滇中城市群森林火环境灾害社会脆弱性研究

龙腾腾，单保君，田凤喜，王秋华

（1.西南林业大学 消防学院/云南省森林灾害预警与控制重点实验室，云南 昆明 650024；2.内蒙古大兴安岭重点国有林管理局甘河林业局，内蒙古 甘河 165465）

滇中城市群森林火环境灾害社会脆弱性研究

龙腾腾1，单保君1，田凤喜2，王秋华1

（1.西南林业大学 消防学院/云南省森林灾害预警与控制重点实验室，云南 昆明 650024；2.内蒙古大兴安岭重点国有林管理局甘河林业局，内蒙古 甘河 165465）

基于滇中地区2005-2014年10年间的社会经济资料和相关森林火灾统计资料，用人均GDP、人口密度、林业产值等社会经济因素指标，研究森林火环境灾害社会脆弱性。结果表明：随着社会经济发展，森林火灾脆弱性先升高后降低；人口密度的提高会加大资源承载的能力，从而加重森林火灾脆弱性。社会脆弱性研究为森林火险预测预报提供一定的参考依据。

森林火灾；社会脆弱性；人均GDP；人口密度；林业产值

森林火灾作为当今世界发生面广、危害性大、时效性强、处置救助难的自然灾害，显著影响着森林生态系统动态平衡[1]。灾害学认为，自然灾害是社会和自然综合作用的产物，自然灾害不仅仅是“自然”的，而且具有重要的经济和社会维度。近年来国内外学者将灾害理论研究由传统的致灾因子论转向灾害产生的社会经济系统的脆弱性研究[2]。“脆弱性分析”成为灾害和风险研究紧密联系的重要桥梁[3]。

滇中地区是云南省政治、经济、文化中心，区域内的昆明、玉溪、曲靖、楚雄4州（市）在全省社会经济发展中起着举足轻重的作用，但该地区山高谷深，气候多变，是云南省森林火灾的高发区和主要受灾区[4]。2005-2014期间，滇中共发生火灾1 248次；随着干旱天气的持续，该区域防火形势已越来越严峻。因此，本文选取滇中城市群作为研究对象，以2005-2014年历史数据为依托，对影响滇中城市群森林火环境脆弱性的社会经济要素进行综合分析，以期为森林火灾风险的管理提供参考依据。

1 滇中地区概况

滇中地区位于东经 100°43′～104°50′，北纬23°19′～27°03′，气候条件多样，年温差小、日温差大，夏秋降水集中，冬春干旱少雨，包括昆明、曲靖、玉溪和楚雄4个州（市）的42个县（区、市），总面积达943万hm2。其中，林业用地面积为588.1万hm2，活立木蓄积量1.66亿m3，森林覆盖率近47%，区内植被类型复杂多样，主要以云南松林、针阔混交林和灌木林为主，地带性植被为半湿润常绿阔叶林和云南松林。多样的气候和丰富的植被类型，导致该区域林火行为复杂，森林防火任务艰巨[5]。

2 研究方法

2.1 林业数据统计分析

从林业科学数据中心获取2005-2014年滇中地区的森林火灾数据，并用Origin8.0进行统计分析。

2.2 社会经济数据统计分析

通过查阅《昆明年鉴》《昆明统计年鉴》《曲靖年鉴》《楚雄年鉴》获取2005-2014年滇中地区人口、经济等数据，并用Origin8.0作图分析。

3 结果与讨论

3.1 滇中地区火灾概况

据统计年鉴资料显示，2005-2014年滇中地区共发生森林火灾1 248次，年均发生火灾125次，其中火灾发生次数最多的是楚雄（392），其次是昆明（301）。森林火灾受灾面积6 362.1 hm2，年均受灾面积为636.2 hm2。受灾面积最大的是曲靖（1 818.99 hm2），其次是楚雄（1 783.6 hm2）。从年际变化趋势来看，火灾次数和受灾面积均呈现波浪式下降趋势（图1）。2005年、2009-2010年属于火灾频发年，受灾面积较大；2011年火灾次数相对较少，受灾面积相对较小。火灾发生次数与受灾面积在2008年前呈负相关，2008年后出现正相关现象。

图1 2005-2014年滇中地区森林火灾次数和受灾面积年际变化

3.2 影响森林火环境灾害社会脆弱性的因素

3.2.1 社会经济影响

据统计，90%的森林火灾是由于人为火源造成，火灾与人的行为密切相关。人是社会的产物，人的行为必定受到社会经济因素的制约[6]。人均GDP是表征地区社会经济发展水平的重要指标，人均GDP越高，表明社会经济发展水平越高，抗灾能力越强，脆弱性程度越弱。2005-2014年间滇中城市群人均GDP快速增长，其中昆明市与玉溪市人均GDP遥遥领先，楚雄州人均GDP暂居末位：2014年昆明市人均GDP达到56 037元，玉溪市人均GDP达到50 413元，楚雄州仅有26 621元。滇中地区森林火灾发生次数总体呈下降趋势，由2005年的231次下降到80次。为分析经济因素对森林火环境灾害脆弱性的影响，选取人均GDP差异较大的昆明市和楚雄州进行对比分析。

