中国艾滋病单阳家庭感染者阴性配偶或恋人阳转情况的Meta分析

梁 欣，彭晓霞

(首都医科大学公共卫生学院，北京 100069)

·论著·

中国艾滋病单阳家庭感染者阴性配偶或恋人阳转情况的Meta分析

梁 欣，彭晓霞

(首都医科大学公共卫生学院，北京 100069)

目的了解艾滋病单阳家庭感染者阴性配偶或恋人阳转情况。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据资源系统和PubMed，将艾滋病单阳家庭感染者阴性配偶或恋人阳转的文献纳入研究，应用R软件进行Meta分析。结果最终纳入11篇文献，经Meta分析结果显示，中国艾滋病单阳家庭感染者阴性配偶或恋人总阳转率为1.0/100人年；不同经济水平和疫情程度的地区，艾滋病单阳家庭感染者阴性配偶或恋人阳转率均为1.0/100人年。结论中国艾滋病单阳家庭感染者阴性配偶或恋人总阳转率不高。

艾滋病; 单阳家庭感染者; 阳转率； 荟萃分析

目前，性传播已成为我国艾滋病病例报告的主要传播途径，且所占比例持续升高[1]。我国艾滋病疫情估计结果显示，经异性传播的现存活艾滋病感染者和患者中，约1/3属于夫妻间传播[2]。单方艾滋病病毒抗体阳性家庭的婚内性传播，也已经成为艾滋病进一步蔓延的重要原因之一[3]。因此，单阳家庭人群目前已成为防止艾滋病经性传播过程中不可忽视的人群。本研究通过探讨艾滋病单阳家庭感染者阴性配偶或恋人阳转情况，为今后管理单阳家庭感染者的干预工作及防止阴性配偶或恋人进一步被感染的风险提供依据。

1 资料与方法

1.1 文献检索 检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据资源系统、PubMed，以“艾滋病”、“单阳家庭感染者”和“阳转率”为主题或关键词在万方资源系统和CNKI中检索；在PubMed数据库中以(“HIV”or“AIDS”)and(“sero-discordant couples”)and(“sero-conversion rate”)and“China”为检索式进行检索。检索时间范围为2009年1月1日—2016年12月31日，筛选合格的文献，同时分析这些合格文献的参考文献，以全面纳入符合要求的文献。

1.2 文献纳入标准和排除标准

1.2.1 纳入标准 (1)研究对象为艾滋病单阳家庭感染者的阴性配偶或恋人；(2)研究设计为横断面研究；(3)对阴性配偶或恋人随访时间为单阳家庭感染者确诊HIV抗体阳性后至少一年；(4)文献报道阴性配偶或恋人随访人数及阳转人数。

1.2.2 排除标准 (1)未提供基础数据或数据不完整；(2)样本例数<30例或未报告样本量；(3)研究对象非中国的研究；(4)研究对象为某一特殊群体，如男性同性性行为(MSM)。

1.3 质量评价 应用Loney等[4]提出的疾病患病率或发病率研究质量评价标准，该准则从研究方法的有效性、结果的合理性及适用范围3个方面，共8个标准对入选文献进行质量评价，总分8分，分数越高，文献质量越好。按照分数分为高、中、低三个档次，1～3分为低档；4～6分为中档；7～8分为高档。

1.4 数据收集 建立文献信息资料提取数据库，由两人分别独立从原始文献中提取以下数据：作者和发表年份、研究地点和年份、研究对象的特点、样本量和阴性配偶或恋人总阳转的例数。在数据提取过程中两人出现矛盾时由第三人进行调和。

1.5 统计学分析 应用R软件进行Meta分析。对数据资料进行异质性检验(Q检验)，并计算I2测量异质性大小。I2≤25%为低度异质性，25%～50%为中度异质性，>50%为高度异质性。存在异质性时使用随机效应模型，不存在异质性时使用固定效应模型。采用漏斗图，判断是否存在发表偏倚。参考胡国清[5]的研究结果，对纳入文献按研究地区的不同经济水平分为发达地区、较发达地区、中等发达地区和欠发达地区。依据全国艾滋病疫情分层标准[6]，将研究地区按疫情水平分为疫情较重、疫情居中和疫情较轻3类。采用亚组分析评价不同经济水平、疫情程度对Meta分析结果的影响，并进行敏感度分析，观察剔除相关研究后合并效应的影响。

2 结果

2.1 纳入文献 搜索获得中文文献220篇，英文文献12篇，共232篇，其中CNKI 168篇，万方数据库52篇，PubMed 12篇；删除不相关文献28篇，删除综述或评述类文献30篇，删除重复文献65篇，初步筛选出文献109篇，根据纳入标准共排除98篇，最终纳入11篇文献。11篇纳入文献中，3篇质量评分6分，4篇7分，4篇8分。

2.2 艾滋病单阳家庭感染者阴性配偶或恋人的阳转情况 对11篇文献[7-17]进行异质性检验，差异有统计学意义(Q=46.78，P<0.01)，I2=95%，存在异质性，因此采用随机效应模型。Meta分析结果显示，中国艾滋病单阳家庭感染者阴性配偶或恋人的总阳转率为1.0/100人年。见图1。

