大数据挖掘和分析在健康医疗领域的应用

顾理琴

(江苏食品药品职业技术学院，江苏 淮安 223003)

2016年6月24日，国务院颁发《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出了“夯实健康医疗大数据应用基础、全面深化健康医疗大数据应用、规范和推动‘互联网+健康医疗’服务、加强健康医疗大数据保障体系建设”等主要任务。针对此种情况，医疗机构应当高度重视大数据及其应用，在临床治疗的过程中，应当注意对患者电子健康信息予以深入的挖掘与分析，从而得到具有较高应用价值的数据信息，以便医师能够制定针对性的治疗方案，更加科学、合理的治疗患者，促使患者早日恢复健康。由此看来，健康医疗领域中有效应用大数据挖掘与分析具有较高的现实意义。

一、大数据在健康医疗领域应用现状

伴随着科学技术和经济的蓬勃发展，我国健康医疗领域有很大程度的发展与进步。各种先进技术的应用在很大程度上解决了传统医疗问题，促使医疗水平有很大程度的提高。但是对于癌症等重大疾病的治疗，很多时候医疗机构未能提出针对性的治疗方案，有效的、有针对性的治疗患者，导致患者恢复效果不佳。但随着大数据技术在健康医疗领域应用的不断深入，能够对患者健康相关信息予以搜集和分析，为治疗提供参考意见。

深入分析大数据在健康医疗领域应用实际，确定其也存在一些问题，如数据量大、数据类型复杂；数据高效分析能力欠缺、数据信息采集不佳等，导致将健康医疗数据应用程度较低。

二、健康医疗大数据的挖掘与分析

(一)内涵

现阶段学术界并没有对大数据予以严格的定义，但是可以非常确定大数据具有数据量大、类型复杂、价值率低、速率快这四大特性。其实，伴随着计算机网络技术的不断发展与进步，健康医疗大数据的应用越来越重要，但前提是有效的处理大数据。这就需要基于计算机技术、网络技术等先进技术来构建与医疗机构实际情况相贴切的患者监护系统及电子健康信息平台，有效的搜集、存储大量与患者相关的信息，并且能够对患者信息进行有效的处理，从中提取有价值的信息，以便对患者最新出现的症状予以了解，提出针对性的治疗措施，为使患者尽快康复痊愈创造条件。所以，大数据有效的应用于健康医疗领域是非常重要的。

(二)健康医疗数据的挖掘与分析

关于患者治疗相关电子健康信息的研究，我国相关学者已经进行了深入的分析和研究，认为通过数据处理、文本挖掘、自然语言处理等方式方法的有效应用能够从根本上挖掘数据，获得具有较高应用价值的信息，其这其中能够涉及到身高、体质、血压、血糖值、性别等。其实，总结性分析健康医疗数据挖掘与分析实际情况，确定文本挖掘、自然语言处理可从非结构化、半结构化和结构化文本中调取和提炼重要的信息，例如挖掘相关研究成果以促进对癌症的研究或通过对电子健康信息记录的挖掘发现手术部位的感染等[1]。

(三)作用

总体来说健康医疗大数据的挖掘与分析能够发挥的作用有：1)从大量的患者相关的电子健康信息当中挖掘到具有较高应用价值的数据，以便医师能够科学合理的制定治疗方案，对患者进行针对性的治疗；而大数据的临床决策支持系统的有效应用，更能辅助医师了解患者临床实际情况，制定出个性化、有效化的=治疗决策，提高治疗效果；而大数据分析技术的有效应用能够对患者电子健康信息及相关的各类信息进行查询、挖掘，按照一定规则将信息结合在一起，从而进一步说明患者病情，为有针对性的实施临床决策系统创造条件。2)大数据挖掘和分析还能够发现财务漏洞、合理分配资源、提高收入。这是因为通过对财务相关数据予以深入的挖掘与分析，能够快速且有效的查找出医疗付费过程中存在的漏洞或者问题，以便医疗机构进一步调整医疗付费流程，大幅度降低审计费用，提高收入[2]。3)大数据挖掘与分析的实施还能提高医疗效率。这是因为数据分析能够大体发现不同治疗所需要的时间，进而确定医师对患者的就诊时间，基于此，合理的规划和安排患者就诊时间，能够避免患者长时间占用床位，造成自资源浪费现象发生，也能够降低不必要的经济损失。

