浅析大数据背景下的治安管理工作*

侯利敏

河南警察学院，河南 郑州 450046

一、前言

时代发展促使一系列社会问题逐渐出现，诸如，阶层分化问题、贫富差距问题等等，这就使得治安管理方面也出现非常多的变化，这就使得治安管理工作面临着越来越大挑战。数据收集以及数据处理在治安管理中具有非常重要的作用。传统治安管理关键在于警力资源，视频监控在其中发挥辅助作用，这就使得资源的利用率比较低，更加倾向于选择小数据，但是大多是结合个人经验对案件进行处理，案件的侦破效率不高。信息时代发展背景下，大数据需要有效应用于治安管理中，这样能够提升治安管理的处理效率。

二、大数据概念

早在二十世纪九十年代就已经提出了大数据概念，最终只是应用在一定时间内借助传统方式无法抓取数据、管理数据以及处理数据。从目前来看，大数据并没有统一化定义，但是具有大量性、快速性、多样性以及高价值。在使用数据方面，人类具有非常悠久的历史。原始时期，人们通过结绳来计事和计数，主要承担整个部落生产活动以及日常生活的管理，随着数据挖掘、数据收集以及数据分析愈发深入，提炼出非常大价值，同时也为公安机关治安决策提供有效依据，同时为实现社会治安管理提供有效支撑。社会发展促使数据重要性逐渐体现出来，每个人都是数据综合，这样能够体现人的活动轨迹，结合数据碰撞，公安机关能够对犯罪高发时段与犯罪高发区域进行分析，这对预防犯罪以及打击犯罪都具有非常重要意义，数据也为实现城市治安管理提供无形支撑。例如，一部分自媒体借助网络平台对个人经历进行记录，同时也为实现治安管理提供可分析数据，面对海量的数据源，公安机关需要逐步增强信息收集能力、信息处理能力以及信息分析能力，这就为治安管理带来巨大发展机遇，同时也为提升公安机关的行政管理能力、治安管控能力提供可靠保障。

三、大数据背景下的治安管理优势

(一)大数据有利于提升治安管控效率

根据社会治安管理的发展来看，社会治安局势方面，公安机关主要承担天灾治安的管控率。传统治安管理模式的教学来看，若只是凭借着路面监控，那么无法实现全辖区、全区域的治安情报语境。大数据的指导下，公众行为的数据采集工作非常重要，那么就需要分析犯罪区域的视频影像，确定犯罪嫌疑人的活动模式，对犯罪行为模式以及犯罪行为热点以及犯罪行为特点等等进行有效预测，对分析以及研判治安管理工作具有非常重要的作用。例如，香港警务工作部门借助海量数据对卧底工作进行分析，提升警务部门破案能力以及治安维护能力。

(二)大数据有利于提升治安管理工作效率

借助公安机关110报警服务平台、微信公众号、微博等实现全国警务部门信息互联，同时也能够实现警务信息交流，这样能够提升办案效率，同时也能够向社会公众提供高效率以及高质量的治安服务，提高公安机关的服务质量。大数据发展速度逐步加快，则就使得传统治安管理方式无法满足实际需求。传统治安管理大多是通过巡逻、接警以及出警等方式，在预警工作、防控工作以及破案等方面都存在着非常大的缺失。大数据整合了物联网行业、安防行业以及互联网等等，向政府、公众等提供音频和视频服务，对提升社会治安防控水平具有至关重要的作用。

(三)大数据有利于优化复杂的治安数据

从目前来看，警力不足是限制公安机关发展的重要因素，特别是基层民警的工作压力非常大。借助科技信息技术能够缓解警务人员工作负担。例如，公安机关通过高清摄像监控系统进行图像数据收集，以GPS为例，GPS数据识别性比较差，数据的处理速度也比较低，传输难度也比较大，大数据技术出现为处理复杂治安数据提供了巨大突破。治安管理工作系统属于部分性数据源，深入挖掘公共区域监控摄像、交通道路数据等等，呈现出更多规律性内容，提升治安管理能力。

四、大数据应用于治安管理工作存在的问题

(一)大数据内涵掌握不够全面

为了能够更加全面的掌握大数据内涵，那么就需要认识到数字与数据之间区别，普通数据并不是大数据。数据采集过程中，不仅需要对限定数据进行收集，还需要追求精准，往往并不会考虑到其他数据采集。使用数据时，若是无法有效应用海量数据，大多是凭借传统经验分析，这就使得分析效率并不是非常理想。

(二)信息处理能力不强

高清摄像监控系统重要的数据来源是视频图像数据，同GPS相比，这种视频图像数据处理方面更多依靠着人工，信息操作率并不是非常理想，无法实现视频监控信息筛选的智能化，做好相关软件开发。公安机关借助高清摄像监控系统进行数据采集，追踪犯罪嫌疑人，需要花费巨大的人力、物力进行视频图像观看。

