景观格局变化下艾比湖湿地防风固沙功能及其价值评估

莫丰瑞, 楚新正, 马晓飞, 马倩



景观格局变化下艾比湖湿地防风固沙功能及其价值评估

莫丰瑞1, 2, 楚新正1,*, 马晓飞3, 4, 马倩1

1. 新疆师范大学地理科学与旅游学院, 乌鲁木齐 830054 2. 新疆维吾尔自治区重点实验室新疆干旱区湖泊环境与资源实验室, 乌鲁木齐 830054 3. 中国科学院新疆生态与地理研究所, 荒漠与绿洲生态国家重点实验室, 乌鲁木齐 830011 4. 中国科学院大学, 北京 100049

基于遥感数据、气象数据、土壤数据以及社会统计数据, 运用改进后的风蚀流失量模型定量评估了2010—2015年艾比湖湿地不同景观格局变化下防风固沙功能。结果表明: ①景观动态度在2010—2015年增减波动性最大, 以建设用地景观、滩地景观和沼泽地景观表现显著, 戈壁景观和沙地景观波动幅度最小; ②景观格局转移矩阵中, 2000—2010年, 各景观类型出现不同程度的减少, 主要转向滩地景观, 2010—2015年, 主要转向旱地农田景观; ③防风固沙价值量以旱地农田景观增长最显著, 较2000年增加了3.01倍; ④对比分析了改进后的风蚀流失量模型在本研究区的适用性, 结果较好, 表明植被覆盖度与防风固沙量存在显著相关性, 随着时间的推移, 各景观格局类型受人为活动影响加大, 林地景观的防风固沙机能在减弱, 而盐碱地景观则在增强。

景观格局; 防风固沙; 价值评估; 艾比湖湿地

1 前言

景观格局变化是自然、人文及其它生物要素综合作用的结果[1–2]。对景观格局影响因子的分析, 可揭示景观的形成及演化过程, 是探讨景观格局和人类生态过程相互作用的重要途径[3]。在干旱区环境演变过程中, 干旱内陆湖泊湿地景观格局的变化不仅具有显著地“指示”作用, 对于未来全球变化背景下还具有“预警”作用。景观格局的变化可导致其生态系统服务功能发生演变, 进而致使生态系统服务功能产生多样化、标准不一的现象[4]。目前, 关于湿地生态系统的具体服务功能, 尚未形成统一的划分标准。Costanza等人[5]将湿地生态系统服务划分为气体调节、水分调节、净化水体等10类。国内学者也主要参考该研究成果, 提出了相应分类。傅娇艳等[6]将湿地生态系统服务功能分为提供产品、防洪减灾、调节作用、保护生物多样性、社会文化载体等5 类。张素珍等[7]认为湿地生态系统服务功能主要包括调节径流、供水、滞留与降解污染物、丰富生物多样性、调节气候、生态旅游、区域生态安全等7类。崔丽娟[8]、彭友贵[9]、童春富[10]、王伟[11]亦提出了不同的分类和价值构成。

防风固沙功能是我国西北地区生态系统的主要服务功能[12], 且在湿地生态系统中表现最为典型, 对于巩固西北重要生态屏障, 减少沙尘入侵, 维护区域经济社会可持续发展具有重要作用。艾比湖湿地属干旱内陆湖泊湿地, 已成为新疆继塔里木河流域之后的第二大生态退化区。湿地生态环境的严重劣变已严重影响到天山北坡经济带和丝绸之路经济带新疆段社会经济可持续发展。本文运用景观生态学理论和方法, 依据野外实地调查和观测数据, 结合遥感和GIS相关技术, 利用生态经济学的技术和方法, 分析不同景观格局下艾比湖湿地生态系统的服务功能, 定量评估其生态服务价值, 进而为艾比湖湿地退化生态系统修复及生态建设提供理论依据和实践支撑, 进而完善干旱内陆湖泊湿地生态建设的研究方法和理论。

2 研究区概况

艾比湖湿地(82°33′47″—83°53′21″E, 43°31′05″—45°09′35″N)位于新疆维吾尔自治区博尔塔拉蒙古自治州境内, 在行政区划上地跨精河县、博乐市和阿拉山口市, 是准噶尔盆地西部最低洼地和水盐汇集中心。艾比湖湿地面积5.06×104km2, 属典型的温带大陆性气候, 冬季寒冷漫长, 夏季炎热难耐。全年平均气温8.3 ℃, 极端最高气温42.3℃, 极端最低气温–34.6℃, 年平均降水量107.49 mm, 蒸发量3627 mm, 全年风力大于8 m·s–1日数多达172 d。

