电厂大数据对标信息平台对辅助决策的探索

马浩铭

摘要：大数据为智慧电厂的发展注入新的活力，利用大数据对标是对标系统建设、管理层制定方针的重要参考依据之一。当前发电企业的信息化建设基本趋于完善，但大数据分析及决策的信息化建设仍有差距。通过研究探索使大数据分析和指标对标相结合，在对电厂关键指标管理的全面监控和辅助决策的基础上，帮助打造全新的智慧型电厂。

关键词：大数据；信息化；对标系统；辅助决策

兰州西固热电公司前身为西固热电厂，是国家“一五”期间156个重点建设的项目之一。经过多年的发展，公司电力信息化发展基本趋于完善，但数据资源的开发利用和大数据信息化平台建设相对滞后，数据模型不能充分反映企业的运营状况，各部门、各专业之间形成数据孤岛，数据管理及关键指标对标准确性和时效性较差，严重影响公司经营层对指标的掌控和决策。

为此，企业要根据实际，强化大数据对标对决策的辅助功能，狠抓大数据对标和信息化平台的结合，通过对大数据对标的建设和信息化平台的完善，实现关键指标数据实时互通、精准对标。

大数据对标信息平台是充分利用现有和专门采集的信息资源加以综合统计、分析，按照行业先进、集团先进、区域先进分别进行对标，再通过信息平台反馈给管理层，使分散在各部门的指标数据及信息得到充分利用和共享，并最终成为服务于公司经营决策的信息整合平台、共享数据仓库。

数据对标信息平台的创建具有以下特性：一是具备适应组织结构变化的能力；二是满足指标对标的集中优化，适度进行应用集成；三是注重数据集中，能在很短的时间内将对标结果进行反馈；四是采用先进的IT数据架构，满足对各指标未来进行优化和管理的需要。

1.平台设计的基本原则

第一，坚持效益优先原则。遵循“价值思维，效益导向”的核心理念，坚持经济效益第一的思想，突出解决好关键指标与预算、计划和区域最优指标的优劣分析，实现生产经营的价值最大化。

第二，坚持协调高效原则。加强管理层及各责任主体之间的横向协作、纵向协调，通过大数据对标信息平台的汇总、分析，查找落后指标的不足和问题，着力消除执行盲区、责任真空、管理死角、相互掣肘、影响效率的突出问题。

第三，坚持动态调整的原则。紧盯市场及行业技术前沿，及时跟踪国家及行业有关政策变化和相关指标的国内、行业、集团公司、区域变化趋势，动态调整关键指标措施，始终保持关键指标区域最优。

2. 机制运转的基本方法

首先是进行现状分析。公司各专业管理部门通过对标平台对重点经营指标、管理指标的准确分析，找准定位，针对性地提出主要管控措施，建立起适合本单位、本专业的对标指标体系及对标模型。

再次是优选方案。公司各专业管理部门通过对标平台与先进企业对比、与先进指标对标，研究制定追赶方案和路线图及时间表，明确改进提高的具体措施，细化评估和考核标准。随时根据实际情况优化方案，同时要注重实施方案的细化，力争使其在工作各环节各时段都有可操作性。

最后是持续改进。对“勇争第一”的目标、措施实施动态调整，按照“科技引领、管理创新、流程再造”的要求，着力解决好存在的问题，不断实现新的目标。创造出适合本部门本专业的管理新理念、新模式、新方法、新成果，向更高的目标奋斗。

1.生产经营指标争第一

一要进行全程管控。按照区域对标、同类机组对标的方法，按月与五大发电集团、与同类机组对比排序，从月度交易计划和调度计划的争取、落实到实发电量的比较，全过程管控异常，力争区域第一。

二要追求发电效益。确保调度计划完成率高于100%，平均电价、热价水平区域第一，单位装机容量利润、发电单位边际利润同类型机组最好，提高发电“含金量”。

三要多方谋划算细帐。力争入厂标煤单价、炉前费用区域第一，按区域可比原则设计控制指标，引导各火电厂切实从源头降煤价、规范内部管理、合理安排库存。

2. 成本控制指标争第一

度电单位成本争第一。结合度电成本指标对标以及相对应的责任体系、考核体系，达到主动控制、从严控制可控费用的目的，力争度电成本列集团公司同类型机组第一。

单位固定成本争第一。通过对标找到“开源”的极端重要性和对效益的决定性，打开增效益的思维、视角、通道，处理好投入与产出的关系，提高资产利用率、收益率、报酬率。

单位资金成本争第一。力争贷款利率区域最优，减少筹集和使用资金的成本。按经济效益调度资金、配置资源，提高资金集中度，拓展融资渠道，优化债务；加速资金回笼，加大资金清欠，减少资金占用；积极争取各类财税优惠政策，切实降低财务费用。

由于大数据对标信息平台的建设，公司与各部门、各专业之间形成了一条高效、准确的关键指标对标数据链，各部门之间的指标交换及对标分析从单一化、独立化变为系统化和数据化，对标方式从手工填报改为从系统中及时获取，提高了指标数据的准确性、及时性，提高了指标对标及管理层决策的有效性和可靠性。※

参考文献：

[1] 梁青，陆一春，郑淮.同业对标管理信息系统的设计与实现[J].华东电力，2008（10）：55-57.

[2] 许学娜，刘金兰，王之君.基于熵权TOPSIS法的企业对标評价模型和实证研究[J].情报杂志，2011（1）：78-82.endprint