关于装甲装备维修保障能力评估

孟亮 辛永明 张振科

摘要：随着科学技术的飞速发展，军事装备也得到不断的优化和完善，与以往相比来看，结构方面逐渐复杂繁琐，在无形中增加了维修难度，装备保障问题显得十分重要。现阶段，随着装备综合保障工程的实施不断深入，维修保障作为其中的重要内容受到国内外的广泛关注。基于此，本文将对装甲装备维修保障能力评估的相关概念进行分析，并在云理论的基础上构建评估模型，使评估结果更加全面真实。

关键词：装甲装备；维修保障；能力评估

引言：

对于一场战役来说，后勤保障虽然不能直接决定战争的胜利，但却能对其产生间接影响，如若没有后勤保障或者保障不当，都将导致战争的失败，而维修保障作为后勤工作的重要内容，能够借助相应的维修技术使设备的各项功能得以保持或恢复，保障的效果通过保障能力评估的方式体现出来，贯穿装甲装备生产到使用的全过程。

1.装甲装备维修保障能力评估分析

1.1含义

对于装甲装备来说，对其维修保障能力的评估主要是指对设备满足维修要求的程度进行评估，通常采用一系列定性和定量指标进行判断。良好的保障能力评估应在特定的装甲装备使用环境下，在配套维修保障系统的基础上，完成相应的保障工作，对其是否能够符合规定的保障要求进行衡量。但是，上述条件的实现十分困难，这是由于在综合保障工作中，装备寿命费用在方案结束后已经花费了85%，当装备研制结束后已经花费95%，而上述情况需要在装备使用阶段实施，而此时装备系统中存在的问题需要投入大量精力与资源才得以调整，因此需要在装备寿命早期便着手开展维修保障能力评估工作。

1.2评估内容

对于装甲装备维修保障能力的评估可以从两方面着手，一是以研制期间为依据进行评估，二是以使用区间为依据进行评估。前者主要的评估工作是对待选维修保障方案进行评估，为后续保障系统建立、保障能力的提高打下坚实基础；后者主要的评估内容为：（1）对装备维修保障能力的评估，判断其是否符合装备维修要求，为保障方案的完善与优化提供参考标准；（2）整理评估中的数据，为新装备、类似装备的研发提供评估的数据参考[1]。

2.装备维修保障能力评估的模型构建

2.1构建原则

评估的意义在于是否具有针对性，通过对指标体系的分析能够为装备维修能力的评估提供关键的参考，从而科学全面的体现出真正的保障能力，将部队装备保障的特点与优势充分体现出来。对此，在构建保障能力评估体系时应遵循以下几方面原则。

（1）日常与战时相结合

在对保障能力进行分析时，不但要确保保障系统日常平稳运行，还应考虑到战时情况下，维修保障系统的正常运行，使后勤部队在装备维修保障能力上得到全面的提升。

（2）静态与动态相结合

不但要对保障机构进行静态状态的考察，还应对系统在实际运行时体现的能力与特性进行研究，从而更加全面真实的将系统的实际情况体现出来，做到动静结合。

（3）指标具有相关性

在评估指标体系中，任意指标均应与保障设备的正常运行有所关联，具有较强的相关性。在以往对部队维修能力的评估中，存在许多与维修保障能力不相关的因素，严重影响了评估结果的准确性，阻碍了评估效率的提高，由此可见指标相关性原则的重要性。

（4）与部队实际相结合

要想对装备维修保障能力进行评估，则需要立足于部队本身，并非是针对某个装备。在以往的能力评估过程中，将评估重心倾向于某类装备，而非执行部队，因此在评估结果上往往无法体现出该部队自身的装备维修保障能力。

2.2指标体系

在本文的研究中，构建了多层次、全方位、多任务条件下的维修保障能力评估指标，采用动静结合的方式，其中动态指标主要包括能够体现出保障系统完成任务的各项效能水平；而静态指标则包括系统编制、管理能力、资源分配、训练程度等。在评估指标系统中，以内涵与作用为依据划分为四个层面，依次为综合评估指标、动静态评估指标、动静态评估的子级指标，包括保障训练程度、资源分配情况、维修工作量、保障成本投入、资源利用效率等。最后一个层次为评估参数的细化，如技术、资源完好率、返修率等等[2]。

2.3基于云模型的评估模型构建

2.3.1云模型

云模型一般可分为正态云、梯形云，其生产算法为云发生器，云变换的数学表达式为：

式中，ai代表的是幅度系数；n代表的是云变化后的概念数量；当EX1与EX2相同时，则云模型为正态云；当EX1小于EX2时，云模型为梯形云。

2.3.2能力评估云模型

（1）综合评判

采用云重心法对各指标进行加权综合，获得n维综合云，对装备保障能力进行反映。当指标出现变动时，云形状也发生改变，综合云重心T通过n维向量表示为：

T=（T1，T2，……，Tn）

Ti=ai×bi

式中，ai代表的是云重心位置向量；bi代表的是指标的权重量。

（2）偏离度分析

从上文中可知指标云模型与指标权重向量，由此可以计算出保障能力评估综合云为A。云模型为Ai（EXi1，EXi2，Hei），权重向量为b（b1，b2……bn），云重心為F=（F1，F2，……，Fn），由此可计算出偏离度为：

式中，θ代表的是偏离度，取值范围为1到9之间，wj代表的第j个指标的权重值。

（3）隶属度

通过上文的计算可知，将评估指标体系中的综合云期望值引入到特定环境下的云发生器当中，能够对评估综合云A的隶属度进行计算，通过求出最大隶属度的方式，对系统的保障能力进行定性评估。

（4）评估结果

由指标体系的偏离度、隶属度能够对得出最终的评估结果，完成对装备维修保障能力的全部评估。从评估结果能够看出装备的保障能力，还能够对评估指标进行定性描述，为后续决策方案的制定提供指导与参考。

结论：

综上所述，装备维修属于综合维修的主要内容，对军事设备的正常运行与功能保证具有重要作用，保障的效果通过保障能力评估的方式体现出来，在本文的研究中主要对评估的含义与内容进行简单的介绍，并在云理论思想的指导下，构建维修保障评估模型，遵循科学的评估原则，对维修保障的各项指标体系进行确定与描述，使装备维修水平得到显著的提升，为后续决策方案的制定提供有力的参考依据。

参考文献：

[1]王玉泉，韩朝帅，张杨，等.基于云理论的装备维修保障能力评估方法研究[J].制造业自动化，2014（6）：94-97.

[2]胡端，张东升，张同振.基于FCA-DEA方法的装备维修保障能力评价[J].国防科技，2015，30（2）：1-4.

作者简介：孟亮，男，1991年3月出生，籍贯：辽宁大石桥，本科学历，研究方向：装甲底盘维修。

辛永明，男，1993年8月出，籍贯：内蒙古鄂尔多斯，本科学历，助理工程师，

研究方向：装甲底盘维修。

张振科，男，1982年7月出生，籍贯：河南南乐，本科学历，研究方向：装甲底盘维修。