毕后再另行处理，维护顺序先后会影响最终票价的准确性；管内多条城际线实行不对号入座的客运组织方案，客票系统新增的自由席定义菜单与列车基础信息维护菜单分列，容易遗漏，缺少按车次快速定位及维护日志查询功能，增加了人工复核的难度；列车停靠站、时刻、里程、经由、调度命令执行结果以及席位库等重要数据，由铁路局维护人员根据纸质文电、调度命令内容进行分解、维护和复核，数据准确性难以保证。

1.4 维护人员业务熟悉程度不同

近年来，售票组织管理要求日新月异，售票业务不断推陈出新，随之而来的是客票系统程序功能的不断优化和更新，同时，因工作需要，铁路局维护人员日常分工各有侧重，加上人员的新老更替、性格差异，铁路局维护人员掌握列车基础数据维护业务知识的程度不一，经验判断的偏差也会影响列车基础数据的准确性。

2 数据维护应对措施

基于上述原因，结合客票系统现有数据架构和技术条件，从广铁集团售票组织管理要求出发，通过认真研究，总结出一套符合自身实际情况的经验做法，努力提高客票系统列车基础数据维护的效率和质量。

2.1 总结经验，因线制宜

对于站间到发时刻间隔规律，列车停靠站、票价政策、售票编组差异小的城际线列车，主要采取将车次分组、建立母车次为模板复制基础数据、编制列车基本计划及共用策略的做法，即对同一城际线按始发、终到站均相同的原则将车次分为若干组，并选择始发时刻最早的车次维护为母车次，该车次停靠站表维护为城际线的所有客运营业站，同分组的其他车次以此为模板逐趟复制生成列车基础数据，全部复制完毕后再根据各车次的开行方案进行修改，同时，列车基本计划及共用策略也只需根据分组进行编制、修改，无须一一对应各车次，极大地减少了数据维护的工作量，提高了工作效率。

2.2 理顺流程，夯实基础

针对维护过程环节多、容易漏项错项的情况，按照数据维护的类别进行分类归纳整理，编写客票系统列车基础数据维护操作指南，根据业务类别将菜单功能、业务规则、作业流程、风险提示、应急处置等以图文并茂的方式进行说明，制定客票系统列车基础数据操作规范及铁路局、站段人员两级“双人复核”的长效机制，建立长期命令大表台账，对席位库生成、调度命令执行结果等逐日进行重点跟盯，同时，根据各次列车运行图调整情况，针对客票系统列车基础数据提前整理出复核重点及要点，严格执行“自控、互控、他控”的数据复核要求，落实追踪反馈问题的销号情况，实行闭环管理。

2.3 优化程序，完善功能

受设备故障、车底检修、重点运输等原因影响，动车组列车经常会出现临时换型但预售期内原编组车票已大量发售的情况，根据需求提报客票系统程序优化建议，在中国铁道科学研究院客票总体组的技术支持下，试点使用了动车组列车按车型一键命令加挂换型、席位置换、自动生成多个版本的置换通知单、选择打印置换通知单的新功能，结合使用体验，配合客票总体组不断优化和改进操作界面，代替了原有的命令甩车、按车厢席别加挂新编组、手工统计已售席位、预留置换席位、编写、打印并电话传真席位置换通知单等繁琐的作业流程，提高了应急处置的效率和质量，降低了业务出错几率，畅通了铁路局与站段、车站与列车之间的信息沟通渠道。

2.4 强化培训，人尽其才

针对业务的不断调整以及工作人员的新老更替，不定期组织师资力量举办售票培训班，对售票新业务、新知识、新变化、新要求进行集中学习，并采取抽调站段计划人员到客票管理所进行跟班学习、独立当班等形式提高数据维护业务能力，对于铁路局维护人员，则采取集中学习及自学相结合的方法对数据维护操作指南进行学习，虚拟车次对列车基础数据进行维护以提高实操能力。在人员安排方面，根据各人所长调整分工，扬长避短，各有侧重，互相学习，联劳协作，做到人尽其才，人事相宜。

3 列车基础数据维护工作探讨

当前，“互联网+”的应用已经成为各行各业提升自身竞争力、提高工作效率和服务水平的重要手段， “互联网入口—数据处理—服务平台”的产业格局正在形成，服务不仅包括对外服务，更加延伸到内部生产管理领域的各个环节。互联网技术的运用有利于提高铁路客票系统列车基础数据维护工作效率和质量，基于现有的系统和使用需求，可着眼于以下几个方面进行研究。

3.1 实现系统间数据互联互通

实现客票系统与调图系统的数据共享，将调图系统中的列车开行方案包含列车等级、开行区段、开行日期、规律、担当企业、停靠站、时刻、经由以及列车编组等信息，转化为客票系统可读取的数据，一键导入生成客票数据，铁路局维护人员可根据售票组织管理要求进行修改和核对，减少重复工作量，减少人工操作环节，降低业务差错率；实现客票系统与调度系统的信息共享，获取调度系统中调度命令信息，在客票系统中按照指定的业务规则对调度命令进行分解和执行，并将席位库的执行结果与调度系统进行比对，双向核查，实现列车基础数据维护作业过程的智能化。

3.2 城际线列车采取存量数据处理方式

目前，客票系统列车基础数据维护遵循的是按车次逐趟维护、逐趟生成席位库的固有模式。城际线列车实行的是公交化运行模式，运行时间短、站间间隔小、客流大上大小、列车编组差异不大，采取存量数据处理方式，可减少维护工作量，并减少服务器存储席位库的负载压力，更加符合售票组织的实际需求，即按线路设定各车次车型、各席别车内最大人数，不需逐趟生成具体席位库，各渠道发售该车次车票时，根据购票区段核减相应车次数量和席位，并提供符合重点运输、应急处置等需求的统计工具。

3.3 提供系统核查数据工具

将列车基础数据进行数据分类和识别，按照不同的业务性质和要求制定多种客票业务的核查规则，得到核查规则和方案管理，设计出符合数据核查要求的系统工具。例如建立编组信息、开行规律、席位计划、席位生成、调令处理间的业务逻辑卡控；对车次、停靠站、到发时刻、票价等基础数据的合理性、一致性进行判断和检查；对客运营业站的起售时间、售票组织策略的完整性进行判断和检查等。系统工具支持核查任务定时自动执行、手工启动任务、核查周期、核查范围、可配置一条或多条核查规则。例如：开车前1天，启动客票系统与调度系统间的数据互核，核查售票数据与调度系统数据是否一致，数据不一致时触发前台预警，由相关人员排查原因后进行处理并反馈结果。

3.4 继续完善客票系统程序

根据现有列车种类、编组、票价票种的计算规则，完善客票系统票价计算程序，系统根据提前设置好的票价规则及列车相关参数，自动计算各票种票价；将自由席定义菜单纳入列车基础数据维护界面，完善维护日志查询功能；及时清理过期、失效数据，如线路数据；增加系统备忘录功能，可通过提前设置提醒参数、内容，指定人员登录客票系统后即能收到提示；列车通过站车交互系统接收电子版席位置换通知单等。

4 结束语

铁路客票系统列车基础数据的准确性、完整性、一致性是全路售票业务得以正常开展的基础，本文结合客票系统程序的现状，分析了目前客票系统列车基础数据维护工作所面临的困难，总结了经验做法，今后的研究方向应侧重于将互联网技术应用于数据维护工作中，实现相关系统间数据互联互通，调整数据处理模式，减少人工作业量，真正实现客票系统列车基础数据的智能化管理。