人工智能对新闻业的影响与应对策略

吴松延

2017年，谷歌公司研制的机器人AlphaGo 3∶0战胜了世界顶尖围棋选手柯洁，引发了人们关于人工智能技术的热议。在大数据、云计算和人工智能技术的支撑下，苹果的SIRI、百度的度秘、微软的小冰等也在媒体行业大显身手。记者将来会不会被机器人所淘汰？新闻业人工智能的应用，媒体人该如何应对？

一、人工智能对新闻业的改变

（一）秒杀速度，让人类叹为观止

过去的新闻生产都是由记者写稿、编辑、发稿，而随着人工智能的不断升级，这一切将被智能机器人所代替。2015年9月，腾讯财经推出了自动化新闻写作机器人“Dreamwriter”，写出了第一篇报道，用时1分钟。2017年四川九寨沟发生地震，机器人自动写稿540字，仅用25秒并配发了4张图片，内容包括速报参数、震中地形、人口、周边村镇、县区、历史地震、震中简介、震中天气八大项，让新闻界惊叹。2016年3月，韩国写稿机器人上岗，仅0.3秒就写出一篇股市行情的新闻稿。一时之间，引发媒体人的关注和危机猜想。

（二）海量生产，让人工望尘莫及

机器人写稿速度不但秒杀人工，而且是海量生产。现在不知疲倦的机器人每季度可出产4400篇企业盈利相关报道，数量是人类记者目前水平的十倍多。可见，机器人的写稿速度和海量生产都是人工写稿所望尘莫及的。机器人对数据统计、知识图谱、人脸识别有特别的优势，可以帮助人们在海量的图片、视频中精准确定特定对象和分类处理，尤其对财经报道、体育比赛、灾害气象报道有人工所无法企及的优势。

（三）重构新闻与用户的关系

传统媒体的新闻头条往往是由当时的新闻热点、上级主管部门的指示要求，再根据值班主编的经验来定。智能机器人时代，可以利用算法，根据受众阅读习惯来编排和推荐内容。受众分析将更精准，内容的聚合与分发将更加精准化、智能化、对象化、个性化。它可以根据用户的喜好、习惯订阅专属评论、定制个性化报道，重构了媒体与用户的关系。

首先，人工智能技术使得用户需求更清晰。通过大数据技术可以对用户进行精准的统计分析，即用户在看新闻的同时，人工智能就会知道用户的喜好，悄然地收集用户所有行为数据，诸如用户的情感倾向、注意力偏好、行为喜好、渠道偏好、消费能力、生活轨迹、关系圈等，为用户量身定制各种资讯，满足用户个性化的新闻需求。这几年风头渐劲的头条新闻，就是这样操作。其次，人工智能技术可以为用户进行场景化适配。人工智能技术会根据用户不同的接收终端、地理位置、使用习惯，配备不同的新闻资讯。例如用户在等车时，就可以通过手机接受碎片化、趣味化的内容；用户在临睡前，可以接收娱乐类、情感类的内容。这种“因你而变”的服务，是过去传统媒体所无法做到的。第三，人工智能技术使媒体更加注重对社交媒体数据的收集和挖掘。人工智能可以了解用户多元化的需求，通过绑定社交媒体，推测出用户的兴趣爱好，让媒介懂得用户。这样，在内容的选择和排序上会更符合用户喜好，用“算法生成内容”的模式，做到了千人千面，拉近媒体与用户的关系。

（四）突破人类感官局限和视域

无论传统媒体的记者多么敬业，但特殊场景的人类视听觉感官还是有局限的。例如高山雪崩、洪水险境、火灾现场、雾霾上空等一些人类难以深入的地方，智能机器人不但可以进入，而且可以通过摄像头、传感器等设备观察到人类肉眼看不到的物质。例如雾霾，人的肉眼只能看到雾霾，而智能机器人可以分析出雾霾中的有害物质成分。

