大数据时代财务会计向管理会计的转型探析

代 娟

(淮阴工学院，江苏 淮安 223001)

大数据时代财务会计向管理会计的转型探析

代 娟

(淮阴工学院，江苏 淮安 223001)

互联网、物联网、云计算等科学技术已经将我们带至一个飞速发展的大数据时代，强大的技术支持、数据挖掘和分析能力不仅提升了生活的便捷程度、提高了生活质量，也给全球经济带来翻天覆地的变化，影响着会计界的职能分工。企业在大数据时代，要促进财务会计向管理会计的转型，充分发挥会计的管理预测职能。本文首先根据大数据的涵义和特征，分析了管理会计和财务会计在这一背景下的职能分工，剖析了中国管理会计发展中存在的问题，展望了未来转型之路将面临的挑战以及应对之策。

大数据；财务会计管理；会计信息系统

一、引言

2014年被学界誉为中国管理会计的“元年”。随着《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》的发布，会计界人士清楚地意识到国家已经把发展管理会计作为一项重点工程在推进。此外，会计从业资格考试的取消也表明我国对会计从业门槛的提升和会计从业人员的要求越来越高。[1]可想而知，未来要想在会计领域有所建树，要能适应企业对会计人才的需求，必然要培养管理会计所需要具备的技能和素质。在这个互联网+的大数据时代，传统财务会计已经受到了一定的冲击和挑战，转型是解决问题的唯一路径，云计算、数据分析、财务共享等为会计职能转型提供了技术支持和数据基础，通过借助新模型、新工具，我们可以从海量的数据中获取更多有用的信息，由原来的数据总结型过渡到更加先进的管理预测型系统，完善会计职能，这一转型将是会计行业发展的必然趋势。

二、大数据的涵义与特征

近年来，大数据的发展趋势锐不可挡。美国将大数据战略作为国家重点战略来实施，并称大数据是“未来的新石油”，可以想见，大数据的魅力和价值已经广泛受到关注并重视。简单来说，大数据是指通过不同的渠道和方法收集到的庞大的具有实时性的数据组，并建立数据库对其加以分析得出某些结论。技术层面上，大数据不是一台计算机就可以计算完成的，它必须借助云计算的分布式处理、分布式数据库、云储存等技术来实现数据挖掘和数据分析。在互联网高速发展的信息时代，数据化的浪潮将席卷我们的生活，无处不在地存在、影响和改变人类社会。

大数据在外国学者的总结下，基本具备以下四个特征：1.大量性。大数据时代，日常生活中产生的数据规模和信息容量将是海量的，衡量单位也实现了跨越式的发展。2.高速性。利用云计算、传感技术等虚拟技术来处理数据的效率和速度快的惊人，一秒定律正反应了数据处理周期的大幅缩短。3.多样性。大数据可以包含图片、文字、视频、音频、网络日志等多种类的信息，数据结构也呈现出多样化的趋势。4.价值性。如果仅仅着眼于单一数据，数据本身并没有任何商业价值，但如果将各项数据结合起来，并加以分析和指导决策，你会发现大数据里面其实蕴含了无限的商机。[2]

三、大数据时代财务会计所面临的挑战

长期以来，人们对会计类别和职能的分类都处在理解误区中。普遍地，企业和社会更加重视财务会计的地位，而相应地忽视管理会计的重要职能。其实，两者都是会计中的重要分支，虽然具有不同的特点和职能，但是也有着密不可分的联系，只有相互配合积极融合，才会实现会计行业的有序分工和效率提升。

财务会计的工作程式相对比较固定，他们的工作任务是向会计主体的管理者和利益相关者提供客观、清晰的财务状况，不需要对这一财务状况和经营成果做出过多的分析和结论。但管理会计就在工作目标上与前者存在很大的不同，它需要从业者根据企业的账务信息和经营状况，采取高效快捷的计算系统和数据处理，对企业的经营状况、生产效率、投资利得等方面做出及时的检测、评估和管理，从而灵活地得出相应结论，对企业的相关投资和运营决策提供指导性的建议。[3]

因此，大数据时代在为管理会计提供了良好的数据支撑和技术环境的同时，非货币化的度量方法也对财务会计的职能和工作范式做出了挑战。

(一)在会计计量和数据搜集方面

传统的财务会计中一个基本假设就是货币计量，通过货币化的信息为管理者的运营、管理和投资决策做出参考。然而，在大数据到来的时代，会计信息不再单纯地仅限于货币化的计量，传统的计量手段也不再能满足现代社会对会计计量和决策输出的要求。海量的信息还可以是大量半结构化、非结构化的数据，应用快捷的技术能更快更高效地处理数据，并解读信息，为企业的运营提供多样化、智能化的决策支持。此外，传统的财务会计在搜集信息和数据的渠道上也略显单一，数据源头、数据类型将在互联网技术的支撑下变得更加广泛，这也为会计界的发展和业务能力的提升提供了重要思路。

(二)在数据的储存和处理方面

大数据的核心环节是要建立一个大型的数据仓库来储存数据，分布式储存集群、分布式数据库等板块是这一环节的关键模式。企业通过完成从传统数据管理系统向大的数据库管理系统的过渡和转型，能较快地完成信息的预处理和分析，从而为生产计划、管理运营、企业合作等模块提供决策保障。

