基于聚类分析的计算机技术在茶叶生产统计中的应用

2018-01-19赵晓宇

福建茶叶 2018年9期

赵晓宇

（郑州财经学院，河南郑州 450000）

在利用计算机技术服务茶叶产业发展过程中，通过应用基于聚类分析的计算机技术，从而快速有效的对茶叶产品的具体品质状况进行分类和识别，并且通过具体的数据统计、分析，从而为茶叶生产提供显性服务。在实施具体的模式分类、信息内容融合，以及数据降维等诸多方法影响下，实现茶叶生产统计活动的智能化实施。

1 基于聚类分析计算机技术的内涵及优势分析

就聚类分析的具体本质看，其实际上是一种具体的探索性数据分析方法，在具体的数据分类活动开展过程中，人们不需要实现给出相对明晰的分类标准，通过从具体的样本数据分析与应用出发，从而更为自动化的进行具体分类。

1.1 聚类分析的具体内涵分析

就聚类分析的具体内涵看，其主要指的是对物理对象或者抽象元素进行集合，并且将类型相近的对象进行多样化分类的具体分析过程。聚类分析活动开展的整体目标在于通过相似基础来进行具体的数据收集和分类，聚类分析可以被具体应用的方向领域极为多样化，尤其是在计算机技术中，也有着深度应用，使用聚类分析法，其能够对数据进行相关描述，通过对不同数据的相似性进行衡量与分析，从而实现数据源的精准分类。聚类分析活动开展过程中，其使用不同方法，从而得出完全不同的结论定义。当然，研究者在对同一组数据进行具体的聚类分析活动时，其获取的聚类数结果，反而不一定一样。

1.2 基于聚类分析计算机技术的应用优势

从具体应用的整体角度看，聚类分析更多是整个数据挖掘活动开展的目的所在。同时聚类分析活动的具体开展，其能够作为一种相对独立化的工具手段，从而获取数据分布状况的最佳了解，通过具体观察每一簇数据的整体特征，从而对特定的聚簇进行全面而深刻分析。当然，聚类分析算法，也可以作为分类算法或者定性归纳算法的预处理环节。在聚类分析应用过程中，其需要构建如下分析模型：要先建立判别函数：Y=a1·x1+a2·x2+...an·xn，在该公式中，Y 是具体的判别值，而 x1；x2...xn 则是反映研究对象相关特征的整体变量，a1；a2...an为该函数的具体系数。

总的来说，使用基于聚类分析的计算机技术来对茶叶生产过程进行统计，这不仅是对整个茶叶生产环节进行优化和调整的整体诉求，同时在这一过程中，其也对茶叶产业的经营发展提出了品质化和流程化等新诉求。就茶叶产品生产活动的具体实施来说，使用基于聚类分析的计算机技术，能够有效提升茶叶产品生产过程中的把控效率，同时也能对当前整个茶叶的激增需求予以满足。尤其是对于茶叶产品而言，精准而系统化的品质把控及生产过程统计，其将是当前茶叶产业成熟化、系统化发展的层次化要求。

2 当前茶叶生产统计活动中存在的问题不足认知

就目前茶叶产业的实际发展状况看，其中存诸多问题及不足，具体而言，其表现为：首先，对茶叶产品自身的品质，缺乏较好的把关与评价机制。总的来说，当前在具体的茶叶产品品质把控时，更多实施的是传统的人工评价机制，其不仅过于机械，且很难实现量产。其次，整个茶叶生产过程中，其技术含量较低，缺乏对现代技术和设备的充分应用，客观上限制了茶叶产业转型发展的具体进程。尤其是对于当前茶叶产业的整体诉求看，只有融入国际化元素和时代化内容，才能实现整个茶叶产业的科学转型。

对于茶叶生产进行统计的过程，其实际上是以标准化和数据化形式来对茶叶产品的生产状况以及产品品质进行全面认知的过程，生产统计的过程，其获得的是茶叶产品品质、色泽、产量等等诸多元素的基本信息，这正是当前茶叶产业科学化发展的基础与关键前提。

实际上，在开展茶叶生产统计活动时，其绝对不仅是茶叶产品数据的搜集，其中也包含了整个产品品质、色泽等诸多元素的分析。可以说，其中统计的数据内容，都是茶叶产业现代化转型的关键所在。在传统的茶叶生产过程中，其或者忽略了统计活动的实施价值，未能构建系统化的生产数据分析及应用价值。当然，在整个数据应用过程中，缺乏后续的分析与处理，从而影响了此类数据的价值最大化。

3 茶叶生产统计活动开展的具体诉求

客观的看，随着健康与养生理念日益成为普遍共知，如今大众自身的生活习惯，也出现了全新变化，尤其是对茶叶产品的需求量有了更大诉求，所以在这一背景中，如何利用现代技术优势，提升茶叶产品的产量和技术含量，就成为茶叶产业优化转型中的重要诉求所在。

茶和饮茶这一系列绿色生活元素，作为一种健康、养生的生活方式，实现了广泛传播。茶叶从本质上看，其是一种食品，也是一种大众生活元素，尤其是在绿色生态消费理念下，茶叶与大众的消费诉求和未来趋势之间，有着深度关联和广泛融合。因此，如何更好的发挥计算机技术的应用优势，提升整个茶叶生产过程中的技术含量和整体销量，就至关重要。

事实上，合理开展茶叶产业的生产统计活动，其中有着重要价值和意义，具体来说，通过对茶叶产业的生产数据进行合理统计，其能够相对有效的对茶叶生产活动的发展规模、乃至价值效益进行分析，进而实现对茶叶产业发展状况的清晰了解。当然，对茶叶生产过程中的诸多数据进行统计和分析，其能够帮助我们建立完善的茶叶产业体系和生态机制，进而服务茶叶产业的生态化发展机制，不仅如此，就当前茶叶产业的发展趋势和诉求看，其需要构建合理的数据分析和筛选机制，通过有效汇总数据，从而实现对茶叶产业生产资源数据的高效、全面共享，助力茶叶产业的转型优化。

4 茶叶生产统计中基于聚类分析的计算机技术的应用思路

结合当前茶叶产业发展的具体方向和整体诉求看，其对茶叶产品的品质有了更高期待，同时关于茶叶产品的具体分类，也有了更为深刻的理解。所以，充分合理利用当前时代技术，构建完善、科学的茶叶产品质量评价机制,就至关重要。

在茶叶生产统计过程中，如果能够合理使用质量评价，以及常规评价融合的方法,结合相关质量统计指标与化学成分标准的设置，从而构建基于聚类分析的Fisher判别函数的茶叶生产统计与评价模型,并对相关茶叶的样品进行具体而详细的分类。通过使用分析方法提取相关主成分,并且通过对相关茶叶样品的主成分得分状况，进行具体的聚类数据分析,随后根据主成分的具体得分状况，以及茶叶样品的聚类分析收集数值，来进行具体的判别,从而实现客观的茶叶品质把控。

结合当前计算机技术成熟发展和茶叶产业的发展状况看，为实现茶叶生产统计过程中的技术应用，也需要注重对茶叶生产统计信息系统的合理完善与及时丰富，进而满足整个茶叶产业生产过程中的多样化业务对具体数据分析和应用的信息需求。

在具体统计过程中，为了实现对茶叶生产数据的及时、科学收集，也要注重将计算机技术与多种技术进行深度融合，从而实现整个统计过程，数据实用性和具体先进性之间的深度结合。此外，茶叶生产统计活动开展过程中，也需要充分注重对具体统计数据的分布状况做出科学、合理的规划，从而实现茶叶生产统计数据信息状况的有效收集和精准分析。