由图2、图3可知，随着社会经济的快速增长，昆明市和楚雄州森林火灾次数总体上都在减少，但减少的程度存在显著差异。昆明市火灾发生次数从2005年的60次降低到2014年的10次，火灾发生率降低了83.3%；而楚雄州从2005年的54次降低到2014年的39次，火灾发生率仅降低27.8%。

图2 昆明地区森林火灾次数和人均GDP年际变化

图3 楚雄地区森林火灾次数和人均GDP年际变化

图2表明，昆明市人均GDP在30 000元以下时，森林火灾发生率与经济发展正相关，达到30 000元以后，森林火灾发生率与经济发展呈负相关，且控制在10次左右。说明随着社会经济发展，昆明市森林火灾发生率先升高后降低，火灾发生率存在一个“顶点”位置，对应的人均GDP在30 000元左右。楚雄州人均GDP一直处于30 000元以下，森林火灾发生率与经济发展相关性不显著。从图3得知，森林火灾发生率与经济发展在2009年出现明显的波动。究其原因，是云南省遭遇百年一遇的旱灾，楚雄州属于特旱区。对森林火环境灾害系统而言，非常规突发事件的发生，导致承灾体脆弱性达到阈值发生崩溃，系统脆弱性达到峰值。

3.2.2 人口密度因素

人口密度的提高会加大资源承载的能力，从而加重森林火灾脆弱性。在中国、日本等许多国家，森林火灾主要是由人为因素引起的。2005-2014年，滇中城市人口基本维持不变，有小幅度上升趋势。2005年滇中城市总人口为1 561.83亿人，人口密度208人/km2。至2014年，滇中城市群总人口达到1 807.69万人，人口密度241人/km2。从图4可知，滇中4个城市人口密度最大的是楚雄，年均人口密度达589人/km2，其次是昆明291人/km2；森林火灾年均发生率最高的也是楚雄，达40次之多，其次是昆明，森林火灾年均发生率为30次。说明人口密度越大的城市，森林火灾发生频次越高，人口密度与森林火灾发生频次有一定的关联性。

图4 2005-2014年滇中地区人口密度对比

3.2.3 林业产值

森林资源状况对我国林业经济的发展起决定性作用，而林业经济的发展离不开国民经济的支持，同时国民经济发展又促进林业经济发展。因此，林业产值综合反映了地区森林资源和经济发展状况。2005-2014年，滇中城市群林业产值整体呈上升趋势，林业总产值从2005年的130 921万元增加到2014年的356 100万元。从图5可知，滇中4个城市林业产值最高的是曲靖，年均产值达92 973.4万元，其次是昆明（63 795.1万元）、楚雄（65 210.4万元）。2005-2014年滇中城市群森林火灾发生次数最少的是曲靖（297次），最高的是楚雄（392次）。因此本文选取森林火灾发生次数最多和最少的曲靖和楚雄进行对比分析。从图5和图6可知，曲靖的森林覆盖率逐年降低，但林业产值不断增加，而楚雄州的森林覆盖率总体呈上升趋势，林业产值却总体呈下降趋势。说明楚雄州林业产业发展层次低，产业和结构不合理，林产品加工附加值低。林业经济发展落后，造成国民经济发展缓慢，同时森林防火组织建设、基础设施建设等得不到完善，又造成森林火灾发生频次较高。因此，林业产值与森林火灾也有一定关联性。

图5 曲靖地区森林覆盖率和林业产值年际变化

图6 楚雄地区森林覆盖率和林业产值年际变化

4 结论

本文将森林火环境灾害社会脆弱性用人均GDP、人口密度和林业产值来衡量，研究社会经济系统脆弱性与森林火灾发生的关系。对历史数据分析表明，社会经济因素在森林火灾研究中有重要的地位。因为社会经济因素是评价地区火灾风险的良好评价因子，也是火险预测的良好根据。在我国现行的森林火险预测预报方法中，社会经济因素的影响还没有综合考虑，本项研究对今后森林火险预测预报方法的发展提供了一定的参考依据。

[1]田国华，杨松.我国31个地区森林火灾时空分布特征[J].森林防火，2013,6（2）:10-14.

[2]谢家智，车四方，林涌.农业旱灾风险管理脆弱性评价及驱动因素分析[J].西南大学学报（社会科学版），2017，43（3）:43-52.

[3]孙阿丽，石勇，石纯，等.沿海区域自然灾害脆弱性特征及影响因素分析[J].中国人口·资源与环境，2009,5（19）:148-153.

[4]徐艾华，赵春梅，梁玛玉，等.滇中地区建设森林航空消防直升机场的必要性及可行性分析[J].林业调查规划，2014,2（1）:65-67.

[5]王秋华，李伟，刘世远，等.滇中昆明地区森林火灾的火环境研究[J].江西农业大学学报，2015,37（1）:108-113.

[6]杨立中，江大白.中国火灾与社会经济因素的关系[J].中国工程科学，2003,5（2）:62-67.

S762.1

A

2017-09-18

龙腾腾，女，硕士研究生，讲师。研究方向：火灾安全与评价

云南省应用基础研究计划青年项目（2013FD024）

韩焕金）