MRI成像联合脑脊液分析诊断中枢神经系统感染疾病优势

马英杰，刘帅君

（四平市中心人民医院，吉林 四平 136000）

MRI成像联合脑脊液分析诊断中枢神经系统感染疾病优势

马英杰，刘帅君

（四平市中心人民医院，吉林 四平 136000）

目的 分析探讨磁共振成像（MRI）与脑脊液分析其在中枢神经系统感染鉴别诊断中的基本应用价值分析。方法 从本院中选取2015年2月到2017年2月期间的36例中枢神经系统感染患者作为本次的实验研究对象，其中的18例患者分入对照组，另外18例则为观察组。从而对比两组患者的MRI成像与脑脊液分析检查各项指标的标准差异。结果 观察组的中枢神经系统感染MRI的检出率要显著高于对照组；脑脊液分析中的诊断敏感性比化脓性脑膜炎要高。结论 MRI成像和脑脊液分析在诊断中枢神经系统感染诊断中具有较高的应用价值，两种方法联合起来一起诊断，将会更有利于鉴别中枢神经系统感染的疾病类型。所以，MRI成像与脑脊液分析可以在诊断中枢神经系统中为临床治疗提供更为可靠的依据和保证。

MRI成像；脑脊液分析；中枢神经系统感染；鉴别诊断

中枢神经系统感染，本在临床医学诊断中是一种最为常见的疾病。其具体的发病机制原因并不算简单，也尚不明确，而且还有可能对人体的大脑和脊髓还具有一定的侵害性。其主要的发病类型有结核性脑膜炎、病毒性脑膜炎以及隐球菌性脑膜炎等。在我国，每年该病的患病人群都以百万计，让人体的身体健康受到了严重的威胁。因此，对待该疾病务必要及早诊断和治疗才可以真正改善中枢神经系统感染。本次试验研究所收集的2015年2月到2017年2月期间的中枢神经系统感染患者的临床基本资料和诊断技术作为分析和探讨，其具体情况报告如下[1]。

1 资料与方法

1.1 一般资料

从本院中选取2015年2月到2017年2月期间的36例中枢神经系统感染患者作为本次的实验研究对象，其中的18例患者分入对照组，另外18例则为观察组。这些患者的男性有20例，女性患者有16例。且年龄范围在14～50岁之间，平均年龄范围则在28.8±4.5岁。将这些研究对象的基本临床资料进行研究过后，并让这些患者的家属作为知情同意书。

1.2 方法

对观察组患者和对照组患者开始不同方式的检测和诊断。对中枢神经系统感染患者来说，用MRI的方式检查可以让部分患者在治疗中，首先进行横轴位的扫描检查，方可以对患者进行相对准确的诊断。而对照组的患者则进行MRI检查，并将检查结果与研究组患者的MRI检查结果进行相应的对比和分析。脑脊液检查的方法是将观察组的患者按照其他所患疾病进行相应的分组，并选取这些患者进行CNS感染或者肿瘤等疾病，并将所检测的相关标准进行分析[2]。

1.3 统计学分析

采用SPSS 19.0统计学软件对数据进行分析处理，计数资料以百分数（%）表示，采用x2检验，以P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

MRI检查阳性率观察组要比对照组要高，观察组中的阳性率为83.33%，结核性脑膜炎组的阳性率为83.33%，隐球菌性脑膜炎组患者的阳性率则为75%。具体情况如表1所示：

表1 两组患者中的MRI检查阳性率分析

3 结 论

中枢神经系统感染性疾病是由多种细菌、病毒侵犯体而导致的慢性炎症。一旦受到感染，那么神经系统的感染患者的大脑结构便很容易受到一定的影响。目前有关该疾病的临床诊断方式，主要是依靠病史、病症以及脑脊液检测等多种综合性手段来评估患者病情[3]。

MRI成像诊断方式不仅能够清晰的反应机体的软组织结构，还能够在多方位提供诊断信息，也同时避免了对人体的伤害性。本研究组中所采用的MRI成像不仅能够准确的诊断出中枢神经系统感染的疾病类型，还能够准确判断出相关疾病的临床疾病类型。MRI检查阳性率明显要比对照组要高，其检查方式可以说具有很高的应用价值。脑脊液检查在临床上能够广泛应用诊断中的中枢神经，更能够准确判断出诊断方式的特异性和准确度，是对中枢神经系统感染性疾病中相对优秀的诊断方式。

总而言之，MRI成像显示性化脓性疾病具有很高的敏感性和特异性，是一种可以为中枢神经系统感染的鉴别提供理论依据的诊断方式。而脑脊液分析则可以进一步评价机体血脑屏幕患者的浓度，更评价了机体血液脑屏障脑组织的受损程度。具有临床推广的价值和意义。

[1] 王建东,王 岩,李 杰.核磁共振成像与脑脊液分析在中枢神经系统感染鉴别诊断中的价值[J].中华医院感染学杂志,2015,25(16):3731-3732,3735.

[2] 张婷玉,宋振强,胡亚萍,等.核磁共振成像与脑脊液分析在中枢神经系统感染中的诊断价值[J].现代医用影像学,2017,26(01):31-33.

[3] 李桂霞.磁共振成像联合脑脊液分析在中枢神经系统感染鉴别诊断中的价值[J].临床和实验医学杂志,2016,15(09):910-913.

R322.81

B

ISSN.2095-6681.2017.32.110.01

刘帅帅