艾比湖湿地地貌特征属于低海拔山间盆地, 主要包括低山丘陵、湖泊、沼泽、冲积平原、湖滨三角洲平原、湖积平原、风成沙地等地貌类型。湿地土壤类型多样, 主要包括盐碱土、半水成土、水成土、灰棕土、漠土、风沙土、盐泽土和草甸土等, 其中以漠土分布最为广泛。艾比湖湿地主要由来自地下、地表、及山区的补给水资源而形成, 湿地内部分布着众多的大小河流, 博河、奎屯河、精河主要是以地表径流的形式直接注入艾比湖湿地的补给河流, 也是该湿地以地表径流注入湖泊的主要河流[13]。

近年来, 艾比湖湿地干涸的盐土湖积平原已沦为盐漠, 成为影响我国东部最大的沙尘源区。该湿地主要的植被类型除梭梭(), 胡杨(), 柽柳()为优势种外, 还伴有芦苇(), 苦豆子(), 沙拐枣()等。

3 研究方法

3.1 遥感数据来源及处理

由于植被生长季中的6—8月, 植被生长达到一年中旺季, 地表覆盖度较好, 地物特征显著[14], 能更好的表征研究区不同景观类型, 故选取2000年、2005年、2010年和2015年四个时期内艾比湖湿地生长季(6—8月)为研究时段, 采用该时段内分辨率为30 m的Landsat TM影像, 以及分辨率为250 m的MODI3Q1 NDVI数据。数据来源于美国地质勘探局(USGS)网站(http://www.usgs.gov)和寒区旱区科学数据中心(http://www.westgis.ac.cn)。其中, 四个时期的TM影像轨道号为146/29, 不同时期影像选取时间接近于同一月份, 云量低于10%。

数据下载后, 对其进行大气校正和几何校正, 其中大气校正采用绝对大气校正法, 将TM影像的DN值转换为地表反射率, 进而消除大气干扰; 几何校正利用1:10000研究区地形图对TM影像进行精确校正, 选择28个地面控制点以及6个检查点, 最终保证地面控制点的误差小于1个象元。

校正后对其进行景观类型的遥感解译与精度检验。其中, 遥感解译与分类在ENVI 5.1软件下进行, 由于本研究侧重于探究景观格局变化, 因此结合研究区的实际情况, 参照刘纪远[15]的“中国资源环境遥感宏观调查与动态研究”以及中华人民共和国林业厅行业标准《自然保护区土地覆被类型划分》(LY/ T1725—2008)将研究区土地景观类型划分为: 旱地农田景观、林地景观、草地景观、水体景观、滩地景观、建设用地景观、沙地景观、戈壁景观、盐碱地景观、沼泽地景观和裸岩地景观(表1)。

监督分类得到的分类结果要经过分类精度检验、特征统计、栅格矢量转换等步骤, 以使得图像与实际土类、环境特征保持合理性[16]。本文通过两种方法对其进行验证: ① 野外验证: 根据研究区试验样地各景观类型的特征, 选取典型性样地, 野外共架设采样点138个, 其中有效样点107个, 验证正确点95个, 分类精度达88%＞83%[17], 表明此次景观分类精准度较高。② 基于混淆矩阵的精度检验: 采用目视解译得到感兴趣区(ROI)与分类结果进行对比, 得到2000年—2015年景观分类精度检验, 见表2。从表中可以看出, 四期的分类结果精度较好, Kappa系数均在0.89以上, 符合研究目的所要求的精度。

3.2 气象、土壤数据来源及处理

气象数据来自中国气象数据网(http://data.cma. cn)下载的2000年、2005年、2010年以及2015年四个时期的“中国地面气候资料月级数据集”和“中国辐射月值数据集”。选取研究区周边的气象站点对其进行空间插值, 建立栅格数据。由于气温受高程的影响较大, 结合研究区DEM数据, 对气温数据插值前, 对各个气象站点的气温值应去除高程对其的影响, 即保证所有的气象站点在同一水平面上进行空间插值, 最终将气候数据和辐射数据插值成和分辨率、投影一致的栅格数据。

