“一带一路”倡议对我国物流业投入与产出效率的影响

付兴晨　宋英杰　于佳宁

[摘 要]物流业作为经济增长的“加速器”，已然成为“一带一路”倡议落地的关键因素。文章利用《中国统计年鉴》2013年的数据，应用三阶段DEA模型控制 “一带一路”倡议影响变量，对2013年我国31个省市地区物流业投入产出效率进行了对比分析。研究发现：物流业整体投入产出效率受外部环境影响较大，自身企业管理效率低下致使投入冗余现象严重。中部地区在“一带一路”倡议前后物流业综合效率均较好，“一带一路”实施后，西部地区逐渐好转，尤其是西藏、陕西一带。

[关键词]“一带一路”；物流业；DEA模型；投入产出

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.03.116

1 国内外文献综述

国内外学者从多个视角对制约中国物流业发展的各种因素进行过研究，但没有给出统一的结论。国内外学者试图从信息化和自动化角度研究物流业的制约因素，其中一些学者认为落后的信息化水平和通信设备是制约中国物流业发展的主要因素。我国学者运用DEA模型对新疆北疆现代物流效率进行分析，得出公共环境和社会保障投资对物流业产值有较大影响。我国学者利用三阶段DEA模型对物流业技术效率进行研究，得出我国各省份物流业的综合技术效率值较低的主要原因是规模效率不足。部分国外学者从区域资源禀赋差异、交通运输情况等对物流业发展进行了研究，发现不同视角所包含的因素对物流业发展均能构成制约。我国许多学者如高腾运用DEA分析法对区域物流效率进行研究并构建了区域物流效率多投入、多产出指标体系。

从对国内外文献的梳理可知，现有研究主要是针对外部宏观环境因素或者内部自身效率因素进行分析，其中存在一些模型假设不合实际和侧重效率研究的问题，并且这些研究都是利用2013年以前的数据进行分析，缺乏针对“一带一路”倡议实施前后的相关研究。因此本文总结分析我国“一带一路”倡议实施前后对综合技术效率的影响，并试图给出具有参考价值和借鉴意义的发展方案。

2 实证分析

2.1 研究方法与模型建立

三阶段DEA方法是一种新的效率评价模型，它克服了一阶段DEA分析法无法衡量影响效率因素的问题和二阶段DEA分析法在给定影响因素函数的形式下无法剔除环境影响因素的缺点。Fried等认为，生产的低效率不仅受管理的影响，还受环境与随机误差两个外生因素的影响，三阶段DEA模型的目的就是剔除环境和随机误差的影响，从而更加真实地反映各决策单元的效率情况。

2.2 数据来源和变量选择

目前，国家没有关于“物流产业”的准确定义，统计年鉴的产业分类也没对“物流业”进行单独分类。笔者对《中国统计年鉴》（2014）中的交通运输、仓储和邮政业增加值进行计算，经过计算发现物流运输业、仓储业和邮政业三个数据占该行业增加值总量的91%以上，故本文界定物流业包括货物运输业、仓储业和邮政业。

对于物流产业投入指标，根据已有专家学者的分析对比，本文选择2个投入指标：物流业从业人员人数（X1）、物流业固定资产投资额（不含农户）（X2）；2个产出指标：物流业增加值（Y1）、货物周转量（Y2）。在进行第二阶段分析时环境因素包括政府支持、开放程度、市场化水平、GDP。应用DEA进行准确效率分析时必须保证决策单元的数量是投入产出指标的至少2倍以上，本文决策单元为31个，而投入产出指标为5个，因此适合应用DEA方法。

2.3 模型的求解

根据2013年《中國统计年鉴》，我国31个省市地区投入产出指标数据，投入指标：X1（人）、X2（亿元），产出指标：Y1（亿元）、Y2（亿吨）。由于篇幅所限，原始数据不予列出。

这部分分析分为调整一和调整二。调整一为在第二阶段SFA模型中剔除随机误差和环境因素的影响；调整二为在第二阶段SFA模型中只剔除随机误差因素的影响。这使环境因素也就是“一带一路”倡议的影响成为控制变量。

利用Matlab软件对我国31个省市地区物流业的效率水平与规模报酬所处的状态进行分析，结果如下表所示。

对比两次剔除调整的结果可以看出，31个省市地区综合技术效率由0.571下降到0.512；纯技术效率由0.696上升到0.823；规模效率由0.828下降到0.608。从整体均值角度可以看出“一带一路”倡议实施以来物流业扩大规模，增加投入，但仍有部分地区效率很差，不增反减少。但部分沿河城市和战略沿线重点城市有明显的效率增加，如北京市和广东省。另外，我们还发现浙江、福建、山东、河北共4个城市在“一带一路”战略实施前后基本都处于生产前沿面上，占全部省份的12.9%。

3 研究结论

（1）物流业整体投入产出效率受外部环境影响较大，自身企业管理效率低下致使投入冗余现象严重。

（2）中部地区在“一带一路”倡议前后物流业综合效率均较好，“一带一路”实施后，西部地区逐渐好转，尤其是西藏、陕西一带。

参考文献：

[1] 杜勤.“一带一路”物流业发展驱动因素的动态轨迹演变 [J].上海财经大学学报，2015（2）.

[2] 钟祖昌.基于三阶段DEA模型的中国物流产业技术效率研究 [J].财经研究，2010（9）.

[作者简介] 付兴晨（1994—），男，汉族，黑龙江佳木斯人，毕业于东北农业大学，研究方向：物流管理；宋英杰（1994—），男，汉族，黑龙江哈尔滨人，本科，研究方向：会计学；于佳宁（1997—），女，汉族，山西汾阳人，本科，研究方向：金融学。endprint