小麦农艺性状与品质特性的多元分析与评价

侯 明

（河南省安阳市农业环境监测站，河南 安阳 455000）

1 小麦农艺性状与品质特征的研究方法

小麦的研究主要通过对旗叶长、旗叶宽、旗叶距穗长、穗的颗粒数、穗的颗粒重、穗的颗粒厚度、穗的颗粒宽度及颗粒的锌、铁、蛋白质的含量等。还需要测定小麦的面筋含量、沉降系数、小麦粉的质量、小麦粉面筋的拉伸参数等。

根据实地测得和高科技设备对小麦的含量参数进行测量分析，从而得到更准确数据，然后用统计学方法对得到的数据统计。归纳统计后，采用小麦的主成分分析的方法来计算出小麦中所含的各种成分的贡献率。不同的小麦所含成分多少是不同的，得到的贡献率也不同，根据贡献率的高低对小麦的成分细分，找出小麦主成分。找到主成分后，再把小麦的农艺性状和品质特性归入到不同的成分中，依据不同角度、不同方面对小麦的成分更详细判断。对小麦主成分分析后，再进行聚类分析，得到更令人信服的数据。

2 小麦的农艺性状与品质特征的研究结果

通过计算机等设备来对小麦进行检测，通过呈现出的参考数据对小麦的农艺性状与品质特征仔细分析。举个例子，在河南地区，春季回温比北方地区早，使河南小麦进入感光阶段早，小麦的麦穗和小花的分化时间较长，利于形成比较大的麦穗。对大穗小麦合理分析，得到小麦穗大的原因，根据这一优良性状对其培育。再举个例子，小麦的品质主要分为营养品质和加工品质，所谓营养品质就是小麦蛋白质中各种氨基酸所占比例。加工品质就是在加工过程中小麦的一些性质。根据小麦的种类不同，小麦的品质特性也略有差异。根据小麦的品质不同，对其恰当分类，进行合适的加工和改良。

3 主成分分析法

根据小麦成分中所占比例较大的几个综合成分作为主要参数，让主要成分因子尽可能的反应出小麦总成分中的综合性信息。通过主成分分析法，可以充分了解小麦成分的综合性状表现，仅用一种方法就可以对小麦进行比较全面的判断，不仅让小麦的测量变得更加简单，还节省大量时间。根据我国研究工作者多年的研究发现，在小麦的主成分中，穗的产量贡献是在总的贡献产量中占比较大。如果穗的颗粒数比较多，穗也比较大，那么小麦的产量就会比较大。对小麦品质特征进行研究时，研究发现沉降系数对小麦品质特性影响较大，通过沉降系数的高低，可对小麦育种工作做出贡献。

4 聚类分析法

在主成分分析后对小麦进行分析的一种方法。通过主成分分析和聚类分析的结合，可以对小麦的农艺性状和品质特征做出更加全面合理的判断。