福建茶产业科技贡献率研究

2018-01-19孙凯文

福建茶叶 2018年9期

孙凯文，王颖

（上海海洋大学经济管理学院，上海 201306）

2016 年至2020年为我国第十三个五年规划时期，在此期间，我国经济的增长方式与产业结构将会发生重大变转变，各地政府应该牢牢把握这一机遇，推动当地特色产业的快速增长。茶产业一直是福建省经济发展的主导产业，而茶产业的科技投入又是其中不可或缺的一部分，因此，福建茶产业的发展对福建省的经济增长意义重大。我国对茶产业生产科技的探究有很多，但是在产品研发出来之后，由于与茶农之间缺乏交流，产品推广遇到阻碍，茶产业类的科技产品使用率不高，降低了茶产业科技成果的转化率。

黄晓峰、戴素贤是我国最早一批研究茶产业科技的学者，他们试图将茶产业发展与电子商务进行结合，迎接互联网经济带来的巨大商机，与时俱进[1]。时隔17年，于欢等利用“互联网+”将茶产业的科技成果转化为经济成果，促进经济的可持续发展[2]。管曦，杨江帆从技术创新的角度来研究茶叶的工艺创新、产品创新、设备创新以及营销创新，从科技方面来提升福建茶产业的核心竞争力[3]。姜含春等则从技术贸易壁垒的角度来研究茶产业的可持续发展，认为我国茶产业必须由传统技术向现代技术进行转型，加大对茶产业的科技贡献，只有这样，才能保证我国茶产业的可持续发展[4]。朱向阳则从微观角度，更为具体地研究茶产业的技术，他对茶叶的机械化采摘技术进行了深入探讨，研究茶产业的技术贡献率[5]。

综上所述，我国学者对茶产业的科技研究都局限于描述性分析，很少运用实证分析研究科技对茶产业的贡献率，无法对科技的贡献有一个清晰的认识。本文利用2002-2016年福建省茶产业的劳动力、固定资本以及茶产业资源等生产要素进行分析，分别测算它们的贡献率，在此基础之上，计算出茶产业的科技贡献率，以此提出茶产业科技发展的政策建议。

1 福建茶产业科技进步贡献率的测定

1.1 数据来源

本文基于《福建统计年鉴》，搜集了2002-2016年福建省茶产业的劳动力（L）、固定资本投入（I）和茶产业资源（R）等要素投入数据，由于统计数据都是以当年价格计算的名义数值，所以用1990年为基准的居民消费价格（CPI）指数进行数据修正。

1.2 弹性系数估计

运用Eviews9.0对2002至2016年福建省茶产业中各投入产出要素进行最小二乘法分析，回归方程为：

In(Y/L)=9.1717+0.2435In(I/L)+0.2272In(R/L)

由上式得出：Y=8673.99I0.2326R0.2162L0.5512

从回归结果得出各解释变量的t统计值均通过了显著性检验，表明各投入要素的产出弹性系数能说明问题；可决系数R2=0.9754，接近1；说明回归模型对数据的拟合度高；F统计值为269.5728，表明回归效果显著。

2 结果与分析

根据回归结果，可以得出茶产业中资本、资源、劳动等生产要素弹性值，将其代入公式，可以计算出2002-2016年茶产业中资本、资源、劳动力和科技等投入要素的贡献率。根据计算结果，可以明显地看出各投入要素贡献率的增幅变化：

（1）科技与固定资本贡献率呈相反方向发展，科技贡献率增长最快，但水平不高。

在2002年，资本贡献率最高，达2.5%，科技贡献率最低，为-1.5%。但是在2004-2006年期间，科技贡献率极速上升，资本贡献率大幅度下降，这是因为随着福建茶产业基础设施建设不断完善，开发速度开始放缓，对固定资本的投入开始减少，反而加大对科技的投入，提高茶类产品的产出效率。在2007-2016年近10年的时间里，资本贡献率和科技贡献率此起彼伏，在2016年两者基本一致，但从总体上来看，固定资本的贡献率最高，科技贡献率虽然在不断增长，但是水平不高，在0.5%上下浮动。为了让福建茶产业经济持续健康发展，应继续加大茶产业的科技投入，减少对固定资本的依赖。

（2）福建茶产业的自然资源与劳动力贡献率变化幅度不高，贡献率较低。

从2007年起，福建茶产业自然资源的贡献率开始小幅度上升，在0.3%上下浮动，贡献率不高，而劳动力贡献率则开始处于下降态势，到2016年已经为-0.2%。这种现象的出现是因为福建茶产业主要依赖自然资源，但是由于过度开发与环境污染等问题，福建茶产业的自然资源与劳动力的贡献率并不高，甚至为负值。为了促进福建茶产业经济的快速发展，必须要转变茶产业的经济增长方式，合理扩大茶园面积，由资源消耗、盲目生产型向科技创新、制度完善的集约型增长方式转变。