大数据在中国智慧城市规划中的应用探索
2018-01-24张晖
张晖
(湖南大学设计研究院有限公司)
1 前言
近几年,我国大数据的发展呈现出快速的发展趋势,并且在人民日常生活中提供了积极的辅助作用。随着我国城市的智慧化规划理念提出以及规划过程中对于数据量化发展的推动,利用大数据方面的技术来进行规划设计也逐渐成为我国城市智慧化规划的重要手段之一。大数据技术的应用不仅能够通过数据的选择、整合以及转化提升城市规划管理的效率,而且还能够在一定程度上对传统城市的交通规划情况等不良方面进行整改,促进城市人民的生活质量与生活水平提升。故而本文对大数据在中国智慧城市规划中的应用进行探索与分析。
2 中国智慧城市概述
随着我国信息技术的飞速发展,由信息技术作为建设规划支撑的信息城市建设理念逐渐开始出现。在随后的信息技术发展升级中逐渐出现大数据的信息建设技术,并且信息城市的建设理念也逐渐演变为数字城市、智能城市等,直到现阶段的智慧城市[1]。智慧城市理念主要是指运用信息技术以及通信技术对城市的运行管理现状进行感测、分析以及整合,形成较为核心的城市运行管理系统,并利用该种数据系统对城市进行管理的城市类型。该种数据系统的运用不仅将极大地对城市在民生、环保、安全、交通等方面的实际需求进行智能响应,而且还能够利用先进的信息数据处理技术,对城市进行智慧化的管理与智能化运行的维护,为城市居民营造出中良好的生活环境,促进城市生活的和谐持续发展。
3 大数据在中国智慧城市规划中应用的作用
利用大数据技术对我国智慧城市进行规划主要具有以下三方面的作用。
1)提升城市管理质量与效率
大数据在智慧城市规划中的应用过程,即是利用信息技术以及通信技术对城市的运行管理现状进行感测、分析以及整合的过程。在这种过程中将极大程度地提升城市管理的效率,智能化技术以及信息化技术的运作相对于传统的产生规划与管理拥有效率较高的优势。故而能够对现阶段的城市管理质量与效率进行提升。
2)实现以人为本的城市规划
信息技术以及大数据技术在智慧城市规划管理中的应用,可以在一定程度上提升城市规划运行中的人流、车流、物流等信息的收集效率,进而可以依照实际的城市居民生活情况以及较为迫切的需求运用信息技术以及智能技术对城市的规划进行适宜的、科学的安全处理,进而保障城市立足于以人为本的原则中进行规划,在极大程度上满足城市居民的生活需求,提升其城市生活的质量与水平。
3)促进多方面的规划融合
大数据技术的应用即是利用信息集成化的技术手段对城市生活发展中的信息进行收集、整合。从大数据技术的使用中,能够促进多方面数据信息的整合,进而有利于对城市整体情况进行了解,进而对城市规划的各个方面进行融合。例如:经济方面、交通方面、环境方面、国土资源方面等,进而构建起和谐的、可持续发展的城市。
4 大数据在中国智慧城市规划中的应用探索
4.1 整合构建出智慧化协同体系
在智慧城市规划的过程中,由于现阶段城市在多方面均处于有待规划的情况中,且我国城市的发展与规划也需要立足于集约化、智能化、便捷化、绿色化等多种理念,故而在城市多个方面进行规划升级的过程中应构建出智慧化的协同体系,进而为城市规划的整体性以及科学性提供保障。在整合构建智慧化协同体系的过程中,主要从以下三方面构建:
1)从城市数据、城市业务以及城市的管理机制进行着手,通过对城市数据的详细分析,进而掌握现阶段城市发展的实际情况,并对城市业务方面的漏洞以及不足进行详细的分析与认知,进而完善城市的管理机制,以保障其能够在一定程度上对智慧化的城市规划起到积极的辅助作用。
2)针对智慧化协同体系的规划工作实施构建。首先,可以建立其专门负责智慧城市规划的新部门,并对其业务协调体系进行完善与填充。
3)在整合构建出智慧化协同体系的过程中还应对不同方面的规划体系进行协调,保障多方面规划体系的和谐发展,进而提升智慧城市的建设质量与水平。
4.2 大数据在中国智慧城市规划中的具体应用
为了具体说明大数据在中国智慧城市规划中如何协调配合、共同发挥作用,下文选取智慧城市中的智慧管治、智慧交通和智慧基础设施三个子系统,详细展现大数据在其中的应用。
1)大数据与智慧管治
智慧管治是应用移动互联网、物联网、云计算、大数据等现代技术手段构建的统一的城市综合管理与服务平台。它涵盖了城市用地管理、公共设施管理、公共市政管理和规划信息管理等多个领域。
以城市中小学(公共服务设施管理领域)为例,首先设定大数据计算模式分析现状城市中小学的数量、分布和使用情况等数据,测评中小学生的可达性、人均用地和建筑面积、居民满意度等指标,寻找当前中小学设施存在的问题;然后通过相关性分析判定中小学布局与居民满意度之间的关系;根据得出的关系逻辑,构建未来的中小学的选址分布与招生分配方案。通过大数据将居民需求与中小学设施布局对接起来,实现自上而下与自下而上相结合的中小学教育管理。
在智慧管治中以城市问题与需求为导向,不断地分析城市大数据,并制定解决方案反馈给城市管理者,从而提升城市管治的科学性和高效性。
2)大数据与智慧交通
智慧交通是在交通领域中充分运用大数据、物联网、云计算、人工智能、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。
以明星演唱会周边交通优化为例,城市交通管理者可以分析以往演唱会各时段周边道路交通流量分布、居民出行工具选择等大数据信息。通过以往的演唱会前后城市道路交通流量分布等指标来制定区域的交通疏散方案;与此同时,可以分析数据,了解居民看演唱会选择出行工具的行为习惯,可以优化片区交通组织体系,包括机动车与非机动车停放引导、人行流线组织、交叉口信号灯控制优化等方面。
3)大数据与智慧基础设施
智慧基础设施包括新一代信息网络设施及经过智能化转型的城市基础设施。城市基础设施智能化主要指水、电、气、热管网等市政设施和道路桥梁等交通设施的智能化利用。
以智慧供水为例,市政管理者通过大数据分析供水信息,实时监测供水设施。具体来说,管理者可以通过大数据来分析城市中水利设施、水厂的生产使用情况,测评设施现状,发现供水不足或供水浪费等供电问题,并且通过现状用水数据预测城市各片区未来用水量,进而模拟保证居民需求的供水设施规划布局方案,科学合理调配资源,解决现状供水问题。
5 结论
经过本文对课题内容的研究分析,得出结果表明在智慧城市划领域中大数据的应用还处于初级阶段。因此,在未来的研究生活中,应进一步对大数据在智慧城市规划领域的应用进行详细研究。希望本文能够为大数据在中国智慧城市规划中的应用提供几点可行性建议,并为我国智慧城市的规划发展提供积极的推动意义。