基于灰色聚类的ERP能力评价指标的确定

李博文+吴迪+贺松

摘要： 现如今企业信息化发展非常迅速，相应的ERP人才需求激增。如何科学、客观的评判学生的ERP能力是重中之重。本文研究的重点就是通过灰色关联聚类，分析学生的ERP能力指标，把相同或相似的指标进行归类，使复杂的指标体系简单化，达到实用可靠的目的。

Abstract： Now the development of enterprise information is very rapid， causing corresponding surge in demand for ERP talent. How to scientifically and objectively judge students' ERP capability is the most important. The focus of this paper is to analyze the students' ERP capability index by gray relational clustering， classify the same or similar indexes， simplify the complex index system and achieve practical and reliable purpose.

關键词： 灰色关联聚类；ERP能力；指标

Key words： gray relational clustering；ERP capability；index

中图分类号：N941.5 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）01-0209-02

0 引言

随着ERP在中国近几年的迅速发展，激烈的竞争环境和不断变化的业务流程使得全方面的ERP人才紧缺，如何评价学生或相应的ERP人才的能力的问题浮现出来。本文主要讨论的是如何通过灰色关联聚类，将许多ERP能力指标进行系统的划分，使其能够应用到一个系统模型中。

1 通过灰色关联聚类确定指标

1.1 灰色系统基本概念

我们将信息完全明确的系统称为白色系统，信息完全未知的系统称为黑色系统，部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。

1.2 灰色关联聚类

灰色关联聚类是根据灰色关联矩阵将一些观测指标或观测对象聚集成若干个可以定义类别的方法。灰色关联聚类主要用于同类因素的归并，以使复杂系统简化。由此，我们可以检查许多因素中是否有若干个因素关系十分密切，使我们既能够用这些因素的综合平均指标或其中的某一个因素来代表这几个因素，又可以使信息不受到严重损失，从而使得我们在进行大面积调研之前，通过典型抽样数据的灰色关联聚类，可以减少不必要变量（因素）的收集，以节省成本和经费。

1.3 灰色关联聚类的基本方法

灰色关联聚类实际上是利用灰色关联的基本原理计算各样本之间的关联度，根据关联度的大小来划分各样本的类型。

其计算的原理和方法如下。

现设有m个样本，每个样本有n个指标，并得到如下序列：

x1=（x1（1），x1（2）， …，x1（n））

x2=（x2（1），x2（2），…，x2（n））

……

xm=（xm（1），xm（2）， …，xm（n））

对所有的i≤j，i，j=1，2，…，m，计算出xi与xj的绝对关联度从而得到上三角矩阵A。

A=，其中？着ii=1；i=1，2，…，m

取临界值r∈（0，1]，当？着ij≥r（i≠j）时，则视xi与xj为同类特征。

1.4 通过灰色关联聚类划分指标

通过测试以及课堂评估等方法，得到了8名同学的11个指标以及对应指标的分数。

11个指标分别为（对应表1）：ERP软件前端操作能力，ERP软件后台编程能力，网络技术，数据库技术，组织管理能力，问题分析能力，基本信息处理能力，应变能力，实践操作能力，全方位思维能力，文档编辑能力。

通过计算灰色绝对关联度，得到指标关联矩阵如表2。

取r=0.6，并且根据实际排除唯一一组异常数据x3与x10的关联度，可以得到x1 x2 x3 x4四个指标为一类，x5 x6 x7 x8四个指标为一类，x9 x10 x11 三个指标为一类，与预期结果基本相同。

所以将11个指标划分为三类，分别是“ERP专业知识及行业应用技术类”、“信息管理及问题分析类”和“学生动手实践能力类”。在以后的考察和测评学生的时候，可以通过这三个方面来进行考察。

2 结语

基于灰色聚类的学生ERP能力指标的确定具有重要意义。通过结合灰色关联聚类和学生的ERP能力指标，来确定科学客观的能力指标体系，为以后开发相应的测评系统，或者对学生的考核等方面都做好了铺垫。

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