浅析计算机视觉信息处理技术在茶领域的应用研究

蒋立新

（北京京北职业技术学院，北京 100000）

在当前经济社会成熟发展背景下，尤其是随着大众消费观念日趋理性，大众对茶叶产品的品质要求不断提升，对于茶叶产品来说，合理、科学的分类标准，层次化、成熟化的等级分类等等，都从本质上决定了茶叶产业的成熟发展。同时，对于当前成熟的茶叶市场来说，精准分类也是适应整个茶叶市场的客观需要。

1 当前计算机视觉信息处理技术的特点及应用状况分析

对于计算机视觉信息处理技术来说，其作为一种使用计算机来实现“视觉”观赏的科学艺术，通过具体发挥计算机设施和相关信息采集设备，从而对整个目标观赏元素进行及时识别和有效跟踪，以及科学测量，从而获取直观意义上的视觉观赏。同时，发挥计算机信息处理技术的具体优势，对相关目的物的具体情况予以图形处理，从而呈现为便于仪器检测和分析的图像。

事实上，在当前科学技术应用不断成熟背景下，利用计算机技术，从具体的图像和多维度的数据之中，来构建合理的信息处理机制及人工智能系统，就发展成为当前视觉信息处理技术的关键所在。在该技术应用时，其通过使用Shannon定义信息，从而便于结合具体感官来获取信息，因此，计算机视觉信息处理技术就成为当前从具体观赏图像中所感知具体数据的科学技术。

在计算机视觉信息处理技术全面应用过程中，其旨在通过使用具体的成象机制来取代视觉器官，从而来获取具体的视觉审美和数据信息，并且用计算机代替大脑完成信息的阐述与处理。对于计算机视觉信息处理技术来说，其未来发展趋势则是让整个计算机具备观察事物、理解事物，并且能够适应事物本身的变化的整体性能力。所以，在整个计算机视觉信息处理技术应用过程中，其旨在通过构建相关完善的视觉系统，在借助敏感视觉因素和信息反馈等角度，完成相关任务。结合当前计算机视觉信息处理技术的具体应用来说，其通过设置主体特征参数，从而实现对茶叶产品的自动分级的高效实施。

2 茶领域计算机视觉信息处理技术的应用趋势认知

之所以当前我们要大力推进计算机视觉信息技术，这实际上与茶叶产业的发展方向和具体的大众诉求之间有着重要关联。使用该技术来把控茶叶产品自身的品质，这不仅是茶叶产品生产活动开展的具体要求，同时，这一过程，也是深化茶叶产业发展的实质性诉求。

就茶叶产品的质量区分和经营建议来说，使用计算机视觉处理，能够完善整个茶叶品质的合理筛选，同时在这一过程中，也有效适应了当前整个茶叶产业的市场化发展趋势，因此对于茶叶来说，科学精准的品质、色泽都直接关系和影响茶叶产品自身的价值状况，当然这实际上也是整个茶叶产业转型发展进程中，其精细化和管理体系化的时代要求。

就当前计算机技术成熟发展的时代趋势以及广泛应用的价值环境看，整个茶领域中，应用计算机视觉信息处理技术不仅成为一种必然的发展趋势，更重要的是在与茶相关的多项领域之中，其本身就涉及到诸多与计算机相关的业务内容，比如茶叶的营销过程就离不开电商活动，同时整个茶叶产品的色泽鲜度鉴定，以及品质等级分类，甚至是具体的茶叶存储环境等等，都需要通过发挥计算机技术的智能化来实现。在茶领域成熟发展进程中，我们必须认识到计算机视觉信息处理技术应用过程中，其仍然要探究合适的应用机制。

在当前非实时系统中，计算机视觉信息处理技术实现了成功应用，尤其是以静态视觉检测和信息分析技术为主。但是，客观上看，由于整个信息处理的速度较为有限，加上使用的数据量较大，整个信息处理的时间较长，所以整个系统在具体应用过程中，存在诸多问题。因此，在计算机软件和硬件技术不断发展背景下，计算机视觉信息处理技术在应用过程中，主要为了实现都计算机视觉信息的动态视觉检测和视觉信息分析等。因此，结合综合应用的具体诉求，整个视觉信息处理技术应用时，从获取图像信息开始，结合整个图像特征的提取，再到图像信息的预处理等等。

