现代宜居城市排名评价方法

刘永坤 宋朝炀 鲍雅兰

本文围绕城市宜居性的评价问题进行研究， 构建评价指标体系，建立了基于神经网络变量筛选模型、层次分析法评价模型、全局灵敏度分析法模型，评价各类因素对城市宜居性的影响，通过和求解出各个城市宜居性评价值。

一、问题的叙述

宜居性城市评价指标体系不同，宜居城市排名结果也会发生变化。一座宜居的城市不仅应具备物质丰足、生活便利等条件，而且应注重人们的切身感受。人们选择留在某个城市，不单是为了生存，更是寄托了自己的梦想与希望。对很多人来说，衡量是否宜居或许就是八个字：衣、食、住、行、安、居、乐、业。

问题1：通过查阅资料，筛选评价宜居城市的主要指标，并阐述这些指标的合理性。根据所筛选的主要指标，建立评价宜居城市的数学模型。

问题2：构建的评价宜居城市的数学模型，对淮海经济区内的8个城市（宿迁、连云港、宿州、商丘、济宁、枣庄、徐州、淮北）进行合理性研究，给出宜居城市排名。

二、模型的建立与求解

1.问题1模型的建立与求解

（1）问题1模型的准备

①评价宜居城市指标的选取

为了建造一个合理而且实用性广的评估宜居性城市模型，我们要对所有评估宜居性城市的指标做一个综合性的概括。指标如图1所示：

图1 评价宜居城市的指标图

②指标选取的合理性解释

衡量是否宜居的八个字：衣食住行、安居乐业，表明医疗、娱乐等基础设施也是其评价指标。经济繁荣与就业又密不可分，人均等也就成为评价宜居性城市的重要指标之一。追求繁荣需要发挥城市聚集效应，追求舒适需要城市分散，为了城市有效经营必须遵守城市经济学原理——分散与聚集人口密度，土地面积自然而然也成了评价指标。

（2）问题1模型的建立

表1 两两因素对照表

为了确认权重的合理性，我们进行了一致性检验。

计算层次单排序并作一致性检验。对比较矩阵计算最大特征值及其对应的特征向量，利用一致性指标

和一致性比率

以医疗设施数量为例，首选我们查出给定的整个地区医疗设施的总数，计算出其对总人数的平均值。然后相应的根据每个城市的医疗设施总数为以及对应的人口总数，计算出其平均值，由此可用

作为第i个城市医疗设施对其宜居程度的影响。同样的如果是成本型指标M，则可用

作为第i个城市的成本型指标对其宜居程度的影响。

2.问题2模型的建立与求解

通过查找影响城市宜居能力的指标，由于指标过多，计算时间耗费大，因此我们建立筛选模型对多个指标降维。

使用Matlab 程序进行计算各项权重，得

这里为了确认权重的合理性，我们进行了一致性检验。

和RI一致性指标

3.宜居评价值的求解

将各个指标的等级值乘上对应的权值，就可以得到各个城市宜居评价值数越大，就越说明该城市宜居程度越高.得到排名由高到低，徐州、济宁、枣庄、连云港、宿州、商丘、淮北。

三、模型的改进与推广

1.模型的改进

针对多层次分析法存在的缺陷，我们可对指标与研究对象的关系进行真实值代入，减少主观因素的影响，对于不能得出最优结果的问题，我们可以尽可能地罗列满足研究对象的可能方案，扩大范围，一步步优化，进行筛选，最终得到最优秀的方案。

2.模型的推广

我们所用的模型，可以运用到描述指标或者两个知道大量数据的变量之间的关系上，得出的关系式比较精确，值得信赖；多层次分析法，可以很好地处理研究对象以及研究对象的影响因素之间的关系，使之能够迅速地建立研究对象的研究值与变量之间的关系。

四、结语

本文建立的多指标体系，逻辑清晰地说明了影响研究对象的多层指标，为没有数据的问题提供了定性分析的思路，多层次分析法，可以通过确定指标系数与现实数据，将研究对象量化，从而进行定量分析。