土壤数据包括土壤分类图、土壤属性、土壤质地等。其中土壤分类图来自陈蜀江等[13]人的《新疆艾比湖湿地自然保护区综合科学考察》, 其余相关数据来自寒区旱区科学数据中心(http://westdc. westgis.ac.cn)以及《新疆土壤》[18]。

表1 艾比湖湿地景观分类描述

表2 景观分类结果精度验证

3.3 社会统计数据来源及处理

N、P和K是生态系统中三种主要的营养元素, 农业生产生活中多采用磷酸二铵和氯化钾两种化肥增补土壤中N、P和K的含量[19]。因此, 本文采用以上两种化肥的价格进行评定。相关价格参考《中国物价年鉴》[20]、中国物价网(http://www.wjzxchina.com)以及中国农业信息网(http://www.agri.cn)。统计汇总见表3。

本文所引用的价格均是当年的实际价格, 由于不同年份间会出现价格的波动变化现象, 因此如果选用当年价格在不同年份间进行比较分析, 就会出现一定的差异, 影响最终结果。所以, 本文参照我国每年的CPI(消费物价指数), 经过运算转换为2000年不变价格。如表4:

3.4 防风固沙服务评价方法

将研究区域划分为大小均一的1 km×1 km栅格, 逐一计算每个栅格的风蚀流失量, 叠加计算得到研究区风蚀流失量。各栅格风蚀流失量的计算因随时空变化的参数难以获得, 故采用区域平均值替代。

(1)、(2)式中,为风沙流失量(t);为坡度, 可有高程数据提取;为风速(m/s);为空气湿度(%);为植被覆盖度(%);为人为地表结构破损率, 取1;为平均粒径(mm);为土体硬度, 取0.9 N/cm2[21];表示时间(s), 对研究区取风速超过10 m/s的天数统计后替代; x, y表示距参照点距离(km);表示归一化植被指数;NDVI和NDVI分别表示无植被覆盖和完全植被覆盖下的值。

表3 2000年—2015年中国化肥、粮食价格 单位: 元·t-1

表4 2000—2015年换算价格表 单位: 元

通过计算艾比湖湿地无植被时风蚀量与实际风蚀量作差, 作为艾比湖湿地生态系统减少风蚀的防风固沙量。即:

3.5 防风固沙价值估算方法

3.5.1 保持表土价值估算

保持表土价值主要由研究区土地面积、土地质地要素及其单位面积土地价格相乘得到, 即:

3.5.2 保持土壤肥力价值估算

保持土壤肥力价值主要以保持土壤中的N、P和K元素为表征,

即:

4 结果与分析

4.1 艾比湖湿地景观动态度变化

通过对艾比湖湿地2000年、2005年、2010年及2015年四期遥感影像解译、分类, 最终得到研究区四个时段内的景观类型动态变化图, 如图1。利用ArcGis中的表格属性工具, 将各时期的分类结果导成Excle表格, 对比分析四个时期内各景观类型变化状况, 如表5, 可以看出, 旱地农田景观自2000年至2015年面积变化呈逐年递增的态势, 其中2015年较2000年旱地农田景观类型增加了19.57%; 林地景观和草地景观2000年至2015年面积变化呈逐年递减的态势, 两种景观面积在2015年分别较2000年减少了14.32%和6.29%, 且二者均以2010年之后的锐减率最大; 水体景观类型面积自2000之后呈现先减少后增加的态势, 但整体表现为减少, 其中2015年较2000年景观类型面积减少了7.61%; 滩地景观面积自2000到2010年呈增加态势, 2015年较2010年呈减少态势, 但整体表现为增加, 其中2015年较2000年增加了14.98%; 建设用地景观面积虽整体呈增加态势, 从表3中可以看出, 2000到2010年建设用地景观面积增加幅度不大, 自2010年以后, 呈迅猛增加, 较2010年增加了39.98%; 沙地景观、戈壁景观和裸岩地景观面积整体呈增长态势, 15 a中面积变化不大; 盐碱地景观面积15 a中变化幅度波动较大, 但自2010年以后均表现为递增趋势, 其中2015年较2010年增加了4.97%。

