面向智慧课堂的过程评价教学模式探究

束红 陈付龙

摘要：随着信息化技术与教育教学理念融合的加剧，智慧课堂建设越来越受到重视。在智慧课堂中，如何对学生的学习效果进行高效、公平的评价是一个值得研究的问题。在对比分析传统的知识课堂与智慧课堂的基础上，以构建主义为理论依据，尝试提出面向智慧课堂的过程评价教学模式。

关键词：智慧课堂；教学评价；过程评价；构建主义

中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）28-0078-02

Research on Teaching Mode of Process Evaluation for Smart Classroom

SHU Hong1，CHEN Fu-long2

（1.School of mathematics and computer， Tongling University，Tongling 244061， China； 2. School of Computer and Information， Anhui Normal University，Wuhu 241002，China）

Abstract：With the combination of information technology and educational ideas， more and more attention has been paid to the construction of smart classrooms.It is worth studying how to evaluate the students' learning effect efficiently in the smart classroom.On the basis of comparative analysis of traditional knowledge classroom and smart classroom， this paper tries to put forward a teaching model of process evaluation for smart classroom based on constructivism.

Key words：smart classroom； teaching evaluation ；process evaluation； constructivism

1引言

大學智慧课堂是信息技术与高等教育课程深度融合的一场颠覆性的教育改革。在这场改革中，传统的知识课堂正逐步转变为智慧课堂，教学评价由知识评估转变为能力素养评估。过程评价作为一种新型评价方式，将教学评价贯穿于整个教学活动的始终，有利于发挥学生的主观能动性，促进学生的学习积极性，提高教学效率。

2传统课堂与智慧课堂

2.1智慧课堂研究综述

智慧课堂是智慧教育衍生的产物。智慧教育是通过将纵向和单边的传统教学方法转变为横向、双边、参与性、智能化和互动式的方法，利用信息和通信技术，使师生、生生以及学生和学习内容之间能够交流、协作、参与、开放和共享，以达到增强学习效果的一系列方法的总和[1]。祝智庭在2017年重新定义智慧教育的基础上，提出智慧学习生态系统理念，并指出在智慧学习生态系统中教与学须采用精准、个性的方法，达到二者的平衡[2]。本文从教学评价的角度，认为智慧课堂在大数据学习分析技术的支持下，通过对受教者在学习过程中产生的动态数据进行获取和智能分析，为受教者提供个性、精准的教学体验，旨在培养智慧型人才。

2.2传统课堂与智慧课堂的对比分析

传统课堂是以教师为中心的教学模式，以教师的主动讲授，学生的被动接受为主要特征。在这种“重结果轻过程”“重教法轻学法”“重灌输轻探究”“重知识轻能力”的教学模式下，学生缺少自主学习、合作探究、发现问题解决问题的机会，严重影响了学生的学习主动性。正是在这种背景下，智慧课堂应运而生。

智慧课堂的核心思想是以学生为中心。智慧课堂从教学内容、教学手段、教学目标、教学过程，无不体现以学生为本、为学生服务的理念。在物联网、云计算、大数据等信息技术的支撑下，智慧课堂是一种为学生提供个性化、智能化、多元化、范在的智慧教育服务，以培养学生会思考、能创造、知创新、拥有良好的道德修养作为教育目标的教育模式。与传统课堂相比，智慧课堂的转变如下表所示：

3教学评价和过程评价

3.1教学评价

《中国教育大百科全书》[3]将教学评价定义为：依据教学目标，根据教育学和心理学理论，对教学效果、教学任务完成情况以及学生的学习质量和发展水平做出科学的判定。教学评价主要包括两方面，即对教师教学工作过程的评价和对学生学习效果的评价，本文主要讨论后者。

教学评价作为教学的重要组成部分，其目的是为了改进教学方法、提高教学质量。智慧课堂的教学评价不同于传统评价方式，更加重视促进学生个体的发展，促进学生潜能的开发和智慧的生成[4]。

构建主义评价模式是教学评价的典型代表。构建主义评价模型提倡目标自由的需求评价观，将评价的重点放在学生获取知识的过程上，强调教学评价应贯穿教学活动的全过程，关注学生如何利用相关学习资源构建知识。主动参与、自我反思以及自我诊断是构建主义教学评价的重要组成部分。

3.2过程评价

构建主义评价模型为本文所提出的面向智慧课堂的过程评价教学模式提供了理论依据。它主张将教学评价与教学过程相融合，使之成为教学过程的一部分。本文认为：面向智慧课堂的过程评价就是教师在智慧课堂环境中，根据学生课前准备及自学情况、课上表现及教学活动参与程度、课后知识的内化程度开展连续的教学评价，将学生在整个学习过程中的表现反映到教学评价中去，并将评价信息及时反馈给学生，帮助其及时修正学习过程中存在的问题，提高学习能力，尊重个性发展，完成智慧学习。

