互联网+大数据下的政府职能转变

摘 要：互联网+大数据时代的到来对社会各方面都产生重大的影响，尤其是推动政府职能的智能化转变，政府把握机遇在职能转变上取得一定成果，同时仍然面临着一些挑战，需要全方位的转变。

关键词：互联网+；大数据；政府职能转变

一、互联网+大数据的含义

互联网+大数据政务是互联网技术在政府职能方面的充分应用，以大数据分析为技术手段，以数据交换、政务系统等为平台创建政府职能的新模式。2011年5月，麦肯锡曾在《大数据：未来创新、竞争、生产力的指向标》这一研究报告中提出：大数据的概念是数据容量超大，搜索、存储、分析和管理能力超强的数据集合。政府职能在经济学方面主要有资源配置、收入分配、经济稳定这三个方面的作用，现在我们主要通过经济方面来探讨政府职能转变。政府部门大数据时代背景下的政府职能，既要求把握大数据时代带来的政府治理新机遇，也要求把握新挑战。

二、互联网+大数据的应用及发展

“党的十八大”以来，政府职能转变是我国政府改革的重中之重。为解决群众和企业办事难的问题，中央提出简政放权、放管结合、优化服务的方针政策，以浙江省为例，为落实中央方针政策，实行一窗受理和多家办事的政策。为落地实处，需要前台智慧大厅和后台并联审批密切配合，具体来讲就是网上智慧大厅，一窗受理录入、扫描；部门之间信息网上共享，并联审批，办事程序能在互联网上得以实现。这中间就打破了大数据信息孤岛。分析之前百姓办事跑断腿的原因主要有两点，一是职能部门角色转换没有真正落到实处；二是数据没有互通互联，信息不共享都在各自的库中睡大觉。

（一）技术成熟保障政府职能转变智能化

按照西蒙的理论，正确决策必须要有基础数据和信息为依据， 没有准确可靠的数据和信息， 就无法做出及时且正确的决策。大数据把对信息和加工信息能力方面的要求最大程度地缩小，物联网和智能终端为信息决策提供了大量的数据，云计算为数据存储提供了平台，数据技术的发展提供了处理海量数据的能力， 降低整个国家和社会的运行成本，充分转变政府职能，实现互联网+大数据的科技化治理。这是时代发展的趋势。数据安全技术也水涨船高式地有所发展，保障数据安全也是必备的条件。

（二）社交自媒体提高公众参与度

目前，公众参与度仍然处于较低水平， 以政府网站公布政务信息为主，“建议征集”“网站调查”等参与反馈度不足等等。 但以“微博”等社交媒体为公众参与提供了实时互动的全新空间和平台，加强了沟通。政府充分重视社交媒体和手机移动应用的功能，官方账号相继设立。随着互联网+大数据技术的不断发展，这些问题越来越专业化、复杂化和多样化。在时代大背景下，社会体系变革，经济发展方式的变化，政府职能转变必须依靠互联网+大数据的支撑。

（三）提升政府社会治理能力

随着社会不断的发展与进步，人民对政府职能部门的执政效率和透明度，优化社会服务等方面提出更高的要求，这时候行政大数据价值就大大显现。不知不觉中大量的数据产生，并真实反映社会生活的方方面面。可以通过深入的数据分析，从而提高行政的科学性和有效性，节省了人力物力，促进政府职能的转变。我国农业由于其本身的历史原因和特点，大部分地区没有规模化和集约化，农产品价格存在价格不稳的现象，严重影响农民的种植积极性和收入，在倡导集约化的农村合作社提高农业的科技化和机械化水平的同时，互联网+大数据的应用不容忽视，通过农业种植数据和销售数据分析，地区农产品存量和消费习惯等各个方面综合分析，得出科学决策，为农民种植提供指导。在市场调节的基础上，数据指导为辅，科学合理种植，是我国农业发展的必由之路，也是打好脱贫攻坚战的利器。

三、互联网+大数据对政府治理的挑战及应对挑战的策略

这项改革还要注重长远效果、稳步推进，不能只要求速度而忽视质量。落实存在偏差，尤其是相关部门“人”的思想观念和职业要求同步改革。注意“一刀切”改革的弊端，应该实事求是、因地制宜，确保不出差错。

（一）数据采集需进一步提高

数据的收集方面其实一些大型的网络企业和网络APP在数据收集上有很大的方便和优势，对这方面的数据分析也从一个侧面反映当地的经济发展和人文环境等各个方面，对数据要具有敏感性，淘宝所谓的“千人千面”就是基于用户数据的收集和强大的云计算能力，数据的采集上政府机关目前较为落后，还是存在很多人工录入，人工核对，信息采集速度和准确率上都有欠缺，数据采集技术手段有待提高；各单位的数据要有统一接口，可以互联互通，相互校正。

（二）数据规范化、平台化

进一步加大数据集中的程度，提高数据使用能力，建立统一平台，方便数据的交流共享。扩大有效数据的来源，企业、学校，行业协会，科研机构都能成为数据的渠道，都可以参与数据库建设；为保证数据资源的有序性和有效性，需进一步完善数据标准，提高规范政府数据管理的法制化和制度化水平。

（三）关键时技术分析和运用

提高大数据的分析处理和应用能力，着力于大数据应用技术的研究；加快大数据应用市场开发，发展第三方的数据业务，政府可以向第三方购買服务进行数据有效性分析的算法和技术的研究，避免数据污染，保障数据的安全。用智能化替代或辅助人工决策 ，大数据通过云计算等数据分析，极早预防可能出现的风险和危机，可以通过大量的数据总结得出一个最为适合的决策，对事务的处理有很大的借鉴意义。

参考文献：

[1] 赵国栋.大数据时代的历史机遇：产业变革与数据科学[M].北京：清华大学出版社，2013：18.

[2] 徐继华.智慧政府：大数据治国时代的来临[M].北京：中信出版社，2014：42.

[3] 王向民.大数据时代的国家治理转型[J].探索与争鸣，2014.

作者简介：

柴文静（1989-）女，汉族，河北宣化人，本科。