(三)资源配置效率较差

将海量数据看作大数据重要的依托，信息数据的共享在其中具有非常重要的作用。公安信息化发展水平逐步提升，这就使得公安机关数据获取量逐渐增加，资源设置方面来看，目前的治安管理较为独立，那么则是需要发挥高清摄像头辅助作用，治安管理工作系统和社会、企业等都已经构成独自信息孤岛，这就使得资源浪费与失效问题较为严重，诸如，信息覆盖率过度以及覆盖区域不全面等，不同部门以及地区间信息壁垒较为严重。

五、大数据背景下的治安管理工作对策

(一)转变传统数据处理思维

公安机关开展信息化建设时，对信息上报率给予更多关注。但是目前信息上报的条数以及信息上报率逐渐增加，大数据开发越来越重要，这样在技术方面能够有效解决信息所存在着的碎片化问题，大范围之内共享应用。大数据背景下，治安管理需要对新型建模工具以及新型分析方法进行重点分析，借助海量数据发掘大数据隐含的规律与趋势，对提升治安管理工作效率具有重要作用。公安机关在实际工作过程中，采取有效培训方式，促使公安干警加深对大数据的认识，同时针对大数据的内涵具有更加深刻的理解。大数据不等同于抽象调查，数据越多，大数据分析愈发顺利。抽象调查以研究总体中选取个体，结合数理统计大数动律，结合抽样理论指导下样本特征，根据数据描述、推断统计与样本调差体现出总体。大数据则是对相关数据信息进行全面分析，工作量也比较大，数据来源较为混杂，大数据的结果分析也存在误差，因此，大数据数据内混杂信息与小部分错误对实践发展趋势判断并没有特别大的影响，那么就需要注重新技术以及新方法探索，注重数据开发以及数据应用，借助数据来实现价值创造。

(二)做好人才储备与供给

公安的实践性强，这样能够保证数据人才的储备与供给，那么就需要从人才建设与实战应用两个角度着手，首先构建内外相结合供给机制，尽可能满足在专业人才方面的工作需求。公安机关则是承担着人才培养工作，公安院校不仅需要设置技术性课程，还需要同地方高校之间搭建沟通交流，构建长效人才输送机制。人才的内部供给角度来看，公安内部选择一部分工作人员能够参与到专家培训中，内部则是坚持自我培养，促使公安机关能够有效应用大数据技术，构建更加合理的招聘机制以及录用机制，人才招录工作应用大数据技术，转变传统用人机制方面存在着的不足，选择更加灵活的用人机制，采取灵活方式进行高素质人才以及专业性人才培养。从人才保持方向来看，福利和薪酬两个角度着手，外部专家引进过程中采取基本薪酬与可变薪酬相结合方式，给予带薪休假、住房补助等福利，提升高素质人才的工作积极性。在公安机关内部培养方面，注重提升公安人才专业技术水平，考虑增加可变薪酬内的绩效奖励。

(三)提升公众参与意识

传统治安管理模式影响下，公安机关属于治安监督者与治安维护者，公众在公安机关管理方面则一直位于较为被动状态。治安的管理情况和公众利益间具有密切的联系，这有利于实现公众和公众间信息交流，基于此，公安机关退出了微博平台、微信公众号等。大数据背景下，通过多样化信息使得社会个体成治安信息的发布者和传播者。公安机关可以鼓励公众能够积极参与治安信息的收集与上报，保证治安信息的零缺口与高覆盖，转变传统治安信息垄断状态，提高公安机关的公共服务质量，提升社会公众治安管理的认可度，促使社会公众能够积极参与到治安管理工作中，借助多元化信息提升治安管理工作效率，同时，在治安管理工作过程中，需要转变传统公安机关主导工作模式，促使全社会能够共同参与到治安管理工作中，实现利益共担。

六、结语

大数据时代下，不仅为中国社会治安管理带来发展机会，还带来了巨大挑战，公安机关作为社会治安管理的主体，需要培养科学的大数据理念，构建治安管理的大数据信息采集制度、大数据信息整合制度以及大数据信息利用制度，注重数据的深入挖掘，构建治安管理信息一体化工作体系，提升治安管理能力。不可否认，无论大数据发展到何种程度，人工智能发展到何种程度，人类思维活动在其中都具有不可替代的作用，无法结合中国社会治安发展情况作出理性判断。中国正是社会发展关键时期，那么就需要掌握社会生活规律，有效发挥主观能动性，构建有序社会秩序，实现社会更加和谐、更加稳定的发展，最终实现治安管理现代化以及提升治安管理服务。