Epistemonikos数据库介绍

顾文静 罗相桂 韦 当 姚 亮，6 张冬冬 袁 涛 杨克虎

循证医学强调基于问题的研究，依靠当前可获得的最佳临床研究证据结合临床医生经验和患者期望进行决策和实践，因此系统、全面地获取最佳证据是循证医学研究和实践的基础［1］。在传统的证据分级系统中，系统评价和Meta分析是最高级别的证据［2］;而在全球范围卫生研究组织或机构普遍认可的GRADE系统中，研究人员强调了“证据体”的概念［3］，即系统评价和Meta分析是证据的最终呈现形式和载体。系统评价数据库的建立将会加快研究人员和证据终端用户查找使用证据的速度，促进循证实践的发展［4］。

当前专门的系统评价数据库主要有Cochrane系统评价数据库和Campbell数据库，尽管这两个数据库中的系统评价涉及了临床各类疾病的诊断、治疗和预后，以及教育、犯罪和社会等主题，其制作和报告的质量也得到了研究人员和证据使用者的认可，但尚有大量的高质量系统评价在这两个数据库中无法检索和获取［5，6］。另外，虽然目前已有Dynamed、UpToDate和Clinical Evidence等多个循证数据库［7］，但这些数据库中呈现给用户的结论性、推荐性论点并非完全基于系统评价的证据，且无法免费获取，因此不能完全满足研究人员和临床决策者循证实践的需求［8］。

为此，智利研究人员创立了Epistemonikos基金会并创建了Epistemonikos数据库，为公众提供了一个快速检索、查找系统评价的一站式检索平台。以下从简介、证据来源与更新、证据的纳入排除标准、语种和界面特色等方面对Epistemonikos数据库做一介绍。

1 Epistemonikos简介

Epistemonikos是一个希腊词语，意思是“什么是值得知道的”，在拉丁语中译为“科学”，通常又被称为“证据”［9］。2009年，智利医学计划署署长兼智利天主教大学循证医学中心教授Gabriel Rada和智利圣地亚哥Etiqs软件开发公司的创始人 Daniel Pérez，于智利圣地亚哥成立了Epistemonikos基金会，并开始组织相关循证医学专业的医生和计算机专家筹建Epistemonikos数据库［9］。与此同时，国际上多个机构和研究人员无偿参与该数据库的建设和维护工作。Epistemonikos基金会的使命是通过现代革新技术使卫生决策的制定更贴近证据，即通过建立Epistemonikos数据库收集可能与健康决策相关的证据，为实践中的问题提供快速可靠的最佳证据［9］。2012年 4月 20日，Epistemonikos数据库首次以西班牙语推出，同年8月14日正式在国际上进行推广［10］。为提高数据库的可及性和更好地服务证据终端用户，该数据库的所有资源均向公众免费开放。

2 证据来源与数据更新

Epistemonikos数据库的资源主要来自Cochrane系统评价数据库 (CDSR)、EMBASE和PubMed等32个数据库或期刊，研究人员常规检索10个数据库(表1)，更新最新发表的系统评价。Epistemonikos数据库获取资源的过程如下:①采用制定好的检索策略在数据库中检索并手工检索相关期刊全面获取系统评价，②根据纳入排除标准通过计算机以及人工筛选系统评价，③在计算机的帮助下由全球大量研究人员组成的协作网络进行全文筛选并整理纳入系统评价中纳入的原始研究，④通过计算机和人工汇总同一个卫生问题(相同的PICO)的所有系统评价。截至2017年11月，Epistemonikos数据库收录的文献数量达624 752篇，其中172 802篇是系统评价［9］。

3 证据的纳入排除标准

Epistemonikos数据库收录的文献包括概括性综合、系统评价、原始研究和结构化摘要四种类型。

概括性综合是指综合、总结同一主题系统评价(有时也纳入原始研究)的结果、结论的文献，纳入标准为:①报道了清晰的研究方法，至少检索了1个数据库;②主要目的是综合同一主题的系统评价，可以检索到原始研究以支持系统评价的结果。

系统评价的纳入标准为:①至少提供1项纳入标准的描述;②主要目的是综合原始研究的结果;③报道清晰的研究方法，至少描述1个数据库的检索;④不符合上述标准但很有价值的其他类型的原始研究的综合，如个体数据Meta分析和未发表数据的Meta分析。

原始研究不限制研究类型(定性或定量研究均可)和数据来源类型(个体或群体数据均可)，通过整理、合并去重概括性综合和系统评价中纳入的原始研究获得。

结构化摘要是指针对非研究人员而制作的1篇文章的总结，其格式至少包含对这篇文章进行严格评价的部分［11］。

这4种类型文献的排除标准:①非卫生问题的研究;②未报告患者重要结局或1个可接受的替代结局的研究;③不能直接服务、指导卫生实践的方法学问题，例如关注报告标准依从性的研究、研究工具的描述或验证;④未关注人体或群体的研究，除了指导卫生决策制定的主题(如细菌耐药性研究、食物中化学成分含量的研究)。

