大数据背景下高校思想政治教育模式创新研究

王慧 黄银刚

摘要：大数据在高等教育领域引发了一场巨大的变革，借助信息技术能够有效推动思想政治教育工作的开展。文章在分析大数据时代的内涵及影响的基础上，探究了大数据在创新高校思想政治教育模式中的运用，并且指出面临的难题及对策，旨在为高校思想政治教育工作创新思路，提高实效。

关键词：大数据；高校；思想政治教育模式；创新

一、 大数据时代及其影响

大数据是指“无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。”大数据时代所引发的连带效应，不仅仅只在于掌握种类多且庞大复杂的数据信息，更为重要的是，对这些有一定意义的数据再进行专业化处理。不过若要想充分发挥大数据的效益，关键还是在于提高数据深加工能力，通过深加工处理后帮助数据增强含金量，实现增值。

研究发现，大数据具有储存量大、类型多样、速度快和价值高的特征，它所蕴含的能量能够引领社会变革，但与此同时，这种能量的释放需要严谨的数据管理、富有洞见的数据分析和推动创新的环境，而如何有效地利用大数据来为社会服务成为目前需要解决的关键问题，也是增强核心竞争力的关键。

二、 大数据在创新高校思想政治教育模式中的运用

大数据的开发与运用在当下教育领域掀起了一场技术革命，对于高校而言，搭建大数据信息平台是可以有效提升现代化高校治理水平的重要举措之一，它为精准化的学生管理提供了科学决策的实证数据和依据，创新的思想政治教育模式，具体而言，大数据在高校思想政治教育工作中的运用体现在以下几点：

（一） 精准定位，助力学生扶困

实施有效扶困的前提是能够准确定位扶助对象。在汇集学生的各类大数据过程中，采集学生所有类别的公开性数据，包括在校期间的所获资助信息、在校期间食堂开销情况、同学和班主任老师日常评价等客观数据，为每位家庭经济困难生构建起个性化和专门化的大数据库，在此基础上进行科学化分析，从而建立家庭经济困难学生精准识别系统，及时、动态、准确定位受资助对象。

在管理方式上，由于家庭经济困难学生信息是一个动态的过程，因此，我们应该动态采集分析困难学生的在校数据，实施灵活、有弹性的扶助管理措施，对家庭经济条件特别困难、家中有突发性事件的在校学生发放临时补助。在数据分析的基础上，通过寒暑假实地走访家庭经济条件困难学生，全面了解受助学生的家庭情况和实际需求，及时更新完善相关数据库以便更好地开展帮扶资助工作。与此同时，建立学生诚信档案，坚持扶困与诚信教育相结合，实现帮困助人工作由简单的“经济资助”向“育人成才”转变。在学生初入学时认真核实学生资助申请材料，并将其转为数据进行储存，建立学生个人诚信档案，将资助申请过程中的不诚信行为记入学生个人诚信档案，为今后的资助活动甚至是其他活动提供评选参考。

（二） 挖掘特长，成就出彩人生

第二课堂的学习是大学生的成长以及成才的重要途径，应当充分发掘其育人功能，对于健全人格，提升学生的综合素质，形成积极向上的精神风貌起着重要的作用。第二课堂各项活动的有效开展要以培育学生的自身特长为起点，这也就离不开对学生基本信息的搜集和掌握，以大数据为基础的学生档案中包含了学生在校期间参加的各项活动和组织以及各类获奖情况，借助这些资料可以有效地挖掘学生的特长和优势，更好地开展健康向上、形式多样的第二课堂活动，有针对性地提升學生的综合素质。

（三） 完善档案，精准推送就业

每位在校生都应建立就业大数据信息档案，学校就业指导中心应以每位毕业生的在校学习情况、社会实践活动、所受的荣誉表彰以及个人工作意向等多方面要素为基础，及时建立“一生一档”的大数据信息资料库，尤其要关注家庭经济困难和就业困难群体等弱势群体，详细记录每名就业困难毕业生的个人及家庭基本情况、就业意向、求职存在困难等信息，不断完善大数据信息档案内容，并在此基础上采取多种帮扶措施，切实帮助就业困难生实现职业理想，走向社会。

三、 大数据运用面临的难题及困境

我国的大数据产业目前还处于起步阶段，基础条件尚不成熟，在大数据的使用方面仍然面临很多难题。

（一） 数据的质量有待提升

大数据搜集所面临的重大问题是其大量性及快速增长特性。数据存储后如何进行数据筛选也是一个非常重要的环节。数据搜集的目的是为了挖掘其背后的价值，数据质量决定了其功能的发挥效果。在过期的或不完整的数据上是不可能得到大数据背后所隐藏的价值，因此数据质量的提高显然是数据挖掘的核心和最终归宿。

（二） 无处不在的隐私安全问题

大数据迅速的发展与人们对隐私保护需求产生了激烈的碰撞，就高校的大数据运用而言，搜集的数据中包含了学生众多的基本信息，包括个人身份证号码，联系方式，家庭住址，尤其是对于有心理问题的学生而言，他们的数据库中有关记录一旦遭到泄露，将会对其产生无法估量的影响。因此，大数据的安全问题是目前亟待解决的关键问题。

参考文献：

[1]张海滨，郭霞.论大数据时代背景下的高校思想政治教育[J].教育教学论坛，2014（50）：48-49.

[2]段德珂.技术哲学视野下大数据技术研究[D].武汉理工大学，2014.endprint