通过对艾比湖湿地前一时期与后一时期11种景观类型面积变化进行动态度比较分析, 得到2000—2015年艾比湖湿地景观类型面积动态度分析表(见表6), 从中可以看出, 11种景观类型在2000—2005年动态度呈增长趋势的有旱地农田景观、滩地景观和建设用地景观, 以滩地景观表现最为显著, 动态度为9.73%, 其余二者动态度分别为1.99%和0.96%, 表现为减少趋势的景观类型以沼泽地景观最为显著, 动态度为-1.81%。2005—2010年动态度呈增长趋势的景观类型有滩地景观、沙地景观、戈壁景观、盐碱地景观以及沼泽地景观, 以盐碱地景观表现最为显著, 动态度为1.03%, 表现为减少趋势的景观类型以水体景观表现最为显著, 动态度为-2.67%。2010—2015年动态度呈减少趋势的景观类型有林地景观、草地景观、滩地景观和沼泽地景观, 以滩地景观表现最为显著, 动态度为-5.30%。

维生素D缺乏与感染发生的相关性及其机制研究进展…………………………………………………… 张晓丹等（5）：710

总体中, 2000—2005年、2005—2010年和2010—2015年三个时间段波动变化中, 以2010—2015年的增减波动变化最大。表明自2010年以来的5年艾比湖湿地各景观类型受自然、人为等交互干扰作用明显, 以建设用地景观、滩地景观和沼泽地景观表现最显著, 以戈壁景观和沙地景观变化波动幅度最小, 表明2010—2015年艾比湖湿地防风固沙和水土保持效应相对较好。

4.2 艾比湖湿地景观格局转移

4.2.1 2000—2005年艾比湖湿地景观类型转移矩阵

(1)水体景观、盐碱地景观和沙地景观大幅减少。见表7所示, 其中, 水体景观减少了5123 ha, 盐碱地景观减少了4095 ha, 沙地景观减少了1349 ha。减少的景观类型中, 8.48%的水体景观转化为林地景观, 转化后的林地景观占整个林地景观构成的22.49%, 3.7%的水体景观转化为滩地景观, 转化后的滩地景观占整个滩地景观构成的9.99%。

(2)沼泽地景观、草地景观和戈壁景观面积呈现不同程度的减少, 分别减少了906 ha、841 ha和662 ha。其中, 沼泽地景观主要转向林地景观和滩地景观, 草地景观主要转向盐碱地景观, 戈壁景观主要转向建设用地景观和旱地农田景观。

图1 2000年—2015年艾比湖湿地景观类型图

表5 艾比湖湿地2000—2015年景观面积变化表

表6 2000—2015年艾比湖湿地景观类型面积动态度分析表

表7 2000—2005年艾比湖湿地景观类型转移矩阵(单位: ha)

4.2.2 2005—2010年艾比湖湿地景观类型转移矩阵

(1)湿地景观类型中水体景观、林地景观和草地景观大面积减少, 见表8所示, 其中水体景观减少了6717 ha, 林地景观减少了765 ha, 草地景观减少了561 ha。这其中13.35%的水体景观转化为滩地景观, 占2010年滩地景观构成的30.11%; 3.32%的林地景观转化为草地景观, 占2010年草地景观构成的0.99%, 虽然林地景观面积的减少主要转化为草地景观, 但转化部分较少, 且草地景观的减少与其向其他各类景观均有所转移有关, 其中以向滩地景观转移占主导, 有0.89%的草地景观向滩地景观转移, 占2010年滩地景观构成的2.19%。

(2)艾比湖湿地景观类型中, 盐碱地景观、滩地景观和沙地景观大面积增大。其中, 盐碱地景观面积的增大主要由滩地景观转移, 而滩地景观面积的增大又主要由水体景观转移, 其中, 13.35%的水体景观向滩地景观转移且占滩地景观面积构成的30.12%。沙地景观类型增加了663 ha, 其中主要由草地景观和盐碱地景观转移, 分别为0.9%的草地景观和0.21%的盐碱地景观转移而来。

4.2.3 2010—2015年艾比湖湿地景观类型转移矩阵

(2)旱地农田景观、水体景观和沼泽地景观类型不断增大。其中, 旱地农田景观面积增幅最为显著, 约为2010年的4倍。这其中44.06%的盐碱地景观转移为旱地农田景观, 占旱地农田景观构成的74.21%。水体景观和沼泽地景观的增加也主要由滩地景观转移, 分别由47.04%和2.80%滩地景观转移。

