共享经济和无人经济的制度逻辑与商业模式

朱可意

摘 要：近两年来共享经济以星火燎原之势席卷中国市场，从滴滴打车、共享单车、罗辑思维、共享充电宝等，到共享KTV、共享睡眠舱，形形色色的共享经济名词如同雨后春笋般应运而生。2016年马云提出新零售概念，亚马逊推出全球首家无人超市Amazon Go，2017年7月阿里巴巴也推出了无人零售方案“淘咖啡”，无人经济日益火爆。我们希望从经济学角度来探析共享经济和无人经济的内在经济逻辑和商业模式，分析它们相较于传统经济的优势和劣势，最后通过数据分析研究共享经济和无人经济的发展趋势。

关键词：共享经济；无人经济；商业模式；制度变革

一、什么是共享经济和无人经济

在科斯定理的框架下，我们知道界定产权可以减少交易成本。“共有地悲剧”就是因为产权缺失，产权和使用权无法匹配。我们知道按照产权分类：在法律上排他的称为私产，法律上不排他的称为公产。而按照使用权分类，在技术上排他的称为非公用品，技术上不排他的称为公用品。对于高速公路、景区、海滩等仅能供有限人使用的公用品称为部分公用品，而对于国防、天气预报、灯塔等使用人数不受限的称为完全公用品。

共享经济本质就是弱化产权，强调使用权，互惠互利。因为不管是技能还是资源，总会因为闲置产生大量浪费，也就是使用权在技术上排他。而共享经济就是想办法通过技术手段把法律上和技术上都排他的第一类物品，推向法律上排他但是技术上不排他的第二类。比如我平时不用的东西或者数据，闲置的时候就给别人用。当然，很多原本就属于第二类的物品，就不能被称为共享经济，比如共享睡眠舱本质上跟酒店没有什么区别，共享冰箱就跟传统的自动售货机差不多，共享纸巾其实就是发小广告，还有共享KTV、共享书店，都是典型的新瓶装旧酒，属于假的共享经济。

无人经济则是摆脱传统场景对于人的依赖，包括无人售货店、无人港口、分拣快递机器人。在人口红利过去的时代降低人工成本，机器人的智能化可以显著提高工作效率。在大型企业内部使用机器人替代人力已经有很长的历史，技术也相对成熟，但是对于新兴的无人商店，其商业模式是B2C，所以需要更加高级的人工智能技术来应对各种各样的情况。

二、共享经济和无人经济的优势与劣势

共享经济可以消除供给和需求的信息不对称，其平台上海量的数据理论上可以盘活所有闲置的资源，供需求者选择。这也就是经济学上所说的“稠密市场”。以共享单车为例，在大城市两大寡头ofo和摩拜单车基本可以随时随地满足用户的骑车需求，很好的解决了交通中最后一公里的问题。但是稠密市场会带来市场拥塞，在交通出行中局部区域出现供小于需的情况。比如共享单车的潮汐效应，上班的时候单车全部拥挤到办公楼下，给其他人出行造成很大的拥堵，但是地铁站小区附近都没有；反过来，下班的时候单车全堆在交通枢纽和住宅区周围，严重占用公共空间，引发激烈的矛盾。

共享经济绿色环保，比如滴滴拼车、共享单车，符合低碳经济潮流；共享经济也给群众带来极大便利，比如共享充电宝可以解决在外手机没电的尴尬，共享小推车则方便带着小孩的群众随时随地使用。可在感受到这么多好处背后，也会带来许许多多的问题：比如滴滴拼车的安全性问题，平台对于司机质量的把控不能做到十全十美，屡次爆出猥琐司机的丑闻；共享单车在投放海量自行车后，无法时刻监控车子的状态，零部件的故障率较高影响骑行安全，乱停乱放造成拥堵，甚至还有12岁以下小孩偷骑共享单车发生车祸；共享小推车露天放置于室外，其卫生和安全性都不能得到保障，而低龄小孩的抵抗力和自卫能力弱，容易受到伤害。

