大数据背景下高校计算机专业实验室建设及管理

2017-12-27温晓光烟台大学文经学院经管实训中心

数码世界 2017年9期

关键词：计算机专业实验室实训

温晓光烟台大学文经学院经管实训中心

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大数据包含了数据体量大、数据类型多、处理速度快以及价值密度低的特点，其对于社会发展的影响是显而易见的。在大数据背景下，高校计算机专业教学出现了许多新的特点，要求做好专业实验室的建设和管理工作，为计算机专业教学水平的提高奠定良好的基础条件。

大数据计算机专业实验室建设及管理

大数据在教育领域的应用可以帮助教师进行学生基础信息、学习过程信息以及学习行为信息等的收集和分析，使得教师能够更好的了解学生的学习情况，为教育决策的制定和教学活动的展开提供良好的数据支撑，保证教育教学的效果。大数据背景下，高校计算机专业实验室的建设和管理出现了新的特点，需要得到足够的重视。

1 建设需求

大数据背景下，结合计算机专业学科的特点以及实验需求，在实验室建设中应该强调扩展性、普适性以及前瞻性，确保实验室具备数据挖掘以及云计算的能力，从而为新型计算机专业人才的培养提供可靠支撑。从大数据的发展情况分析，高校计算机专业实验室的建设需要关注几个方面的问题：一是考虑计算机专业学科的特点，应该实现不同理论课程的协同耦合，将计算机软件系统的开发作为主线，在实践教学中落实全新的软件开发模式和软件开发技术，而想要实现这个过程，计算机专业实验室必须具备基于项目管理平台的能力；二是立足云计算和大数据发展应用的趋势，提供个性化服务，通过实验室平遥，实现对于硬件设施的管理并且将之呈现出虚拟资源，同时，搭建的云计算平台必须能够为教学工作提供良好的试验环境；三是应该通过云服务平台管理模式，实现基于项目管理的活动，能够根据实际需求进行系统环境的配置及开发平台的部署。

2 建设方案

结合高校计算机专业的特点，在进行实验室建设中，总体框架的搭建需要遵循面向服务架构的基本原则，确保实验室具备高效性、可靠性、安全性、开放性以及可扩展性的特点。在计算机专业实验室中，主要包含了硬件设备和软甲平台，可以分为四个不同的层级，一是应用层，主要负责教学实验以及实训管理，管理的对象包括了教学活动、课程、资源以及用户等，也是各类专业课程实验开展的保障；二是云服务平台层，负责项目、日志、任务以及代码的管理，包含了软件项目管理平台；三是虚拟资源层，将硬件设备以虚拟化的形式呈现出来，负责网络管理、设备福安里、VM管理和存储管理工作；四是基础设施层，包含了服务器、存储设备和网络设备。

3 管理措施

3.1 管理内容

一是实验教学管理，可以参照三位一体的基本原则，由实验室管理员、教师、学生共同参与管理工作，为教学实践以及实训活动的顺利开展提供良好的管理服务。在管理平台中，可以完成实训课程管理、教学资源管理、用户管理以及权限管理等；二是实验课程管理，主要是针对不同计算机专业课程的内容，将课程理论和云实验课程结合起来，包括了基础知识、核心技术以及应用案例等。用户可以通过计算机网络，运用PC或者终端设备接入实验教学管理品台，经身份认证和访问控制等，使用云实验室的虚拟云资源，实现随时随地的学习。

3.2 管理平台

（1）知识资源库管理平台：平台必须支持类库、源码库等，可以确保项目研发过程性知识资源的有效管理和应用，实现对于说明书、素材以及测试实例的设计，提升项目研发的整体效率。同时，平台可以为教育培训提供丰富的知识资源案例，为专业软件研发人才的培养提供细致的项目过程管理规范以及编码案例示范，保证教学活动的顺利开展。

（2）服务云平台：将协同软件的生产线看作是业务工作流，则其中包含了需求分析、任务分解、任务分发、单元测试以及发布验收等多个环节，除任务分解、分发开发以单元验收和项目验收外，其余的过程均采用线下管理。在服务云平台中，应该将需求和设计部分产生的设计说明书作为注册的初始化文档，输入到系统中，提供良好的管理标准和管理方法。

（3）桌面云平台：可以将桌面计算机的计算和存储资源统一设置在云计算数据机房，结合虚拟化技术，实现物理资源向虚拟资源的转化，根据用户需求提供虚拟桌面服务。桌面云平台可以很好的支持数据中心的虚拟化，保证良好的云接入能力，为云实验室提供可靠的运维管理。