两方面改善大数据安全

随着全球数据的爆炸式增长，数据智能已然成为发展经济的新动力。目前，中国已经成为世界范围内重要的数字技术参与者，根据GSMA 统计，截止到2015年底，中国M2M连接数已达到7400万，占全球M2M连接数的23.1%，未来仍有着巨大的发展潜力。

以数据智能为基础的数据经济，将有力支撑新经济发展。目前，以BAT等为主导的互联网公司，作为大数据的收集者和利用者，正在加大对数字基础设施的投资力度，例如在物联网、云平台、人工智能、大数据技术等层面的发展。而国内三大运营商作为大数据的传送者，也意识到大数据产业在未来发展中的战略性地位，除了不断更新网络制式外，还不断尝试进行数字化转型，发展电信大数据的应用。

笔者认为，想要发展大数据，通信行业是基础。同时，5G通信技术的驱动将为数据智能的发展保驾护航。未来移动通信和固定通信都将进入真正的G速率时代。然而，目前我国在保护大数据的能力上非常有限，加上法律法规及监管缺失，大大增加了我国大数据产业发展的风险。其中最重要的是数据安全问题，笔者认为这一问题可从两方面进行改善。

一是技术层面的改善，主要可以分为设备安全技术、数据安全技术、接口安全技术和系统安全技术的改善。设备安全技术的目标是解决终端、云平台和大数据基础设施的安全问题，包括平台崩溃和设备故障。数据安全技术则可以解决数据处理生命周期带来的安全问题，包括智能窃取、数据篡改和数据混乱等。接口安全技术试图解决数据提供者、数据使用者、大数据处理和框架提供者之间的安全问题，包括隐私泄露、未经授权的访问和数据损害等。系统安全技术主要负责实时监测系统的安全问题，包括平台攻击、操作干扰和商业风险等。目前国内有匿名技术、数据水印技术等，但其都有各自的缺陷，仍然需要不断提高数据保护技术层面的研究。

二是相關政策和机构的完善。政府应该建立相关的法律体系来保护数据的安全，并建立数据隐私保护机构，对侵犯隐私的行为给予严厉的打击。endprint