三、大数据挖掘和分析在健康医疗领域的有效应用

基于以上内容的分析，确定大数据挖掘与分析是现阶段健康医疗领域非常需要的，能够大大提高医疗质量和效率。当然，要想使大数据挖掘和分析能够充分发挥作用，将其应用于精准医疗之中是非常适合的。

(一)精准医疗

根据美国总统科学与技术顾问委员会的定义，精准医疗是针对患者独特的个性情况采取的治疗方式。精准医疗通过对患者个人的基因、生存环境和生活方式等信息进行分析确定其生理学和药物学反应，有针对性地实施治疗方案。如此势必能够有效的治疗患者，促使患者的病情逐渐得到控制、治疗，最终使患者康复。所以，精准医疗方案不同于预防和治疗干预方案，其更多的考虑患者实际情况，对患者进行针对性的治疗，避免资源浪费或者患者出现不良反应。

当然，要想使精准医疗方案具有较高的可行性，需要有大数据挖掘与分析的支持，也就是采用文本挖掘或自然语言处理方式方法来对患者电子健康信息加以挖掘和分析，其中包括环境信息、社会人口信息、家族史、个人健康信息、影像诊断信息、分子与细胞数据、疾病特征、治疗反应等；与此同时还要对患者相关的医疗和健康信息予以挖掘和分析，如临床实验信息、健康保险理赔信息、学术研究信息等等，从而得到具有较高应用价值的信息，使之能够作为精准医疗方案制定的依据，综合运用生物学、医疗技术及计算机方面的知识来分析和研究患者的病情，进而提出针对性的、可行性的医疗方案，以便更好的治疗患者[3]。

(二)癌症的预防与治疗

相对来说，精准医疗更适用于癌症的预防与治疗方面，能够充分考虑到癌症患者的特殊情况，对患者进行针对性的治疗。例如在对由BRCA1和BRCA2突变容易引发乳腺癌患者进行治疗的过程中实施精准治疗，也就是对患者健康及治疗相关数据予以深度挖掘与分析，充分了解到患者癌细胞扩散情况及其危害性，从而制定针对性的治疗方案，即首先进行雌激素敏感的肿瘤细胞化疗，之后通过影像检查，待到看不到肿瘤时对患者进行乳房肿瘤切除手术，术后服用抗雌激素药物，这对于使患者尽快恢复有很大帮助[4]。

四、结束语

科学技术蓬勃发展的今天，大数据的应用越来越重要，能够广泛的应用于多个领域之中并且发挥非常重要的作用。这其中就包括健康医疗领域。经过本文一系列分析，确定健康医疗领域中有效运用大数据，尤其是实施数据挖掘与分析，能够为精准医疗提供可靠的、有效的参考依据，制定针对患者的精准医疗方案，为有效的治愈患者创造条件，尤其是癌症患者。所以，在人们容易遭受重大疾病侵害的今天，将大数据挖掘与分析有效的应用于健康医疗领域是非常有意义的。

[1]张振，周毅，杜守洪，等.医疗大数据及其面临的机遇与挑战[J].医学信息学杂志，2014，35(6)：1-8.

[2]周光华，辛英，张雅洁，等.医疗卫生领域大数据应用探讨[J].中国卫生信息管理杂志，2013(4)：296-300.

[3]张彦瑾，滕悦，宣腾，等.上海市某医联预约服务平台应用效果分析[J].医学与社会，2015(2)：47-48.

[4]母晓莉，徐俊，杨烨，等.基于医联平台的实时数据交换产品的设计与选型[J].中国数字医学，2016，11(3)：64-68.