平江县林业病虫害暴发与气候因子的关系研究

林南　陈世文

摘要 气候因子是林业生产的重要环境因子及自然资源，对林业有害生物的分布、发生和发展具有显著影响。林业病虫害暴发与气候因子关系密切。本文通过对平江县2008—2017年林业病虫害暴发情况和气候因子进行分析，找出二者的相关性，提出林业病虫害防治建议，以供相关部门参考借鉴。

关键词 林业病虫害；暴发；气候因子；关系；湖南平江

中图分类号 S435.72 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2018）20-0116-01

森林是人类生存和发展的重要自然资源之一，其变化会深刻影响全球的气候和环境，以及地球生命支持系统的健康和稳定。林业病虫害的防治是森林资源减灾工程的重要组成部分，对保护森林资源、改善生态环境、促进国民经济和社会可持续发展具有重要意义[1]。林业病虫害的暴发与气候因子相关，通过研究二者的关系，可以探讨出林业病虫害的预报规律，能够采取因地制宜、有的放矢的防治策略，从而减少危险性病虫害的潜在威胁，有效保护森林，避免对林业发展产生巨大影响[2]。

平江县气候资源适宜，森林资源和物种多样性丰富。目前，平江县林业主要病虫害有马尾松毛虫、思茅松毛虫、松梢螟、黄脊竹蝗、萧氏松茎象、亮壮异蝽、松褐天牛、松叶峰、刚竹毒蛾等，特别是松毛虫发生面积广泛。2008—2017年，平江县林业病虫害发生面积呈显著增加趋势，这和近年来异常天气事件频繁具有紧密联系，同时也和林业病虫害观测体系逐步完善有关。本文通过研究平江县林业病虫害暴发时间与对应时段气象因子变化规律，提出病虫害防御措施，做到提前预测，为当地政府及相关部门在林业生产、产业发展、灾害防御工作中提供指导性建议。

1 区域概况及研究方法

1.1 研究区域概况

湖南省平江县是林业大县，森林覆盖率为67.93%，林下经济近年来也得到长足发展。但是，林业病虫害发生程度较为严重，尤其是松毛虫暴发对平江县林业经济造成了毁灭性损失。

1.2 资料来源与研究方法

平江县2008—2017年的气温、降水、相对湿度等相关气象资料来源于平江县气象局；2008—2017年逐年林业病虫害发生相关资料来源于平江县林业局。本文所采用的研究方法是线性趋势法。

2 结果与分析

2.1 年平均气温对森林病虫害暴发的影响

2008—2017年，平江县年平均气温呈显著下降趋势，气候变化率为-2.512 ℃/10年，达0.01显著性水平（圖1）。结合平江县林业病虫害发生趋势对比可知，平江县林业病虫害暴发与年平均气温成负相关性。平江县年平均温度愈高，病虫害愈少；反之，病虫害暴发面积愈大。

2.2 年极端最高气温对森林病虫害暴发的影响

2008—2017年，平江县年极端最高气温呈下降趋势，气候倾向率为-1.461 ℃/10年，达0.01显著性水平。结合平江县林业病虫害发生趋势对比可知，平江县林业病虫害暴发与年极端最高气温成负相关性。平江县年极端最高气温愈高，病虫害愈少，原因是极端最高气温超过病虫害致死温度，致使病虫害大量死亡；反之，极端最高气温越低，对病虫害滋生蔓延有利，病虫害暴发面积越大。

2.3 年降水量对森林病虫害暴发的影响

2008—2017年，平江县年降水量呈增加趋势，气候倾向率为-1.461 ℃/10年，达0.01显著性水平。结合平江县林业病虫害发生趋势对比可知，平江县林业病虫害的暴发与年降水量成正相关性。平江县年降水量越少，病虫害越少；反之，年降水量越多，对病虫害蔓延有利，病虫害暴发面积越大。

2.4 年相对湿度对森林病虫害暴发的影响

2008—2017年，平江县年相对湿度呈不断增大趋势，每年以1.3%的速率递增，达0.01显著性水平。结合平江县林业病虫害发生趋势对比可知，平江县林业病虫害暴发与年相对湿度成正相关性。平江县近10年相对湿度越低，越不利于病虫害发生；反之，年相对湿度越大，越易滋生病虫害，病虫害暴发面积越大。

3 结论与讨论

林业病虫害暴发与气候因子关系密切。对平江县2008—2017年林业病虫害暴发情况和逐年气候因子分析可知，平江县近10年林业病虫害暴发与年平均气温及年极端最高气温均成负相关性；近10年病虫害暴发与年降水量、年相对湿度均成正相关性。

病虫害预测预报是开展森林病虫害防治工作的关键依据。要有效预防林业病虫害暴发，一是气象与林业部门加强沟通合作，逐步完善平江县各森林病虫害监测点，构建覆盖各区域预测预报网络体系，提升病虫害预测信息准确度。二是结合森林资源实际情况及气候环境等有关信息，有效强化森林病虫害监测，深入了解区域森林病虫害发生、发展规律，并将天气风险划入风险管理中，构建短、中、长期预测预报模式，及时掌握了解平江县森林病虫害暴发形势及蔓延情况，做好病虫害短期预报及预警发布工作[3-4]。三是加快建立健全反应机制，构建应急管理措施体系等，建立森林病虫害防控专家系统[5-6]。一旦发现病虫害，要及时清除，切实对森林病虫害进行科学、有效防治。只有对病虫害未来发展动态进行准确有效的预测预报，在还未给森林造成极大损失前及时制订病虫害防治措施，有效预防病虫害暴发及蔓延。

4 参考文献

[1] 邓刚.气象因子的变化对黑龙江省森林病虫害影响的研究[D].哈尔滨：东北林业大学，2012.

[2] 赵仁友，刘大伟.云南松毛虫发生与气象因子关系的分析[J].中国森林病虫，2007，26（5）：26-28.

[3] 陈素华，张晓磊.落叶松毛虫发生与气象因子的关系及其发生面积预报[J].东北林业大学学报，2011（11）：135-136.

[4] 雒珺瑜，张帅，王春义，等.棉田非靶标害虫发生丰度与气象因子的关联性分析[J].生物安全学报，2015（3）：232-237.

[5] 黄永学，孟翠丽，周利琳，等.襄阳地区甜菜夜蛾发生动态与气象因子关系研究[J].湖北农业科学，2017（18）：3472-3476.

[6] 费海泽，王鸿斌，孔祥波，等.马尾松毛虫发生相关气象因子筛选及预测[J].东北林业大学学报，2014（1）：136-140.