数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用分析

卿瑞 成都信息工程大学银杏酒店管理学院

数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用分析

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在工作当中，面临到大规模的数据量和信息量的诞生时，利用技术手段对其进行归纳分析处理，这种做法就被称为数据挖掘技术。数据挖掘技术从功能层面来看，可以分为两个部分，其一是预测性数据分析，可以利用该技术，对各类数据信息进行系统分析，从而对未来发展做出预测和规划；其二是描述性数据分析，利用该技术对信息进行描述与整理，为预测工作打好基础。本文将针对图书馆管理浅谈数据挖掘技术的具体应用。

数据挖掘 技术手段 图书馆管理 信息系统 应用

目前在对于图书馆管理而言，存在着诸多的不足和人力资源的浪费现象。图书馆工作内容细致、项目多、数据量巨大。对于工作人员的要求和需求量也不断增高。面对这一近况，需要合理地进行信息系统建设，利用技术手段使图书馆工作简单化和高效化。数据挖掘技术对于图书馆管理的信息系统建设来说具有得天独厚的优势，可以引进并加以利用。

1 现阶段图书馆管理系统

目前来说图书馆的信息管理系统可以分为三个大的方向，一是书籍管理，二是读者信息管理，三是流通信息管理。从这三个方向的管理将图书馆图书存储、书籍借阅和归还等工作流程尽可能多地进行了涵盖。以高等院校图书馆为例，为了保证能够对图书馆进行全面性综合性的管理，高校图书馆信息管理系统一般会分为多个子项目，如将借阅图书人员按照教师、学生、教职工进行划分，单独组建管理系统，分别进行管理，再交付给主系统进行信息回收，从而利用主系统过滤和整理收录到图书馆数据库中。

这种方式比较僵化，同时也存在诸多弊端，例如信息服务的结构不够完善，这种系统死板地对分析对象进行生硬的划分，无法使信息得到流畅高效的获取和共享，无法进行信息服务建设；缺少信息自动化处理能力，在这一套管理系统当中，大多依赖人工操作，庞大的数据信息不能有效地进行整理和操作，缺少自动化的处理手段；缺少决策能力，无法利用信息收录得到有效的信息分析和未来规划，无法准确地对信息进行判断，影响到规划决策。

2 图书馆信息管理系统的数据挖掘技术建设

在面对图书馆信息管理系统当中信息庞杂处理缓慢的时候可以利用数据挖掘作为技术建设手段来减少数据处理的复杂和效率的地下。数据挖掘技术在应用到图书馆管理系统当中使一般会使用SQLServer2005这一工具，在具体实施中可以分为四个步骤。

2.1 选择数据挖掘技术工具

在图书馆中，建立数据挖掘技术会使用SQLServer2005这一工具，从功能性角度考量，数据处理工具与集合之间有着密不可分的联系。而在面对数据庞杂这一情况时，SQLServer2005所具有的可伸缩性以及对相关软件高集成度的特点就体现了出来。除了在处理优势上，还兼具了独特数据处理能力，简化数据处理工作。并且该系统工具可以在从Windows98到Windows2012等多种操作系统和处理服务平台运行，兼容性极佳。

2.2 进行数据收集处理

选择技术工具之后则开始进行数据整理。首先，将表格从服务器当中找出，利用工具对信息过于简单的表格进行信息完善操作，随后启动SQL Server Managem ent Shadio，依据系统提示，对表格进行处理，使表格具有可管理性。

2.3 挖掘图书馆数据

在对表格进行处理之后，将表格回嵌到图书馆信息当中，通过对图书馆图书的数据信息进行自动摘要、自动分类，来完成对于图书馆信息的挖掘。这一步骤非常重要，需要工作人员严格按照要求进行。

2.4 分析总结获得的数据

在完成了信息挖掘之后，就进入到了最后一步，对于信息内容的分析和整理。首先要对所获得到的信息进行比对，通过系统比对分析得出图书馆在借出与换回书籍的过程中种类、内容具有怎样的特性，以及书籍借阅中所呈现出的具体状态，通过状态分析，获得对阅读者借阅行为的归纳，以及阅读心理的转变归纳，从而对图书馆未来的发展和管理作出相应的规划和侧重，为发展前景提供相关的数据支持。

数据挖掘技术在面对现代图书馆信息系统管理当中具有非常大的优势，合理的数据挖掘技术的应用可以使图书馆管理者在面对图书馆发展和转变时做到有数据可依。

[1]杨敏.高校图书馆管理系统中数据挖掘技术的应用分析[J].经营管理者,2016,03:285

[2]张昕.数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用[J].湖南城市学院学报(自然科学版),2016,05:63-64

[3]徐德俊.数据挖掘技术在图书馆管理信息系统中的应用[J].黑龙江史志,2015,05:266