(三)在反映内容和反映时间方面

会计职能的体现落实到现实中就是其为决策者和管理者提供的财务信息的有效性和有用程度。可见，财务信息中的大量数据本身并不是管理运营中的核心，要清楚地意识到财务信息并不是简单地数据反馈，而是其对决策的导向性和支持作用。因此，管理会计就具备了财务会计所缺乏的管理预测和决策导向功能，势必会成为企业未来更加倾向于选择的会计类型。在反映时间上，财务会计具备时滞和落后性，由于会计报表都是在一个经营周期后编制的，在反映企业的运营上缺乏实时性，所以信息的有效性和功能性也就打了折扣，但是管理会计通过云计算、大数据等先进技术的辅助后，能实时动态地检测、评估并反馈企业运营状态和财务信息，反映消费者偏好、展现消费者形象侧写、呈现人力资源状态等，这样一个全面的信息系统才是未来会计业的核心竞争力。

四、大数据时代管理会计的发展困境

(一)对管理会计相关理论研究不够

我国现行的管理会计的教学研究和理论指导多数取经于西方教材，显然，欧美资本主义国家的经济制度和市场状况与中国特色的社会主义市场经济具有很大的区别，理论的适用前提和环境发生了变化，相应也需要做出修正和调整，因此，我国直接照搬西方国家的管理会计理论是不适用的，会存在理论与现实偏差。[4]

(二)管理会计中对于现代技术的运用不够

在企业的实际工作中，大数据将发挥前所未有的作用和影响力，重要程度不可小觑。但是，虽然我们对管理会计的课程设置做出了不同于传统财务会计的相应调整，仍然存在技术引进不够先进，教材与实际应用脱离等现象，大数据的学习和应用需要涉及到的数据挖掘、技术人才、资金投放等诸多问题亟待受到重视与解决。

(三)技术人才严重短缺，人才结构不够合理

目前会计专业的热度依然居高不下，各种高职院校也纷纷开设财会专业以应对社会需求，但是大家趋之若鹜的后果往往导致人才结构不够合理。相对于掌握较高技术和理论知识的复合型人才而言，现今的大部分会计从业者仅仅掌握基础入门知识，却没有较高的技术水平、数据处理能力和综合素质，学校、社会、企业都普遍忽视了对管理会计在管理预测职能方面的拓展和要求。

五、会计转型的实现途径和应对措施

(一)加强理论体系的研究和建设

对于各种理论政策，我们都强调只有符合中国的国情与现状，符合市场经济运行的规律和特征，才能更好地实现其理论效果。因此，教育研究部门以及各大高校应当联合起来，建设校企联动机制，共同建设中国特色的管理会计培养及考核体系，加大投入和奖励力度，吸引更多本土和外来人才为管理会计理论体系做出完善和优化。[5]

(二)提高从业人员的基本素质和专业技能

为了提高我国会计队伍的整体素质和专业性，应当适当提高会计从业的入门门槛，加强理论学习，特别是在管理会计运用数据技术课程上，要加大培养力度，投入更多人力和资源，进一步重视从业人员的专业技能培养，定期展开培训，并与企业加强合作，以产学研结合的模式，为企业输送更多具备信息技术、管理决策和财务知识的复合型高端人才，以应对信息社会的快速发展和企业面临的严酷的市场竞争。

(三)完善信息化系统的建设和相关技术的成熟

由于企业的管理会计系统必须依赖于科学、完善的数据库和信息处理系统，因此技术的创新、发展和成熟与会计职能的转型和发展密不可分，可以说，要想获得更高效、更精准的会计管理信息和决策预测离不开科学技术的支持。在大数据的背景下，云计算、虚拟储存等高科技的横空出世为此奠定了实现的基础，但是，要想促进管理会计的进一步提升和发展，还应当加大资金投入，鼓励科技创新，深入研究和建设智能化、信息化、便捷化的信息挖掘、处理、分析、交流一体的互动式平台。[6]

(四)全局视角和全球化视野的培养

财务会计人员应该改变传统的思维方式，在学习会计财务基础知识的同时增强财务战略的学习；完善自己对于公司运营、管理和商业模式的了解和探究，时刻保持对市场的敏锐和探察，对经济金融形势拥有分析和判断能力，透彻了解相关的法律法规和政策信息，提升自身全方位的素质，开拓视野和把握全局的能力，在实践工作和理论学习中融汇贯通。

六、结语

大数据时代为我们生活的方方面面带来了巨大变革，在这一背景下，传统财务会计也面临着极大挑战，为了适应时代发展和市场经济的需求，会计职能的拓展和丰富也就变得非常必要，管理会计目前在中国仍然处在发展初期，转型之路存在着很多问题和困难，我们应从信息处理、数据创新、人才培养、法律完善、技术创新和市场环境等多个方面去创造条件，不断推动财务会计向管理会计的转型和提升，使企业能在竞争的洪流中立于不败之地。

[1] 程平，赵敬兰.大数据时代基于云会计的财务共享中心绩效管理[J].会计之友，2017，(04)：130-133.

[2] 张益琼.用管理会计之手在“大数据”时代推动企业财务转型[J].中国总会计师，2015，(12)：46-47.

[3] 周祥丰.对财务会计向管理会计转型的路径探讨[J].商，2015，(33)：136.

[4] 温雪，张洪珍.大数据时代财务会计与管理会计的碰撞融合[J].商业经济，2016，(01)：127-128.

[5] 杨丽萍.大数据时代管理会计的发展困境与出路[J].时代金融，2016，(23)：166+170.

[6] 王斌，顾惠忠.内嵌于组织管理活动的管理会计：边界、信息特征及研究未来[J].会计研究，2014，(01)：13-20+94.