迎接人工智能时代

周俊根

迎接人工智能时代

周俊根

【主题导语】

作为一种带领经济与社会前行的“巨擘”，人工智能受到了各国政府的密集拥趸；作为一座流金淌银的“富矿”，人工智能激起了商业企业的开发激情；作为一个正在敞开的“风口”，人工智能引来了资本劲旅的疯狂追逐。但如同镭元素的出现引起了人们对核武器的担忧、克隆技术的问世导致公众对身份认同的焦虑那样，人工智能可能给生物人类带来的有关摧毁论、反噬论乃至末日论的观点也甚嚣尘上。

【选文一】

人工智能：科技狂澜下的深度革命

张 锐

关于人工智能（AI）的定义，较为通俗地解释出现在著名的人工智能专家罗素和诺维格的《人工智能：一种现代的方法》一书中，该书指出，人工智能就是能够像人一样思考、像人一样行动的机器。相比于蒸汽机革命、电力革命以及计算机革命而言，人工智能被称为第四次科技革命。

从动态来看，人工智能可以分为三个递进层次，即包括感知的弱人工智能、包括决策与智力的强人工智能以及指向智慧的超人工智能。目前来看，由于计算机只能模拟出人类大脑1011个神经元中的三分之一还不到，因此更多的人工智能成果都属于弱人工智能。不过，强人工智能的出现只是时间问题。根据最新发布的《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2017）》，过去五年全球人工智能企业新增5154家，是此前12年的1.75倍，平均每天诞生约1.39家；同期全球人工智能融资规模达224亿美元。

基于以上分析，科学家们对强人工智能到来的时间表提出了三种预期：乐观预计年份是在2022年，但只有10%的可能性；现实预计年份是在2040年，概率为50%；保险猜测年份为2075年，可能性是90%。在上述三段预想中，最具广泛性的结果应当是2040年，再加上转化到超人工智能需要20年，因此，人们普遍认为，2060年将是超人工智能到来的“技术奇点”。

如果说前三次科技革命以不同的角色在浩瀚与漫长的历史时空中接续聚集起驱动社会与经济变革的巨大能量，那么，作为人类智慧更大“容器”的人工智能将会以更为强大的“洪荒之力”引领经济结构、文明生态以及管理效率发生惊人的进化与跃迁。

新型人工智能产业集群的出现是一个最令人心动的未来图景，其中人们最为熟知的就是智能工业机器人、智能服务机器人将大规模投入应用，同时诸如空间机器人、海洋机器人、极地机器人等特种智能机器人也会出现在特定的工作场景中。很容易想象，各种机器人的投放使用无疑可以将人们从繁重与肮脏的劳动环境中解脱出来，并助推人类探索更广袤的未知空间。

在推送出新型产业集群的同时，人工智能还能实现对传统产业的深度改造，推动与加速产业的智能化升级。在工业制造方面，随着智能制造关键技术装备、核心支撑软件、工业互联网等系统的集成应用，流程智能制造、离散智能制造、网络化协同制造、远程诊断与运维服务等新型制造模式都将建立起来，企业的智能供给能力必将突飞猛进。在农业生产与耕作方面，天空地一体化的智能农业信息遥感监测网络将覆盖田野，智能农场、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等集成应用将大面积展开。此外，通过装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备的研发和推广应用，以及深度感知智能仓储系统的建立，最终形成的智能物流所彰显出的仓储运营效率要比目前快数十倍。

（选自《求知》2017年第10期，有删节）

［解 读］的确，机器替代人类的工作岗位已经势不可挡，但智能与人工又绝非完全对立，甚至人机交互技术还能实现工人与机器的协同，而且人工智能正在创造新的就业岗位，其催生的新产业、新生态也在不断吸纳大量劳动力。对于人类而言，最可怕的并不是被机器所替代，而是在高速发展的自动化面前，形成对人工智能技术功能和价值的高估与过度依赖，从而使自身陷入懈怠松散，乃至失去培养自身技能的动力。

【选文二】

对人工智能要有点敬畏之心

李德毅

从1956年达特茅斯会议至今，人工智能经过60年的历练，曲曲弯弯，一步一步走过来。六十年沧桑砥砺，一甲子春华秋实，回顾那一个个熠熠生辉的大师，一座座巍峨炫目的里程碑，人工智能似乎已到可以奔跑的时候了。

谷歌机器人阿尔法围棋(Alpha-Go)战胜了人类围棋冠军，汽车自主驾驶上路行驶，都已成为事实。可以肯定，从驾驶脑发展成为轮式机器人，从围棋脑发展成为围棋机器人，是必然的方向。机器人通过学习终于能聪明到足以改写程序中的参变量、甚至自身的代码。而传统看法认为，软件等于程序加数据加文档：程序是算法的实现，程序在运行中是不变的，只要能够把数据放到固定程序里，就可以形成知识驱动的人工智能。

其实人工智能的核心不仅仅是算法，更是学习。在今天的大数据环境下，可以把程序放到数据里，让程序围着数据转，形成数据驱动的人工智能。如果能够通过记忆认知、计算认知、交互认知三位一体的认知网络，形式化脑认知，形成决策脑，就可展现出人工智能的井喷局面和灿烂前景!不论是围棋脑，还是驾驶脑，都突破了传统的程序，通过自学习构建，模仿人类思维的深度神经网络。

对一名人类棋手而言，一生也许只能下1000盘棋，而AlphaGo一天就能下300万盘棋，能同时和很多人下棋，其智商提高的速度，个人无法企及。围棋棋盘纵横19道，本质上是个拓扑动力学问题，倘若把棋盘扩大一倍，一次着2子，人类棋手对这种规则变化的适应程度怕不如围棋脑来得快!驾驶员或许一天可开车8小时，而成千上万配有驾驶脑的智能车可不停地跑，永不疲劳，边跑边学习边积累，驾驶认知水平的提高，是单个驾驶员无法比拟的。另外，驾驶脑通过自学习还可汇聚多人驾驶认知，驾驶水平提高的速度要远远高于单个驾驶员驾驶技巧自然进化的速度，驾驶脑反映出的群体智能可以战胜人类优秀个体!

