软件工程数据挖掘的发展趋势

黄锋

摘 要随着我国科学技术不断发展，软件工程中数据挖掘技术的应用也愈加广泛。与传统的数据挖掘技术相比，数据挖掘技术能够从海量的数据当中摄取更加有价值的数据，同时也具有多元化的评价。基于此，本文重点探究软件工程数据挖掘概念，进而提出其发展趋势。

【关键词】软件工程 数据挖掘 特点 发展趋势

随着我国互联网领域不断发展，数据挖掘技术作为计算机网络技术发展的产物，其地位在软件工程中也不断提高。从当前数据挖掘技术发展层面分析，我國近些年不断加强对自动化化技术、智能技术的开发与应用，并且不断挖掘这些技术的内在潜力，提升应用空间，保障数据挖掘技术在大数据系统中更加应用自如。因此，加强软件工程数据挖掘技术的研究工作有着重要意义，让数据挖掘技术能够更好的为软件工程提供优质服务。

1 软件工程数据挖掘技术以及特点

1.1 软件工程数据挖掘技术阐述

软件工程数据挖掘技术作为软件工程开发与相关文件存储等数据，包括设计文档、测试结果等内容，也被称之为资料勘探、数据采矿，是一种以计算机技术为基础且获取应用数据的软件工程。在当今，数据挖掘技术主要依托于自动化、智能化技术，能够有效处理庞大的数据系统，从而满足当软件工程数据分析要求，是当今一种新型的数据分析模式，大大提高人们的工作效率。

1.2 软件工程数据挖掘的特点分析

从实际应用情况分析，软件工程数据挖掘技术的特点非常多，例如数据的复杂性、数据结果的特殊性、数据结果的多元性等。相比传统的数据挖掘技术来说，软件工程数据挖掘技术更加复杂，主要表现在软件工程数据中不仅含有软件报告与软件版本信息，同时也需要注释和代码等数据，并且所挖掘的数据具有很强的特殊性。数据挖掘技术（传统）在大量软件工程数据中通过处理、表达、提取、分析、处理、输出等一系列的程序挖掘有效信息，但在软件测试中容易出现一定的缺陷问题，这主要是因为数据挖掘技术特殊性决定的。与此同时，对于数据挖掘技术来说，对技术人员的专业水平有着严格要求，最终所获得的数据结果也非常复杂，需要进行后续处理。

2 软件工程数据挖掘技术的应用现状、问题、发展趋势

2.1 应用现状

由于传统的数据挖掘技术存在缺陷，其中定位系统缺陷最为严重，无法开发出高性能的数据挖掘技术，已经无法满足当代社会的生产需求，因此，开发新型数据挖掘技术已经成为必然趋势。随着我国信息技术不断发展，社会生产对计算机信息技术的依赖性更加强烈，人们也希望应用全新的数据分析模式，并有效对相关信息进行整理。而软件工程数据挖掘技术恰恰能够满足社会生产的需求。

软件工程数据挖掘技术不断能够弥补传统数据挖掘技术的漏洞，同时还具备成本低、操作性强、上手方便等优势，不需要依附于特殊的技术平台。从当今使用情况来说，我国软件工程数据挖掘技术的应用变得愈加广泛。虽然我国致力于开发软件工程数据挖掘技术，但是在测试阶段的研究分析与数据结果评价并不完善，因此，我国软件工程数据挖掘技术还有待进一步开发。

2.2 问题与解决办法

由于软件工程数据挖掘技术是一种新型技术，在进行软件测试过程中多少存在一定的缺陷问题，再加上软件工程自身的数据非常庞大，具有一定的复杂性，在实际应用过程中存在着不同问题，并且在解决代码问题上会大大提高技术处理难度，导致软件在运行过程中很容易出现BUG或漏洞，要求相关技术人员能够充分分析漏洞原因，并且对软件内容进行定期处理与检测，这在很大程度上提高了技术人员的工作难度与强度。

为了能够缓解这一问题，需要对用户需求和挖掘数据结果进行完善，并通过开发维护软件来保障软件工程数据挖掘技术的可行性，并开发出高性能的数据挖掘技术。对于软件工程的复杂性，需要通过改进算法得以解决；对于用户需求和信息方法相互结合从而满足非传统分析需求；针对挖掘结果评价存在偏移情况，需要构建一套更加完整的运行体系，保障软件工程开发能够根据相关依据进行。

2.3 软件工程数据挖掘发展趋势

从软件工程数据挖掘技术应用现状分析，为了能够进一步提高软件工程数据挖掘的应用型，需要提高软件工程的开发质量与开发效率，这也是软件工程数据挖掘技术的总体发展趋势。为了能够满足这一目标，需要进行高效、准确的为软件开发人员提供各项资源。软件工程数据挖掘技术不仅要通过数据软件来满足用户数据分析需求，同时也需要提出更高性能的算法，并提出针对更加复杂的软件工程数据挖掘算法以及问题解决措施，对海量工程软件进行高效挖掘、计算，充分利用数据挖掘新技术、人工智能、自动化技术，从而全面提高软件工程数据挖掘技术的应用效率。由于当今社会生产对软件工程数据挖掘技术的依赖性越来越高，为了能够进一步满足社会的生产需求，需要加强技术人员对软件工程数据挖掘技术的关注程度，加强与国际各国之间的联系，取其精华去其糟粕，实现各国数据挖掘技术的融合与升级，这样才能够保障软件工程数据挖掘技术朝向更加完善、更加成熟的方向发展。

与此同时，由于传统数据挖掘技术存在一定缺陷，这就需要将软件工程数据挖掘技术进行创新，特别是针对一些恶意软件检索功能，因此，我们必须要充分利用更加高效的数据挖掘技术，及时获取相关病毒的信息，对病毒数据进行评估和分析，不断提出数据分析可行性，提高软软件工程开发的安全性。

3 结束语

综上所述，当今软件工程数据挖掘技术还在快速发展阶段，还具有很高的发展空间，在未来一定会取得更高的成绩，包括进一步融入自动化、智能化技术，提高软件开发的效率与质量，不断弥补数据挖掘技术存在的漏洞，这样才能够更好的为社会发展服务。

参考文献

[1]江义晟.软件工程数据挖掘研究进展[J].电子技术与软件工程，2016（22）：171.

[2]胡金萍.探析软件工程数据挖掘研究进展[J].电脑知识与技术，2016，1234：1-2.

[3]徐赐发.数据挖掘在软件工程领域中的应用浅析[J].电子技术与软件工程，2014（19）：206.

作者单位

江西行政服务中心 江西省高安市 330800endprint