浅谈人工智能在未来的发展态势

段国军 尚子涛

摘要：所谓人工智能是指在理解智能的基础上，用人工方法所实现的智能控制。换句话说，它是用来研究使计算机模拟人的某些思维过程以及智能行为（如学习、推理、活动、思考、规划等）的学科，人工智能主要包括计算机实现智能的原理然后制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能够实现更高层次的应用。本文旨在探讨人工智能在未来的发展趋势。

关键词：人工智能；控制系统；模仿反应

一.引言

“人工智能”一词最初是在1956年的达特茅斯学会创造的。从那时起，研究人员开发了许多理论和原理，人工智能的概念也得到了扩展。人工智能，简称英文AI。它是一门新技术科学，研究和开发模拟，扩展和扩展人类智能的理论，方法，技术和应用。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，其响应方式与人类智能类似。该领域的研究包括机器人技术，语音识别，图像识别，自然语言处理和专家系统。可以想象，未来人工智能带来的技术产品将成为人类智慧的“容器”。

二.人工智能的现状

人工智能在近几年取得了迅速的发展。现有的大体的发展方向主要有两种：一种是智能机器或由人类控制的智能程序，人类进入指令以达到指令开始的初衷；另一种是能够自主推理，逻辑，证明，判断，学习和进步的智能控制系统。

当计算机出现时，人类开始有一种可以模拟人类思维的工具。在接下来的几年里，无数科学家为这一目标而努力奮斗。如今，人工智能不再被几位科学家申请专利。世界上几乎所有大学的计算机系都在研究这个课题。学习计算机的学生也必须学习这样的课程。随着每个人的不懈努力，如今电脑似乎变得非常聪明。例如，1997年5月，IBM的DEEP BLUE计算机击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫。从某种程度上说，计算机可以帮助人们完成原本只是人类的其他工作，而计算机以其高速度和准确性发挥其对人类的作用。但人工智能一直是计算机科学的前沿，由于人工智能的进步，各种编程软件程序的出现已经可以完成百分之八十人类无法完成的任务了。

三.人工智能目前存在的问题

1.需要改进数据流和协同作用。基础设施层中的客户型传感器与人体类似，缺乏中央控制系统的高度集成和统一感知与协调。收集，处理和分析由各种类型的传感器获得的多面数据是不可能的。另一方面，即使可以多方面收集数据信息，目前也缺乏具有大数据处理功能的主机芯片。未来的突破将发生在软件集成和类似大脑的芯片上。软件集成的三个方面作为当前人工霍能的核心，第一法则的发展将决定计算性能的大幅提升。在其他三面，基于大脑的人工智能芯片设计将成为一个非常重要的突破。

2.强大的人工智能尚未在关键技术上取得突破。在技术研发阶段，目前的进展仍处于初级阶段。在更高水平的人工方面意识和情感感知方面没有明显的突破。未来的突破将发生在脑科学的研究领域。进一步发展真正的分析理解，从大脑的进化演化和整个身体的协调。

3.人工智能的高技术成果未成功应用于社会生活领域。人工智能所使用的操作系统受到现在世界上多种系统的干扰影响，如Android，苹果等系统。感知不同的操作系统，同时对运行环境的感应灵敏度也加强，这就限制了人工智能可应用的广泛性。

四.人工智能的发展趋势

1.总体上说，人工智能仍然是代表现在社会的主流发展方向。在今后，依人工智能为依托的网络公司将会发展壮大。各大网络公司会通过各种手段吸引人才，扩充能源积累，以便更好地占领国内外经济贸易市场。同时，国家对该领域的人才需求量也会逐渐扩大。

2.语音识别领域将很快实现商业部署。使用大量机器学习技术深入理解自然语言一直是业界和学术界关注的焦点。自然语言处理是人工智能所有领域中最成熟的技术。在未来几年内，成熟的语音产品将通过云平台和智能硬件平台快速部署。

3.人工智能产业将与智慧城市建设协同发展。智慧城市的发展将全面推动人工智能产业在安防，交通监控，校园，医疗，智能社区等各个领域的发展。未来，各行业的应用需求和消费者升级和发展的需求将极大地激活人工智能产品的大规模活跃性，极大地推动人工智能技术和产业的发展。服务机器人在日常生活中具有广泛的需求，并且具有非常广阔的市场空间。人工智能在中国的应用将在服务机器人领域迎来重大突破。随着人们生活水平的逐步提高和全球人口的老龄化，能够提供教育，医疗，娱乐等专业服务的智能机器人逐渐在人们中间流行起来。在这些需求的推动下，服务机器人和智能无人设备将成为投资界的新秀。

参考文献：

[1]宋绍云，仲涛.BP人工神经网络的新型算法.人工智能及识别技术，2009，5（5）

[2]元慧·议当人工智能的应用领域与发展状态[]，2008