勇立潮头，投身大数据新时代

当今，在全球数字信息化大潮的推动下，全球数据量呈爆炸式增长，数据已然成为基础性资源，成为新的生产要素、重要生产力。全球企业对于数据产业的推动不遗余力，掀起新的一轮改变世界的浪潮，甲骨文、谷歌和中国BAT巨头，已经占据大数据财富高地，开展数据分析业务，提供专业化的数据服务。国网浙江电力作为国家电网公司数据创新走在前列的单位，近些年致力于数据挖掘探索和价值管理，形成一批重要成果。

本着研讨、分享、示范、探索和提高的目的，国网浙江电力把近期数据挖掘成果转化为论文形式，全面展示电力大数据挖掘成效，以推动电力数据挖掘打开新的局面，在大数据时代，勇立潮头。

党的十八届五中全会提出实施国家大数据战略以来，国家电网公司树立“用数据说话、用数据分析、用数据决策”理念，建成世界规模最大的企业级信息系统，积累数据财富，转变管理方式。国网浙江电力瞄准数据价值挖掘和价值管理方向，实施“一体两翼”战略，以“专业输配售电服务”为主体，以“积极开展市场化售电服务”与“创新开拓电网延伸服务”为两翼，搭建数据驱动的企业资源配置及价值创造平台，打破专业信息壁垒，制定数据字典标准，构建运营数据查询环境，实现数据在线分析和开放即时共享。以数据挖掘大赛、“数据大家谈”等系列活动，组织动员全员参与，营造了浓厚的数据挖掘氛围。国网浙江电力大数据应用理念、数据挖掘技能、价值管理水平和数据应用成效，整体达到了国家电网公司领先水平，引领行业发展。

经过前期对众多成果的精心筛选，共17篇论文收录到本期专刊。这批论文，从不同层面、多个角度深入介绍了基于电力大数据挖掘的电网设备状态分析、客户画像、风险预警等成果。《电网负载健康评估模型研究》《基于大数据的配电网运行状态评估与预警》等论文利用海量的电网负荷数据，分析主变、线路及设备负载情况，发现电网薄弱环节，预测设备运行状态趋势，推进智能电网建设；《基于决策树算法的电子渠道精准营销效能分析》《基于K均值聚类算法的大客户用电行为分析》《大数据技术在电力大用户用电特征分类中的应用》等论文采用决策树、K-means及二八定律等算法，分析用户用电行为特征、偏好，挖掘客户潜在价值，实施精准服务；《针对“峰谷倒置”负荷特性的电价策略研究》《基于分段非线性函数的无功补偿经济性模型研究》《基于曲线相似度和关联分析的窃电智能识别与预警》《分时电价下考虑舒适度的家庭负荷调节特征分析》等论文通过跨专业数据，分析用户买电、售电行为的经济效益，提出风险预警，提升社会、用户和企业整体经济效益； 《基于图像技术的电网运行态势分析及其应用》《海量日志分析在浙江电力的应用与实践》等论文面向电网非结构化的图像、日志等数据，探索新数据存储、分析和价值挖掘新领域。

当前，大数据已经掀起新的一轮改变世界的浪潮，大数据新时代已经到来。本次遴选的论文，是国网浙江电力在数据价值挖掘方面阶段性思路、方式、方法的总结和探索。合抱之木生於毫末，千里之行始於足下，希望通过我们的投石问路，开启电力大数据挖掘应用新征程，为电力行业其他单位数据挖掘提供借鉴，开辟捷径。

经过近五年的快速发展，国家进入创新驱动发展新时代，国网浙江电力打通运营数据壁垒，实现业务数据融通，构建企业级数据中心，为数据价值挖掘和资产管理做了技术和人才储备。

站在新时代的起点上，国网浙江电力将坚持“创新引领未来，数据驱动价值”理念，进一步运用“大云物移智”新技术，以全业务统一数据中心为支撑，加快“企业信息化”向“信息化企业”转型，实现信息贯通、开放、共享、融合，为电力大数据创新挖掘，提供巨大的发展空间和发展机遇，以数据价值创造、拓展发展空间，发挥大数据在公司“一体两翼”布局中的创新驱动作用。

站在新时代的起点上，国网浙江电力将进一步借助新时代的信息化技术，最大限度地发挥大数据价值，最大限度地满足人民日益增长的对美好生活向往的需求，履行时代赋予我们的使命，共创数据时代新未来。

2017年12月于杭州