图1 中国艾滋病单阳家庭感染者阴性配偶或恋人总阳转率Meta分析森林图

Figure1Forest plot of Meta analysis on HIV-negative partners’ or lovers’ HIV overall sero-conversion rates among HIV sero-discordant couples in China

2.3 艾滋病单阳家庭感染者阴性配偶或恋人阳转情况的亚组分析 根据研究地区经济水平和疫情水平进行亚组分析，不同经济水平和疫情程度地区阳转率的Meta分析见图2～3。不同经济水平、不同疫情程度地区的阳转率均为1.0/100人年，差异无统计学意义(χ2值分别为1.086、1.102，均P>0.05)。

图2 不同经济水平的地区阳转率Meta分析森林图

图3 不同疫情程度的地区阳转率Meta分析森林图

2.4 发表偏倚 采用漏斗图观察各研究是否存在偏倚，漏斗图点阵呈倒三角，有一个点超出三角形之外，进行begg’s检验(t=2.804，P<0.05)，说明存在发表偏倚，见图4。删除文献(张渝婧2015和朱秋映2015)后，I2变为90%，异质性略降低，通过敏感度分析删除研究后，合并效应量仍为1%，见图5。

图4 发表偏倚漏斗图

图5 敏感分析后的森林图

3 讨论

结果显示，中国艾滋病单阳家庭阴性配偶或恋人的阳转率为1.0/100人年，低于河南省驻马店4 499例艾滋病单阳家庭2007—2011年阴性配偶的发病率(0.09/100人年～2.14/100人年)[12]和云南省德宏州1 058例HIV单阳家庭夫妻的前瞻性研究结果(1.40/100人年)[18]，可能与不同地区的检测水平、检测覆盖面、样本量、依从性、随访时间长短及不同地区的感染率有关。

本研究亚组分析中按经济水平、疫情严重程度分组，经济发达和疫情较轻省份组均无文献纳入，说明这些地区关于艾滋病单阳家庭感染者阴性配偶或恋人阳转分析的研究较少，为了进一步探索经济发展水平及疫情程度对艾滋病单阳家庭中阳转率的影响，应在这些地区加强研究。本研究结果显示，不同经济水平和疫情程度的地区，阳转率均为1.0/100人年，差异无统计学意义。

单阳家庭阴性配偶或恋人的阳转率的影响因素，夫妻性生活>2次/月是家庭内配偶间HIV传播的危险因素；阳性感染者最近一次CD4+T淋巴细胞计数≤350个/μL者的阴性配偶，感染HIV的概率较大[16]。因此，使用安全套是预防HIV性传播的有效措施，不坚持使用安全套使阴性配偶感染HIV的风险增大；同时阳性感染者应尽早抗病毒治疗，提高CD4+T淋巴细胞水平，减少阴性配偶或恋人感染的风险。

本研究存在一定的发表偏倚，可能原因是纳入文献中有4篇文献的研究地区都是河南省驻马店，阳转率存在地区差异性，而且11篇文献中研究对象的随访时间不一致，因为随着随访时间的延长，单阳家庭阴性配偶或恋人的阳转率会发生变化[16]。

本研究的不足之处是未对单阳家庭感染者进行分组，治疗组和未治疗组对阴性配偶或恋人的阳转率是不同的。总体上，未治疗组配偶发病风险是治疗组配偶发病风险的2倍多[7]。

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MetaanalysisonHIV-negativepartners’orlovers’sero-conversionamongHIVsero-discordantcouplesinChina

LIANGXin,PENGXiao-xia

(SchoolofPublicHealth,CapitalMedicalUniversity,Beijing100069,China)

ObjectiveTo investigate HIV sero-conversion in HIV-negative partners or lovers among HIV sero-discordant couples.MethodsChina National Knowledge Infrastructure(CNKI), Wangfang data, and PubMed were retrieved, literatures about HIV sero-conversion in HIV-negative partners or lovers among HIV sero-discordant couples were included in the study, Meta analysis was performed by R software.ResultsThere were 11 literatures were included in the study, Meta analysis showed that HIV-negative partners’ or lovers’ overall sero-conversion rates among HIV sero-discordant couples in China was 1.0/100 person-year; in different economic levels and epidemic areas, HIV-negative partners’ or lovers’ sero-conversion rates were both 1.0/100 person-year.ConclusionThe HIV-negative partners’ or lovers’ sero-conversion rates among HIV sero-discordant couples in China are not high.

human immunodeficiency virus; sero-discordant couples; sero-conversion rate； Meta analysis

[Chin J Infect Control，2018，17(1)：47-51]

2017-03-30

梁欣(1982-)，女(汉族)，山西省新绛县人，主治医师，主要从事性病及艾滋病研究。

梁欣 E-mail:doris_liang@126.com

10.3969/j.issn.1671-9638.2018.01.010

R512.91

A

1671-9638(2018)01-0047-05

陈玉华)