由此可见, 2010—2015年间它类景观类型主要向旱地农田景观转移, 从中也反映了人为活动的加剧致使扩耕范围不断递增。

4.3 防风固沙物质量变化

通过公式计算得到研究区四个时期防风固沙量分布图(图2)。从中可以看出研究区2000—2015年四个时期的风沙保持量存在显著差异, 最小值可达0, 最大值可达5780 t/km2。从整体中, 风沙保持的低值集中分布且呈斑块面积相对较大; 风沙保持量的较高值呈斑块状、条带状分布, 主要分布于研究区西南部农耕区及河道周围。

利用ArcGis10.0软件将防风固沙分布图与同时期内的景观分类图进行叠加, 对比分析导出各景观类型下防风固沙量, 如表10。从中可以看出, 2000年艾比湖湿地各景观类型中以林地景观和沙地景观的防风固沙量最大; 2005年以林地景观、盐碱地景观、沙地景观和旱地农田景观的防风固沙量最大; 2010年以旱地农田景观、盐碱地景观和草地景观的防风固沙量最大; 2015年以旱地农田景观和盐碱地景观的防风固沙量最大。整体中, 2000—2015年旱地农田景观、滩地景观和盐碱地景观的防风固沙量呈直线迅猛增长趋势, 其中以旱地农田景观表现最为显著, 2015年防风固沙量较2000年增加了3.01倍; 林地景观、草地景观和沙地景观的防风固沙量自2000—2015年呈减少趋势, 其中尤以林地景观表现最为显著, 2015年防风固沙量较2000年减少了2.38倍。

表8 2005—2010年艾比湖湿地景观类型转移矩阵(单位: ha)

表9 2010—2015年艾比湖湿地景观类型转移矩阵(单位: ha)

图2 2000年—2015年艾比湖湿地防风固沙量分布图

表10 艾比湖湿地景观类型防风固沙物质量表(单位: 万吨)

4.4 防风固沙价值量变化

利用ArcGis10.0软件分别对2000、2005、2010和2015四个时期的风沙保持功能所产生的保持表土价值和表土肥力价值进行计算, 加和, 最终得到研究区四年不同景观类型下的防风固沙价值量, 如表11。从表中可以看出, 2000年和2005年的防风固沙价值量以林地景观居首, 达0.6129万吨; 2010年和2015年以旱地农田景观的防风固沙量居首。整体中, 艾比湖防风固沙价值量呈逐年递增趋势。其中, 2000—2005年艾比湖湿地防风固沙价值量增加了3.59%, 平均年际递增率为0.72%; 2005—2010年艾比湖湿地防风固沙价值量增加了8.39%, 平均年际递增率为1.68%; 2010—2015年艾比湖湿地防风固沙价值量增加了0.62%, 平均年际递增率为0.12%。表明, 2005—2010的5年间艾比湖湿地防风固沙价值量呈迅猛增长态势, 其中以旱地农田景观类型的防风固沙价值量增长显著, 这可能由于人为活动的不断扩耕, 致使耕地面积递增, 进而引起旱地农田景观防风固沙价值量的增长。

表11 艾比湖湿地景观类型防风固沙价值量表(单位: 亿元)

5 结论与讨论

对景观格局影响因子的分析, 可揭示景观的形成及演化过程, 是探讨景观格局和人类生态过程相互作用的重要途径。目前, 国内研究主要集中在对湿地景观格局变化及其驱动力/动态模型等方面[23–24], 而对湿地景观格局内部过程和环境效应的定量研究则是薄弱环节。尹澄清等[25]研究了白洋淀水陆交错带对营养物质的截留作用和南方农村地区多水塘系统在截留农田中氮磷以及农药方面的重要作用; 李秀珍等[26]做了不同景观格局对湿地养分去除功能的影响研究。国外对景观格局变化的机理研究也以定性分析为主, 如与森林、湿地生态系统相邻的农业生态系统上从事农业活动被认为是对森林和湿地生态系统平衡构成的主要威胁[27–28]。

