以旅游功能为主的城市轨道交通线路客流预测方法

郭旭东 刘永平 王远回

（深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司，518021，深圳∥第一作者，工程师）

随着大城市轨道交通建设里程不断增加、线路不断向外延伸，一些线路连接了市区与郊区的主要旅游景点，如深圳轨道交通8号线以及北京香山线等。深圳轨道交通8号线经过了深圳最主要的旅游景点大小梅沙、东部华侨城等，其旅游客流占线路总客流的比重较大，线路以服务旅游客流功能为主。尤其是在旺季周末和节假日，旅游客流的特征决定了整条线路的客流特征。同时，其又串联了外围片区与市中心，兼具了服务通勤、商务等非旅游客流的城市交通功能。由于旅游客流的出行特征与通勤客流差别较大，传统的以预测工作日通勤、商业客流为主的城市轨道交通客流预测方法不能准确地反映此类线路的客流特征和需求，其结果也无法满足城市轨道交通可行性研究对客流预测成果的要求。本文以深圳轨道交通8号线客流预测为例，提出以旅游功能为主的城市轨道交通线路的客流预测方法。

1 以旅游功能为主的城市轨道交通线路的客流特征

以旅游功能为主的城市轨道交通线路，其客流特征更多地反映的是旅游客流的出行特征，与常规线路主要有以下几个方面的区别。

（1）旅游客流具有季节波动性，其淡、旺季客流差别大。如滨海旅游客流，其夏季的游客总量较冬季高数倍；而北京香山线，在红叶季节的旅游客流也远高于平时。这就需要在客流预测时要考虑淡、旺季的区别。

（2）需要注意轨道沿线各景点淡、旺季客流也有所不同。如深圳轨道交通8号线经过了滨海旅游景点大小梅沙，其旺季为夏季暑期，且淡、旺季客流差异较大；而以游山为主的梧桐山公园，其春秋两季的游客接待量更大，但总体来说淡、旺季分布相对均匀。这就需要在客流预测过程中要综合考量淡、旺季的客流分布，通过加权平均确定轨道沿线总的淡、旺季客流分布。

（3）旅游客流也具有日波动性，工作日的旅游客流和周末、节假日差别大。一般来说，工作日的旅游客流要远远低于周末或者节假日。以旅游功能为主的城市轨道交通线路，节假日的总客流量会远远大于工作日。这就意味着如果依然像预测常规线路客流一样，利用工作日的数据作为客流控制规模的依据，就会导致在周末及节假日运输能力远远无法满足客流规模需求，从而产生较大的运营风险。

（4）旅游客流出行时段分布与通勤客流差别大。通勤客流的最高峰时段一般为工作日的早高峰8：00—9：00；而旅游客流则差异较大，夏季白天炎热且阳光炽烈，游客出行高峰一般在下午四点以后，与通勤客流有较大差别。

（5）旅游客流的分布与通勤客流差别大。通勤客流一般遵循重力模型的出行分布，递远递减，出行距离相对较短，且主要分布在轨道沿线；而旅游客流出行距离相对更长，在全市的分布相对通勤客流更为均匀。

2 以旅游功能为主的城市轨道交通线路客流预测要求

以旅游功能为主的城市轨道交通线路的客流预测需明确两项内容：一是需要为线路工程可行性研究预测哪些时段的客流；二是利用哪个时段的客流作为线路可行性研究控制客流规模的依据。这就需要研究以旅游功能为主的线路的客流特征，制定相应的客流预测方法。

首先要确定，需要为线路工程可行性研究提供哪些客流预测成果指标。

可行性研究阶段需要的客流数据中，包括客运量、周转量、平均运距、高峰小时系数、高峰小时断面量等，其对于常规线路来说，一年之中相对是比较均衡的，因此每个预测年限只需1套工作日的数据。而对于以旅游功能为主的线路，淡、旺季各个月份的工作日和周末、节假日均有较大差异，无法只用1套数据就将所有时段的客流指标特征呈现，因此在各个年限需要针对不同的时段进行预测。

深圳轨道交通8号线客流预测过程中，分别对初、近、远期淡季和旺季的工作日和周末/节假日日均客流进行了预测，较全面反映了各个时间段的客流预测特征指标。相较于常规线路每个预测年限预测1套客运量、各站上下客以及站间OD（起点-终点）等指标数据，8号线每个预测年限均预测了旺季周末/节假日日均客流、旺季工作日日均客流、淡季周末/节假日日均客流、淡季工作日日均客流4套数据，并根据各类日期在全年的比例得出年均日客运量。以旅游功能为主的深圳轨道交通8号线总体客流组成概况见表1所示。

表1 以旅游功能为主的深圳轨道交通8号线总体客流组成概况

考虑到线路以旅游功能为主的特征，建议将旺季周末/节假日的日均客流作为控制工程规模的依据，以保证在旺季70%～80%的时段，运能能满足客流需求。而其他数据可作为各个时期运营组织和收益计算等的依据。

3 以旅游功能为主的城市轨道交通线路客流预测方法

以旅游功能为主的城市轨道交通线路的预测方法是结合线路可行性研究对预测成果的要求制定。对于以旅游功能为主的轨道交通线路，需专门针对旅游客流构建预测模型，而非旅游客流则采用传统的预测模型。最终将两类客流预测结果根据综合的高峰时段进行合并而得出最终结果。旅游客流的预测思路如图1所示。