3 计算机视觉信息处理技术在整个茶领域中的综合应用机制

计算机视觉信息处理技术在茶领域中的具体应用起步较晚，但是，就当前茶叶产业发展趋势看，其在茶领域中有着极为广阔的应用前景。尤其是随着大众饮茶活动不断成熟，传统技术已无法有效满足茶领域的发展建设，因此，利用计算机视觉信息处理技术，提升茶叶品质，从而推动传统茶叶产业优化调整及产业化发展，从而实现整茶领域的整体优化。

当然在整个计算机技术成熟发展背景下，视觉图像信息处理技术被广泛应用于现代农业工程的各个领域之中，但很少应用于整个茶领域之中，因此，积极探索该技术的应用机制，其将为茶叶生产的精细化和智能化提供有力支撑。当然，使用该技术也能够有效评判茶叶产品的品质，同时也能实现在线、及时监控，从而发展成为茶领域与计算机视觉信息技术的重要融合点。

计算机视觉信息处理机制中，通过具体利用CDD传感器，从而来监测对象，并且将所监测的结果转化为相关数字信号，在结合计算机软件技术和硬件设施，从而有效分析和处理所监测到的数字信号，进而获得监测对象的目标特征，从而及时有效的识别和监控、判断具体监测对象。相对于传统的视觉信息处理方法而言，计算机视觉的最大优势在于技术上的精准性和快速，同时该技术的综合应用，也有利于茶叶产业的量化发展。特别是对于当前茶叶产业的发展要求来说，应用新技术和新设备已经成为不可争议的事实。

在整个计算机视觉信息处理系统中，其主要包含视觉信息的输入、视觉信息处理以及视觉信息处理以及图像信息输出。在计算机视觉信息处理技术应用过程中，其核心环节就是图像信息处理，在这一过程中，主要是通过使用二维数值数据对给定的图像信息进行具体加工、处理，从而输出具体的图像内容。

结合当前计算机信息处理技术的内涵特点看，基于茶叶产业发展趋势和诉求看，合理应用计算机视觉信息处理技术，通过构建反映茶叶品质的具体参数模式，从而在全面优化茶叶品质把控机制的同时，研发适应于茶叶品质的分类、分级检测机制。

结合计算机视觉信息处理技术来构建茶叶品质分类技术，其中需要从多个视角出发，比如茶叶的形状、大小或者色泽度等等，从而优化茶叶产品的分类效果。基于计算机视觉信息处理技术的茶叶品质鉴定系统主要有视觉信息采茶设施、传送设施、定向装备和计算机等多个环节，在其具体品质鉴定时，通过将采摘、加工的茶叶放置在具体的传输设备之中，结合定向装备，从而确保整个茶叶产品的传送定向不出现误差。

结合视觉信息采集设施，从而获取相关数据，并且完成具体的图像采集，通过具体的图像软件分析，从而按照国家标准对茶叶产品进行等级分类。在茶领域应用计算机视觉信息技术，其明显优于传统的人工等级分类方法，尤其是通过发挥信息数据采集与分类处理的客观性和精准度，从而实现精准、规模化分类。对于茶叶来说，提取其颜色特征是最为直接与最重要的视觉特征信息提取，高品质的茶叶有着均匀的色泽，因此，通过以色彩饱和度为基础进行色度图像评判，将实现对茶叶品质的有效的界定。此外，也需要注重对茶叶的大小、形状等进行采集，从而确保精准分类。

4 结语

在茶叶产品市场中，品质等级的鉴定、分类是决定其市场竞争力和影响力的关键所在。尤其是在当前茶叶产品品质化、精细化发展进程中，做好等级分类已经成为必然。当然在该过程中，分级方式也需要结合茶叶产业的规模化种植，予以优化升级。从传统的肉眼识别茶叶产品品质到今天使用计算机视觉信息处理技术来自动分级，正是当前茶叶产业发展的重要诉求。