大数据时代的计算机信息处理技术分析

2017-12-27裴成章西华大学计算机与软件工程学院

数码世界 2017年9期

关键词：存储技术计算机信息信息处理

裴成章西华大学计算机与软件工程学院

大数据时代的计算机信息处理技术分析

裴成章西华大学计算机与软件工程学院

信息化技术的迅速发展背景下，人们对计算机技术的应用依赖性也愈来愈强，对计算机信息处理的应用需求也逐渐加强。本文主要就大数据时代下计算机信息处理技术的特征和作用加以阐述，然后对计算机信息处理技术和发展趋势详细探究。

大数据计算机信息处理技术技术特征

大数据时代的到来是的计算机信息处理技术也得到了进一步发展，人们对信息处理的效率愈来愈重视，只有提高信息处理的效率，对人们的工作效率才能提高，才能带动生产力水平的提高。

1 大数据时代下计算机信息处理技术的特征和作用

1.1 大数据时代下计算机信息处理技术特征

其一，开放性。大数据时代下的计算机信息处理技术的应用愈来愈重要，技术的应用也呈现出新的特征，其中比较突出的就是开放性特征。计算机信息处理技术能实现软硬件的兼容，在多种硬件平台都能进行使用，对第三方应用程序接口也能有效提供，这样就方便了对信息的处理，并且信息处理的市场适应能力比较强，能不断扩展应用功能，这就大大提高了信息处理的效率。

其二，模块化。计算机信息处理技术的应用，在新的时代背景下也呈现出模块化的特征，技术应用是通过多种功能模块组成，能对信息处理的各项功能应用有效实现，对信息的加工以及管理等目标都能实现。信息处理工作也能结合实际的需要，使得各模块间能相互协调工作，对计算机信息处理的功能充分发挥打下了基础。

其三，灵活全面。计算机信息处理技术的灵活性特征比较突出，能满足用户的各种需求，在开放式数据库连接下，进行访问各种后台数据库，这样就能有效对信息全面了解。而全面性的特征在这一环节也能鲜明呈现，大大提高了工作的效率。

1.2 大数据时代下计算机信息处理技术作用

处在当前的社会经济迅速发展环境下，对计算机信息处理技术的应用，已经成为促进社会经济发展的重要选择。通过计算机信息处理技术的应用就能大大提高信息处理效率和质量，能对信息进行加工收集处理，形成集成化处理的模式，使得各个环节的信息能交换共享，也能协调和客户的业务往来，对信息的高度统一目标得到了实现。计算机信息处理技术的应用，能促进企业竞争能力提高，使得信息处理技术在实际市场竞争中发挥重要作用。信息处理的方式以及技术水平，和竞争力是有着直接关系的，计算机信息处理技术是采用的科学方式对信息的处理控制，能结合市场变化来调整策略，这对企业的市场竞争能力的提高就提供了技术支持。另外，通过计算机信息处理技术的应用，能最大化实现经济效益和社会效益，充分利用信息资源。

2 大数据时代下计算机信息处理技术和发展趋势

2.1 大数据时代下计算机信息处理技术

大数据环境下计算机信息处理技术涉及到的技术种类比较多，其中的存储技术就是关键技术内容。大数据时代下计算机信息处理技术的作用发挥离不开存储技术，存储数据信息的容量也是衡量信息处理技术优劣的重要标准，只有良好存储技术的支持，才能优化信息处理的效率，更为精确的处理信息。存储技术中的云储存是当前比较流行的，有着海量的储存容量，能长时间存储。

信息收集处理技术是关键技术内容。处在大数据的发展时代下，计算机信息处理技术的主要任务就是对信息收集和处理整合。这就需要对数据信息目标源加以明确，然后结合目标数据进一步跟踪监督，对数据信息流向能加强控制。把收集的信息录入计算机数据库，然后对数据信息进行加工处理，满足用户的要求。

计算机信息处理技术的应用，也面临着安全问题，所以信息安全技术的介入就显得比较重要。大数据时代计算机信息安全技术的融入对保障数据信息的安全有着积极作用，对安全技术引入需要大量资金投入以及专业技术人才的投入，这就需要加强对信息安全技术产品的开发，为保障数据信息安全打下坚实基础。要不断的进行研发新技术，对比较重要的数据实施跟踪检测，这样就能在庞杂数据库中对数据的安全得以保证。

2.2 大数据时代下计算机信息处理技术发展趋势

未来的发展中，大数据环境下对计算机信息处理技术的优化升级也会起到促进作用，届时，计算机信息处理技术将会向着开放网络性方向迈进。计算机信息处理技术在网络技术的支持下，逐渐的和硬件相剥离，对硬件的依赖性也会大大减少，从而使得计算机信息处理的整体作用进一步的发挥，形成新型的信息处理模式。另外，随着新技术的进一步升级，计算机信息处理技术在云计算技术的支持下，就可进一步的促进计算机信息处理效率提高。未来的计算机对传统数据中心技术会进行改善，和云计算的发展趋势相跟进，这就能大大提高信息的存储量，对信息处理的优化打下了基础。