从上图可以看出，面向智慧课堂的过程评价包括诊断性评价、总结性评价和形成性评价。其中诊断性评价是在课前对学生的课程内容准备程度而进行的评价，包括课前测评、课前讨论等方式，为教学计划的个性化制定提供有效的反馈信息，也促进学生在自评过程中根据自身学习情况进行自我反思，调整学习方法和学习态度。总结性评价通常是在课后（学期末或某一教学活动结束之后）结合题库系统和教学大纲要求对学生进行的评价。形成性评价贯穿课前、课中、课后三个阶段，对学生在整个学习过程中表现出来的学习态度、认知水平、学习热情、探究精神、合作意识、创新能力、思维能力等进行的全方位、动态跟踪式评价。形成性评价有利于教师发现学生的优势和不足，为适时调整教学方案、制定个性化教学辅导提供参考。

4 面向智慧课堂的过程评价教学模式设计

4.1面向智慧课堂的过程评价模型

面向智慧课堂的过程评价模型以大数据学习分析技术为支撑，由课前、课中、课后三个阶段构成，分为诊断性评价、总结性评价和形成性评价三种类型，采用定性与定量两种评价方法，其过程如下图所示。

课前，利用智慧课堂APP的学情分析功能对学生的能力水平、认知能力和实际需要进行数据采集和分析，有针对性的发布学习资源（包括课件、图片、微课、课前自测习题和探讨话题等），学生对预习资料进行自我学习及自我检测，通过智慧课堂APP的论坛就课前探讨话题展开讨论，教师结合学生的自测和讨论表现、课程目标和教学内容，适时设计和修正教学方案，为学生推送个性化的学习资源。这个阶段主要采用的是诊断性评价。

课中，基于RFID跟踪技术[5]、PCA人脸识别技术[6]、在线签到、动态验证码等技术实行智能考勤，可以帮助教师大大缩短课堂点名时间，并及时掌握学生的出勤情况。教师设计开放、生动有趣的教学环境与问题情境，诱发、驱动并支持学生观察与思考，组织学生协作探究、互动交流，实现教学环境的“信息化”、“生活化”。结合每个学生随堂测试及课中表现，教师对教学方案和内容进行反思和有针对性的修正，以期为后期提供个性化辅导。

课后，针对教学反思的结果，根据每个学生的学习兴趣、学习习惯、知识接受水平、文化背景，通过个性化信息管理系统（PIM，Personalization Information Management）[7]，为其提供个性化课后测试及拓展学习资源的推送，實现分层练习，让每个学生获得适合各自特点的学习安排。学生通过课后自测发现自

身在学习过程中存在的问题，以及与其他同学之间的差距，及时调整自己的学习状态和学习方法，通过向老师在线提问的方式解决自己还没有完全掌握的问题，并结合教师提出的个性化的拓展训练项目，巩固和提升学习效果。总结性评价大多属于这个阶段。而形成性评价分布于课前、课中、课后三个阶段。

4.2 面向智慧课堂的过程评价的作用

4.2.1激发学习兴趣

学习兴趣与学生对学习的投入程度密切相关。学习兴趣是否浓厚直接影响学生的学习效果。面向智慧课堂的过程评价教学模式为学生创设轻松愉快的学习环境，充分调动学生的主观能动性，让学生融入学习情境中来，并获得较好的效果。

4.2.2个性化教学

个性化教学就是根据学生的个性差异有针对性地开展教学活动。由于每位学生的认知能力、学习方法、知识背景、学习习惯有所差别，教师根据学生课前课后的学习状况及课堂反馈及时调整自己的教学形式，不拘泥于一成不变的教学内容，着重训练学生的思考方式，从而激活学生的思维，达到启迪智慧的目的。

4.2.3训练创新思维

智慧课堂以培养学生的创新能力作为教学目标之一，在过程评价中始终关注启发式教学、努力打破传统教学的思维定式和思维惯性，将多向思维法（即顺向思维和逆向思维）相结合，培养学生创新思维及创造实践能力。

5 结论

智慧教育是利用先进的信息技术构建智慧课堂环境，采用智慧的教学方法和手段，培养智慧型人才的过程。本文从教学评价的角度出发，将传统的以总结性评价为主的教学评估转变为贯穿整个教学活动始终的过程性评价，能够真正做到激发学生学习积极性，促进学生的自主学习热情，为培养德才兼备的人才提供保障。未来，我们将继续研究数据挖掘技术和机器学习理论在智慧教育生态下教学评价体系中的应用。

参考文献：

[1]Jo J， Park J， Ji H， et al. A study on factor analysis to support knowledge based decisions for a smart class[J]. Information Technology & Management， 2016，17（1）：1-14.

[2]祝智庭，彭红超.智慧学习生态：培育智慧人才的系统方法论[J].电化教育研究，2017，38（4）：5-14.

[3]顾明远.中国教育大百科全书[M].上海教育出版社出版，2012.

[4]吴晓静，傅岩.智慧课堂教学的基本理念[J].教育探索，2009（9）：11-13.

[5]贺亚茹. 智慧物流动态跟踪管理系统设计[J].电子设计工程， 2017，25（13）：79-82.

[6]孙劲光，孟凡宇. 基于深度神经网络的特征加权融合人脸识别方法[J].计算机应用，2016，36（2）：437-443.

[7]Yeo H I， Lee Y L. Exploring new potentials of blogs for learning： Can children use blogs for personal information management （PIM）？[J]. British Journal of Educational Technology， 2014，45（5）：916-925.

【通联编辑：王力】