4 语种

Epistemonikos数据库中收录的大部分是英文发表的文献，而其目标是服务全球的卫生决策者，因此对于非英语国家的卫生政策制定来说存在着巨大的语言障碍。为消除或减少语言障碍的影响，该数据库推出了其他8种语言版本的题目和摘要，分别包括:阿拉伯语、德语、西班牙语、意大利语、荷兰语、葡萄牙语、中文和法语［9］。

Epistemonikos数据库不同语言版本的开发主要通过以下3个途径实现。首先，直接检索获取并使用已有的不同语种的官方翻译，例如，一个研究发表时提供了多个语种的摘要，或者一个研究被不同地区的数据库收录时的当地官方翻译，这些摘要被标记为官方翻译。其次，参与Epistemonikos数据库运行和维护的全球协作者在上传新的文献时，可以自主对它们进行翻译，或者由协作网其他人员翻译或更新，这类翻译被标记为协作性译文(该类型翻译目前仅限于西班牙语)。未能通过以上两种方式获得译文的研究，则通过谷歌翻译软件进行机器翻译，这些粗略的翻译被标记为机器翻译，随后由协作网成员重新核对、编辑，再标记为协作性译文。当前向Epistemonikos上传和翻译文档的研究人员已达800人，其中约一半来自智利;数据库中99．6%的译文是机器翻译，八千多篇文章是官方翻译，其中西班牙语译文最多［12］。

5 界面特色

Epistemonikos数据库的界面分为协作者界面和终端用户界面。协作者界面是协作网成员上传、编辑译文的通道;终端用户界面是包含简单检索和高级检索的用户界面［12］。

快速检索可以输入9种语言中的任何一种，但高级检索中只能识别英语。高级检索功能可以限定以下字段:标题、摘要、标题和摘要和作者，同时可以实现“OR”、“AND”和“NOT”3个布尔逻辑功能。

快速检索的结果界面只提供文献类型和年份两个滤器;而高级检索的结果界面提供了4个滤器:发表年份、收录到该数据库的时间、文献类型和是否PubMed免费获取。当文献类型选定系统评价时，数据库又提供了5个子滤器，包括是否为Cochrane系统评价，是否PubMed免费获取，系统评价问题类型(包括干预性、诊断价值性、诊断精确性、预后、诊断预测、预后预测、定性研究、待完成、其他或不清楚等)，Meta分析类型(网状Meta分析、个体患者数据Meta分析、累积性Meta分析、待完成和其他或不清楚)，关注的国家或地区;而原始研究的子滤器包括研究类型(RCT、非RCT和待完成)和研究开展的国家。

目前，Epistemonikos数据库中所有信息都根据循证医疗保健的原则进行了分类和关联。一些检索界面会呈现出基于证据矩阵的结果。证据矩阵的y轴上显示系统评价，X轴显示系统评价中纳入的原始研究［9］。

对于任意一个检索结果，界面会呈现出其证据链接图，用户通过这个图可以浏览与该出版物相关的文献及不同类型的临床研究，这个图呈现的关系是根据证据关联的方式(例如，有共同原始研究的系统评价)生成，使用者通过这个图能够更加准确地查找纳入或者被纳入的研究。

对于检索结果的输出，每页最多可选择10条记录，每次能够下载的最大记录数是100条，超过100条的结果部分需要注册、登陆之后才能导出［9］。

［1］李幼平．循证医学．北京:人民卫生出版社，2014．1．1

［2］ Clinical Practice Guidelin e No．1:acute pain management:operative or medical procedures and trauma．Rockville(MD):US Department of Health and Human Services．Agency for Health Care Policy and Research;1993．AHCPR Publication No．92-0023

［3］ http://www．ncbi．nlm．nih．gov/books/bv．fcgi？rid=hstat6．table．9286

［4］Eccles M， Clapp Z， Grimshaw J， et al．North of England evidence based guidelines development project:methods of guideline development．BMJ， 1996， 312(7033):760-762

［5］Harbour R， Miller J．A new system for grading recommendations in evidence based guidelines．BMJ， 2001，323(7308):334-336

［6］GRADE Guidelines:1．Introduction to GRADE Evidence Profles and Summary of Findings Tables

［7］王琪，姚亮，肖晓娟，等．循证医学数据库DynaMed简介．中国循证儿科杂志，2012，7(4):302-304

［8］司富强，丁国武，韦当，等．四种循证医学数据库比较分析．中国循证医学杂志2013，13(5):612-615

［9］ http://www．epistemonikos．org/

［10］Rada G1， Pérez D， Capurro D．Epistemonikos:a free，relational， collaborative， multilingual database of health evidence．Stud Health Technol Inform， 2013， 192:486-490

［11］ http://www．epistemonikos．cl/

［12］Gabriel Rada， Vivienne C．BacheletEpistemonikos summaries in Medwave:reliable and user-friendly evidence that is here to stay．Medwave， 2015， 15(7):1-3