学生大数据管理中的战略、原则和方法

艾新宇 程 蕾

(1.贵州食品工程职业学院，贵州 贵阳 551400；2.贵州财经大学，贵州 贵阳 550025)

一、大数据给学生管理带来福音

大数据科技正在迅猛发展，新技术不断推陈出新，已经成熟的技术有：1.云计算。并行计算系统拥有处理巨量数据和快速计算的能力。2、云存储。可将大量各种不同类型的存储设备通过网络集合起来协同工作。3、5G。第5代移动电话行动通信标准，其下载速度为1.25GB/s，下载一部高画质电影只需要10秒，今年在贵阳举办的数博会上中国联通和移动公司已进行5G的成功商演。4.人脸识别。是生物特征识别技术，可识别人脸，并能根据脸的大小和各个主要面部器官的位置信息，与已知的人脸进行对比，从而识别每个人的身份。5.数据挖掘。通过数据收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘过程、模式评估、知识表示等流程，运用决策树方法、粗集方法、覆盖正例排斥反例方法、统计分析方法、模糊集方法、神经网络、遗传算法等，对数据仓库中的数据信息进行处理，从而得出有用的分析信息的技术。6.语音合成。可将文字信息转换为可听得懂、流利的口语输出。其它还有分布式文件系统、分布式数据库、大规模并行处理数据库等。

大数据思想在学生管理中得到不断应用。通过大数据技术，对学生管理可实现远程管理、全程监控、无人值守、自动警示、实时更新、预测预防、汇总统计、及时评价的目标，从而实现精准教育、个性化教育。

二、学校实施大数据管理的战略

大数据战略要求学校上下齐心、达成共识、协调统一。高层要坚定方向、积极支持，中层要上下衔接、大力推动，基层要踏实肯干、及时反馈。大数据战略要求学校积极组织培训，不断更新知识。由于大数据知识具有的创新和前沿特点，只有经常学习和反复练习才能较好掌握。大数据战略要求学校保持项目的持续投入。建立起大数据管理系统是不够的，技术培训、日常维护、系统升级需要不断的资金投入。大数据战略要求学校积极寻求政策支持。大数据管理对资金、技术的高要求决定学校需要得到政策支持、上级扶持、外界的技术支撑。大数据战略要求学校得到学生、家长和社会认可。切实加强学生管理是实施人才战略、培养合格人才、落实人才教育的必然之举，国家、社会、家庭、个人都将获益。大数据战略要求学校严格保密制度。保护学生隐私、防止资料无序扩散、禁止信息非法利用是大数据管理顺利实施的坚强保证。

三、学校实施大数据管理的原则

1.真实性原则。无论是手工录入，还是自动记录；不管是主观判断，或是客观观察，必须保证数据的真实、无误，严禁擅自修改、增加、删减数据，对数据进行识别、朔源，减少人为干扰。2.系统性原则。建立系统性的学生数据，体现学生从家庭教育、入学前教育、入学教育、社会实践教育和入职教育的成长体系。3.全面性原则。要全面掌握学生数据、教师数据、后勤服务数据、政策数据、学科专业数据、就业数据、社会研究数据等，对学生信息进行全面把握。4.及时性原则。数据要实时更新，结果要及时处理，可喜的现象要及时鼓励，不良的苗头要露头就打。5.科学性原则。不断更新技术方法和手段，要相信科学，不能思想僵化，不要有管理定式。6、预防性原则。要合理运用大数据的预测和警示功能，对学生问题提前预防、预防性介入，防患于未然。7.制度化原则。要科学制定标准、严格执行标准，多一点客观理性，少一点主观感性，要法治，不要人治。

四、学校实施大数据管理的方法

实施学生大数据管理项目要坚持原则、有序推进、取得实效，要讲究科学的方法。1.培训法。要广泛开展各种类型的培训和教育，使所有参与者明确目标、了解内容、知道程序、把握关键。2.直观演示法。主要以图片、表格、动画、声音、影像等多媒体表达的方法增强数据的表现力。3.反馈法。指令执行下去就一定要及时反馈，反馈有助于了解指令执行的效果，以便坚持和改进。4.成本控制法。大数据管理项目要与学校已经进行的信息化建设有机衔接，可以利用现有的设备、终端、网络、人员，尽可能减少成本，提高管理实施的性价比。