共享数据可以减少信息成本，降低逆向选择和道德风险。所谓逆向选择，是指交易双方信息不对称，就是在交易达成之前，一方隐藏部分信息，价格随之扭曲，最后导致劣币驱逐良币。而道德风险则是交易达成之后使自身效用最大化的自私行为。为了解决这些问题，商业银行和支付宝之间尝试共享大数据，共享大数据模型，共享大数据云平台，对个人进行更完善的征信，创建信用生态，最后精准的驱逐坏人，给好人更多的优惠。

我们可以共享知识，像罗辑思维通过互联网分享个人的知识和经验，帮助目标群众获得知识，提升技能。这类的知识共享，打破了历史上固有的“教会徒弟饿死师傅”的偏见，分享者不仅可以通过知识分享提高影响力，还可以获得收益，甚至经过讨论碰撞出思想的火花。但其本身也有逆向选择的问题，有些人看到知识贡献平台有可观的收益，也加入其中，但开设的课程宣传广告精美，质量却滥竽充数。

而对于无人超市，是继工厂机器人，无人车等技术成熟后新的尝试，其可以大幅减少人工成本，提高运营效率，还能通过人工智能分析用户的购物习惯，精准的投放商品，降低库存。但就目前技术而言，仍有许多弊端，首先无人超市把不会使用智能手机的中老年人隔离在外，其次防盗措施很难做到完善，比如有人在超市里吃饱喝足，或者在超市里把商品递给外面的人，系统都很难判别，因为人的行为远比工厂流水线操作复杂得多。

三、共享经济与无人经济未来的发展

“存在必有其意义”，共享经济如此火爆说明其拥有正确的经济和商业逻辑。以共享单车为例，有研究报告显示在2017年共享单车的用户规模将达到2.09亿，市场规模将有102.8亿元。共享单车的主要资金来源有融资、押金和用户骑行费用，ofo在2017年7月完成E轮融资7亿美元，摩拜单车也完成了6亿美元新一轮融资，这两大寡头占据了95%的市场份额，预计在17年底累计投放数量达到2000万辆，巨大的投放数量保证在大城市能达到稠密市场。而其他共享单车品牌，则纷纷陷入困境，因为共享经济是规模经济，规模小的在市场中很难生存，市场占有率第三的酷骑单车近期就因为退押金挤兑问题濒临崩溃，而且最近甚至有消息称ofo将与摩拜合并，成为第二个滴滴单车，所以寡头垄断，一家或两家独大是共享经济的必然出路。

另一方面，据互联网机构的调研，ofo共享单车的损坏率大概是20%，摩拜单车的损坏率大概在10%，而被破坏的共享单车中：33.1%是由于故意破坏，36.8%属于乱停乱放，还有27.8%的单车零部件被偷，甚至有12.8%的共享单车被“私人化”占有。如此可见，道德风险对共享经济造成的破坏是巨大的，虽然很多共享单车企业通过举报、安排区域协管员等措施，依然无法阻止大量的单车被恶意破坏。笔者认为所有参与共享经济的企业，应该建立平台共享数据，优化信用生态，建立完整的信用评价体系，将坏人驱逐出去。

最后对于无人商店，虽然现在人工智能还没有达到理想的需求，设备的投入远高于节省的人力成本，而且漏洞较多，但人工智能还在高速发展，我相信未来一定是属于无人经济的。

参考文献：

[1]张盼曦.基于数据分析的共享单车模式与前景研究[J].科技展望，2017，27（18）：10.

[2]共享单车数据分析[J].中国科技信息，2017，（16）：6-7.

[3]卢现祥.共享经济：交易成本最小化、制度变革与制度供给[J].社会科学战线，2016，（09）：51-61.

[4]潘沁.商業银行利用大数据参与共享经济的探索与实践[J].中国银行业，2016，（08）：73-75.