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网络环境下学生自主学习能力培养的研究与实践

2017-12-27肖桂荣长春大学旅游学院

数码世界 2017年9期
关键词:培养能力建构主义创设

肖桂荣 长春大学旅游学院

网络环境下学生自主学习能力培养的研究与实践

肖桂荣 长春大学旅游学院

当今,随着计算机网络技术不断发展和普及,为学生创设了广阔而自由的学习环境,学生能时刻利用充足的网络资源根据自己的需要合理安排学习时间、地点和学习方式,进行自主学习。通过“创设情境,激发兴趣,独立操作,自主研究,交流合作”的模式,使学生由“知识的被动接受者,转变为主动学习者”。

自主学习 网络环境 能力

1 问题的提出

教育部《基础教育课程改革纲要(试行)》中指出:改变课程实施过于强调接受学习、死记硬背、机械训练的现状,倡导学生主动参与、乐于探究、勤于动手,培养他们获取新知识的能力。大学的数学教育应着重培养学生“运用所学的数学知识及方法去探索和解决简单实际问题”的能力,使得:“人人都能获得必要的数学知识”。目前,网络环境资源的开放和共享,为学生创设了广阔而自由的学习环境,拓展了教与学的时空。如何利用网络资源的现代教育媒体,使之有机融入数学课的教学中,优化数学教学,是摆在广数学教育工作者面前的一个重大课题。

2 网络环境下自主学习的研究

网络环境下学生“自主学习”,是科学、合理地运用网络技术,发挥其优势,以独立自主获取知识为目的,发展学生的“自主学习”能力。

2.1 自主学习的理论研究

建构主义学习理论是对学习的认知理论的一大发展,它强调学习应由学生自主建构知识意义,要求学生联系原有旧知识,通过同化与顺应独立自主地建构新知识。如美国建构主义心理学家布鲁纳提倡“学生应主动地学习,亲自地探索”,“主动地发现,而不是被动地接受知识”。人本主义心理学家罗杰斯在“意义学习”理论中指出:“意义学习的特点是学生亲自参与学习过程,在于学会学习”,“学生应在学习过程中亲自体验各种经验,形成正确的自我概念和独立自主的个性”。

2.2 网络环境下自主学习模式的研究

网络环境下的教学模式是建构主义学习理论的具体体现,学习活动是学生通过一定的情境,借助教师的帮助,通过协作和会话的方式,达到对知识的意义建构。即为“创设情境,激发动机——独立操作,自主研究——交流合作,信息重构——诊断反思,自我评价”,在这种学习模式中,学生是认知活动的主体,教师是学生学习的帮助者、促进者、引导者。而“情境创设”、“协商会话”和“信息资源提供”是建构主义学习理论所要求的学习环境必须具备的基本属性和要素。教师通过适当的教学设计,使学习者可以按照自己的认知水平任意选择学习内容、学习方式以及各种工具。如果学习中遇到了问题,通过学生与教师或学生与学生,甚至与认知工具之间的交互得到解决。在此过程中,我们根据民办本科数学教育的特点,进行了“网络环境下学生自主学习能力培养的研究”,创建了《高等数学》课程网上学习园。学生能时刻利用充足的网络资源学习,通过信息技术与学科课程的有效整合来实现一种理想的学习环境和全新的、能充分体现学生主体作用的学习方式,从而彻底改革传统的教学结构和教育本质,达到培养具有创新能力的应用型的人才。

3 网络环境下学生自主学习能力培养的实践

现代教育技术广泛应用与教学中,引起了教育观念、教学手段的巨大变化,在网络环境下课堂教学是学生自主学习的载体,教师是通过改进教学方法,促进学生自主学习能力培养的。教师应由知识的传授者转变为学生学习的促进者和共同研究者,指导学生知道从哪里获取自己所需要的知识,掌握获得知识的工具和依据及需要处理信息的方法,使教育更具现代性。我们的实践模式如下:

(1)首先根据教材局部章节的知识点、知识模块选定开展自主学习活动,其次再通过多媒体的演示及教师的引导培养能力。

(2)完全自主学习模式。教师完全放手,以学生独立操作为主,培养能力。

(3)对于学习能力低,基础差的学生或知识难度较大的内容,在教师指导下,尝试自学,培养能力。

(4)利用网络学习园地和微信讨论群,实现生生之间、师生之间合作交流培养能力。

4 结语

根据民办本科数学教育的对象、特点,开展网络环境下学生自主学习的能力培养研究与实践,是通过创造一种特殊自主学习环境来实现课堂以外的教育目的和教育效果,整个过程的核心,是凝聚、激活人们知识技能的触发点,是使学生在一次次的自我发现,自我探索中,掌握了新的知识,可以消除学生对教师的过分依赖现象,着重培养了学生独立探索的精神以及创造性思维,更是民办高校非常实用的可持续的一种崭新的教育教学方法和手段。

[1]朱天晓.网络环境下民办高校高等数学教学探索[J].好家长,2015(6)

[2]曹秀华.对自主学习理念的认识与探讨[J].教育探索2007(4)

本文为“网络环境下民办高校数学课程学生自主学习能力培养的研究与实践”吉林省高等教育教学研究课题。

肖桂荣(1956-05-19),女,教授,主研方向:概率论与数理统计。

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