3.1 建立旅游基年交通模型

图1 旅游客流预测思路

根据人口岗位分布现状、道路现状、公交网络、各景点旅游客流交通量、旅游客流的时间价值特征、旅游客流时空分布、旅游客流出行时段分布、旅游客流交通方式选择特征以及沿线景点分布特征等建立基年旅游交通模型，并确定旅游客流时段分布、区段分布、方式选择等特征。基础资料通过收集及现场调查获得，旅游客流出行特征通过RP（显示偏好）调查获得。

以8号线为例，研究过程中对各个景点的进出景区客流时段分布进行了详细调查，并结合各个景点的旅游客接待量进行了加权平均，得出沿线旅游客流总的出行时段分布，其高峰时段为16：00—17：00。区段分布特征根据各个景点的问卷调查并根据各区的人口、与景点的距离等进行校核调整。深圳轨道交通8号线旅游客流时段、区段分布见图2。

图2 深圳轨道交通8号线旅游客流时段、区段分布

3.2 各预测年限各类日期、各景点游客接待量预测

通过以下4个步骤进行各个年限景点游客接待量预测。

（1）通过对各景点历史游客接待量、景点未来规划情况、社会经济发展情况、各景点的容量限制等基础资料的研究，根据增长率法预测初、近、远期各个景点全年的游客接待量。

（2）根据现状各景点、各个月份的游客接待量占全年的比例，算出各个月份的日均游客接待量，并预测初、近、远期各景点各个月份游客接待量的比例及日均游客接待量。

（3）根据现有各月份周末、工作日和节假日的日均游客接待量，得出其与当月日均游客接待量的比例系数，并预测初、近、远期各月份中工作日、周末/节假日的日均游客接待量与当月日均游客接待量的比例系数。

（4）根据上述（1）～（3）得出的初、近、远期全年的游客接待总量、各个月份游客接待量的比例及各个月份工作日、周末、节假日的日均游客接待量与当月日均游客接待量的比例系数，得出初、近、远期各个月份工作日、周末、节假日的日均游客接待量。

每个景点需预测初、近、远期全年各个月份的工作日、周末、节假日日均游客接待量，并结合淡、旺季的分布，确定淡、旺季的工作日、周末、节假日日均游客接待量。深圳轨道交通8号线沿线景点游客总接待量按月分布图见图3。以8号线为例，最终确定5月—10月的日均客流作为旺季预测基础；11月—4月为淡季预测基础。

图3 深圳轨道交通8号线沿线景点游客总接待量月分布图

3.3 年旅游交通预测模型构建及结果预测

在旅游基年交通模型的基础上建立年旅游交通预测模型，需考虑到城市轨道交通开通对沿线旅游客流特征的影响，即需对旅游客流的时段特征、区段特征等参数进行调整（主要通过SP（陈述偏好）调查对未来旅游客流的出行特征进行判断）。根据SP问卷调查，深圳轨道交通8号线开通后，由于交通更加便捷可靠，原乘坐常规道路公交来往旅游景点的游客会更倾向于采用轨道交通，同时会增加游玩次数，在一次游玩中也会考虑多处景点；原自驾游客也会考虑选择轨道交通前往景点，尤其在客流高峰时段。另外，游客在8号线开通后，考虑轨道交通出行的可靠性，会在出行时段上产生一定的调整，使出行时段后延，从而使总体的高峰时段会延后1～2 h。

在年交通预测模型中输入各景点预测年的工作日、周末、节假日的日均游客接待量，得出预测年的轨道交通旅游客流数据；然后结合非旅游客流预测结果，将两类客流预测结果根据综合的高峰时段进行合并，得出最终的线路客流预测结果。

3.4 敏感性分析

敏感性分析是客流预测工作中非常重要的一部分。常规线路客流预测敏感性分析主要针对“线路沿线开发进程未达到预期”、“考虑城市发展的不稳定性，全市人口增长未达到预测预期”等因素进行。而以旅游功能为主的城市轨道交通线路，旅游客流的变化对线路客流的影响最大，主要应开展以下几类敏感性分析。

（1）节假日旅游高峰客流敏感性测试。预测结果的基本依据是景点淡、旺季的工作日和周末/节假日的日均游客接待量。在旺季节假日旅游高峰，客流会有较大幅度的提高，需进行高客流方案敏感性测试。以8号线为例，经敏感性测试，远期旺季节假日最高峰全天客流及高峰小时断面客流较旺季周末/节假日日均客流增加约28%。尤其是晚高峰小时换乘量过高，换乘风险较大，因此建议合理编制运营组织方案及节假日限流方案。

（2）旅游客流低方案客流敏感性测试。由于旅游客流的发展存在较大不确定性，存在游客接待量发展未及预期的情况，因此需要对客流进行淡、旺季的工作日、周末及年均的低方案测试。以8号线为例，考虑到沿线旅游景点特征，游客接待量的增长趋势未及预期情况下，测试初、近、远期沿线景点旅游客流分别只达到预测值的80%、75%、70%的情况。测试结果显示，初期、近期、远期8号线日均客流对旅游景点的游客接待量的敏感性较强，低方案下年总客运量减少约23%。低客流敏感性测试对规避运营风险有一定指导意义。

4 结语

本文以深圳轨道交通8号线为例，简述了以旅游功能为主的城市轨道交通线路的客流预测方法。首先提出了对预测成果的要求，需要针对初、近、远期的旺季周末/节假日日均客流、旺季工作日日均客流、淡季周末/节假日日均客流、淡季工作日日均客流等分别进行预测，以满足工程可行性研究的需要；然后，阐述了总体的预测方法，建立了旅游客流预测技术路线，并提出了敏感性分析需要测试的内容；同时，提出将旺季周末/节假日日均客流作为控制线路工程规模的依据。

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