（五）改写新闻的叙事方式

新闻报道最大的遗憾就是对已经发生的新闻事实无法还原，只能通过目击者的采访叙述，加上现场画面的呈现。而人工智能的应用，无人机与VR、3D建模技术结合，即新闻事件发生后，可以用事先VR采集的信息，将VR镜头调出，配合3D模型，现实的物理空间就可以快速通过3D还原，这样用户就可以如临其境地感受到新闻发生的整个过程。

二、人工智能不是万能的

尽管人工智能具备很多优势，许多方面也明显超过人类。但人工智能也不是万能的，机器人写稿也有很多缺憾。

（一）无法写出温度稿件

计算机的算法和模型再精准，它也无法达到人类情感的丰富。尤其是一些灾难性报道中人类记者依然有着不可替代的优势。例如，汶川大地震报道，许多感人的报道都是记者感情和泪水的注入，才让报道有速度、高度还有温度。而机器人是无法表达人类丰富的情感的，尽管科技人员也在不断提高技术让智能机器人模仿人类情感，但终究不能代替人的感情。

（二）无法挖掘事实真相

人工智能可以快速生成表面事实的叙述文字，但无法揭示掩藏在事件背后的事实。如调查性报道，智能机器人无法看到表面事实背后错综复杂的利益链条，无法像人类调查记者一样找到复杂事件背后被遮蔽的事实等等。而这些正是人们想了解的，也是此类报道的价值所在。所以，对事实的判断和对复杂逻辑关系的推理，对事实背后的真相以及对事实的解释，还是需要依靠人类记者来解决。

（三）无法协调新闻与社会的关系

新闻报道起到舆论引导作用，对新闻人物和新闻事件有推波助澜的作用，尤其是一些监督类新闻。如何处理矛盾的发生与解决关系，把握新闻报道与社会发展的分寸，权衡社会正能量与负面报道的关系，这些都需要有长期新闻工作经验并有一定政治思想高度才能把控的，非智能机器人所能。

三、人机协同重构新闻生态

如上所述，人工智能在天气预报、赛事预测、数据统计等多领域优势十分明显，但人工智能毕竟是人所研发和主宰的，许多工作只有与人工合作才能获得完美的效果。

（一）培养全能型记者

一方面，传统媒体需要引进和培养复合型的人才，记者应具备多元化的知识结构，除了具备传统采编技能外，还要懂得文字、图片、音频、视频的制作技能以及微博、微信、客户端等新媒体平台的发稿流程。

（二）改变现有的人才结构

媒体队伍不能局限于中文、新闻、传播等文科领域的人才，还应大量引进IT人才，满足TMT、ICT的融合趋势，尤其是对算法工程师的引进，以满足大量的数据统计和演算。

（三）建立平台型媒体

随着人工智能技术的崛起，传统媒体不能画地为牢、作茧自缚，应打破藩篱，主动开展新媒体的一体化运营，同时做好内容集成服务商，实现平台共享。

（四）人机配合才是赢家

随着人工智能的发展和应用，新闻业的一些岗位会被机器人所替代。但新闻作品需要的是有感情温度、有人性的写作。人工智能的算法和模型再精准，也仍需要人工的干预，尤其是一些社会重大敏感议题，把关稍有不慎就会引起较大的负面影响。科学的做法是：人工智能在快捷、计算、个性分发及超过人工听视觉感官范围等领域发挥优势，让人工从一些繁琐的基础工作中解脱出来，以便在调查研究、深度报道、评论分析等优质内容生产的关键环节上展示长处，让人工和人工智能相互弥补、各领风骚。未来优秀的媒体，应该把懂内容和懂算法看得同等重要，将人工智能算法与人工并行，并寻求两者之间的最佳结合点。

人工智能在新闻业中的运用，可能给新闻业带来颠覆性的重构，如议程设置、生产流程、岗位设置、信息的聚合与分发等等，我们应该用发展的眼光去看待。同时也应该看到，人工智能将人从过去繁琐枯燥的工作中解脱出来，带来了产业升级、人才升级，让人在更高的层次上创造价值。机器人来了并不可怕，可怕的是人们还停留在没有机器人时代的思考。