通过对艾比湖湿地2000年、2005年、2010年和2015年四个时期景观类型动态度对比分析, 得出2010—2015年各景观类型面积年际间增加波动较大, 表明2010年以后艾比湖湿地各景观类型受自然、人为等交互干扰作用强烈, 以建设用地景观、滩地景观和沼泽地景观表现最为显著。湿地景观格局转移方面, 2000—2005年, 水体景观、盐碱地景观和沙地景观面积大幅减少, 主要转向林地景观和滩地景观; 2005—2010年, 水体景观、林地景观和草地景观面积大幅减少, 主要转向滩地景观; 2010—2015年, 盐碱地景观、滩地景观和草地景观面积大幅减少, 主要转向旱地农田景观。

针对防风固沙服务价值评估的方法较多, 主要有替代法[29–30],模型[12]和风蚀流失量模型等[31–32]。韩永伟[4]将董治宝[33]建立的风蚀流失量模型进行了改进, 去除了董治宝[33]模型中的时间变量较难统计, 短时间内研究难以解决的难题。因此, 本文采用韩永伟改进后的模型, 对2000年、2005年、2010年和2015年四个时期艾比湖湿地防风固沙生态服务功能进行了评估, 得出2000—2015年, 随着时间的推移, 防风固沙量以旱地农田景观增长最显著, 较2000年增加了3.01倍。除此之外, 由于韩永伟等[4]利用改进后的模型探究了黑河下游重要生态功能区植被的防风固沙功能。结果表明, 植被覆盖度与防风固沙量存在显著相关性, 这与本文的结果相一致。一般地, 覆盖度越高, 防风固沙量越大, 进而水域、裸地的防风固沙量可趋近于0。

在本文水体、裸岩地景观的防风固沙量趋近于0, 林地、草地景观的防风固沙量相对较高, 与其覆盖度呈正比。但本研究还发现, 随着时间的推移, 人为活动不断加剧, 导致景观格局类型发生了巨大变化, 迫使耕地面积扩增, 与此同时, 林地景观的防风固沙机能表现为递减趋势, 相对应地盐碱地景观的防风固沙机能呈迅猛上升趋势。

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MO Fengrui, CHU Xinzheng, MA Xiaofei, et al. The windbreak and sand fixation function and its value assessment of landscape patterns change of Ebinur lake wetland[J]. Ecological Science, 2017, 36(6): 195-206.

The windbreak and sand fixation function and its value assessment of landscape patterns change of Ebinur lake wetland

MO Fengrui1,2, MA Xiaofei3,*, CHU Xinzheng1, MA Qian1

1.College of Geographical science and Tourism, Xinjiang Normal University, Urumqi 830054, China 2. Key Laboratory of Lake Environment and Resources in Arid Area of Xinjiang, Urumqi 830054, China 3. State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology, Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Sciences, Urumqi 830011, China 4. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China

This study carried out quantitative evaluation on the windbreak and sand fixation function of Ebinur Lake Wetland under different landscape patterns from 2000 to 2015 by using an improved model of loss amount from wind erosion based on remote sensing data, meteorological data, soil data and social statistic data. The results showed that ① the most serious landscape dynamic degree fluctuated from 2010 to 2015, and construction land landscape, bottomland landscape and marshland landscape changed significantly, while Gobi landscape and desert landscape fluctuated the most slightly. ② Landscape change matrix showed that different landscapes all decreased to different extents and mainly transformed into bottomland within 2000-2010, and mainly transformed into dryland landscape within 2010-2015. ③ The value quantity of windbreak and sand fixation of dry land landscape increased by 3.01 times compared with that in 2000, which was the most significant.④Contrastive analysis was carried out on the applicability of the model in this research area. The result was satisfactory and showed that vegetation coverage was significantly correlated with the amount of windbreak and sand fixation. As time went by, the landscapes were affected more and more seriously by human activities, the windbreak and sand fixation function of forest land landscape was weakening, while the windbreak and sand fixation function of saline and alkaline land were enhancing.

landscape pattern; windbreak and sand fixation; value assessment; Ebinur Lake wetland

10.14108/j.cnki.1008-8873.2017.06.027

F062.2

A

1008-8873(2017)06-195-12

2017-08-07;

2017-09-19

国家自然科学基金项目(41261046)

莫丰瑞(1992—), 男, 新疆阿勒泰市人, 硕士研究生, 主要从事干旱区生态环境防治方面的研究, E-mail: 364982725@qq.com

马晓飞, 男, 博士, 主要从事干旱区景观生态及遥感水文方面的研究, E-mail: xiaofei_ma@126.com