又例如，利用同一个机器脑实现“一脑二用”，同时去战胜人类象棋和围棋冠军是可能的，而一个自然人要同是世界象棋和围棋冠军就太难了;或者让同一个驾驶脑同时十分熟悉两个大城市中的所有大街小巷也是可能的，而对一名出租车司机来说就有点难。因此，我主张对人工智能要有点敬畏之心。

还有，当机器人越来越普及的时候，人或机器人万一操作不慎，我们会不会被技术反咬一口呢？例如说，一台遵守交通规则的轮式机器人突然成为麻烦制造者，一个安保机器人用带电防暴叉错打了无辜，等等，这些可能性都需要严肃地被研究。

如果人脑特定问题域的认知能力可以通过大数据认知先局部形式化，构造出驾驶脑、围棋脑、文秘脑、聊天脑等，哪怕在微观上不具有组织结构的相似性，但在宏观上不亚于特定人（群）的智商和情商。那么，当千千万万特定问题域的认知能力局部形式化之后，用人工智能技术构建千千万万“一脑一用”的认知脑，并通过移动互联网、云计算，就可以倒逼并逼近一个“一脑万用”的人造生物脑。这就是说为什么我们对人工智能要有点敬畏之心。

（选自2016年5月20日《环球时报》）

［解 读］人类的发展史，就是人类学会运用工具、制造工具和发明机器的历史，机器使得人类更强大。科技从不停步，人类永不满足。今天，人类正在发明越来越多的机器人，智能手机可以成为你的忠实助理，轮式机器人也会比一般人开车开得更好，曾经的很多工作岗位将会被智能机器人替代，但同时又自然会涌现出新的工作，人类将更加优雅、智慧地生活!人类始终善于更好地调教和帮助机器人，善于利用机器人的优势并弥补机器人的不足，或者用新的机器人淘汰旧的机器人;反过来，人类也能利用机器人提升自身的智慧和能力，机器人一定会让人类自身更智能。各式各样人机协同的机器人，为我们迎来了人机共舞的新时代。伴随优雅的舞曲，毋庸置疑人类始终是领舞者！

【选文三】

人工智能全球治理当尽早启动

杨 骏

从北欧银行“机器换人”裁员5000人，到阿尔法围棋横扫中韩顶级棋手之后又被新版本“碾压”，人工智能给人类心理带来的震荡一波接着一波。

作为 “最强有力的创新加速器”，人工智能技术必将得到更大发展，也将会为人类带来巨大利益。另一方面，业界普遍认为，人工智能发展升级的速度快于以往任何一次技术革新，正全方位、加速改变着人类生活。如果对人工智能技术发展的应对不够及时，也可能对人类社会产生一系列隐患乃至冲击。

60年前，人们还把电视看作高不可攀的高技术产品；30年前，互联网的普及还被认为是异想天开。新技术发展和改变人类生活方式的速度总是超出人们的估计，人工智能技术的飞跃，在这方面将会有过之而无不及。

在鼓励人工智能技术不断进步的同时，对其可能产生的挑战尽早进行应对的声音，也在逐渐增多。

科学家霍金曾警告人工智能有可能“毁灭人类”。如果说他的言论尚是有争议的“远虑”，那么人工智能与人类抢饭碗则是切实的“近忧”，北欧银行大幅裁员只是众多例证之一。

还有其他一些关于人工智能可能引发的隐患的讨论，也并非完全杞人忧天。比如，智能武器不计后果的开发，会否最终引发失控危险？人工智能的更加便捷和人性化发展，会否让人类对人工智能的依赖“成瘾”，从而让正常的人际关系更加疏离乃至冲击正常的人类伦理秩序？

及时跟踪人工智能技术发展潮流，对可能形成的负面冲击提前进行探讨和应对，为智能社会划出法律和伦理道德的边界，有利于人工智能技术的长远健康发展。相比于生物技术、核技术，目前人工智能领域受到的监管和规范很少，几乎处于空白。

一些国际组织和研究机构已开始就人工智能可能形成的负面效应进行研究并谋划应对措施。联合国即将在荷兰海牙启动一个监视人工智能发展状况的机构，防范包括大规模失业、有组织犯罪等风险。美国有大学推出了人工智能伦理研究计划。

中国政府在2017年7月颁布的 《新一代人工智能发展规划》中也提出，“建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力”。作为负责任大国和在人工智能技术领域发展较快的国家，中国愿意也能够为人工智能领域的良好治理作出应有贡献。

人工智能的发展必须以人类社会的稳定与福祉为前提，这是一项国际共识，也是人工智能全球治理呼声增多的重大背景。各国政府、研究机构等在人工智能治理领域开始进行合作，已势在必行。

需要指出的是，人工智能当前的发展和讨论，只是刚刚揭开了“智能时代”全球治理大幕的一角。对于这一引领未来的战略性技术和基础能力，人类社会有必要把眼光放得更长远，因为未雨绸缪才能创造美好未来。

（选自2017年11月4日《人民日报海外版》）

［解 读］目前人工智能正处于不断进化之中，人类也到了如何对待人工智能的关键点位，人工智能理应受到道德的审视与约束。在此，我们相信人类完全有能力施以机器足够的控制，但这种控制又绝对不是遏制技术的愚蠢行为，而是建立在科学伦理基础之上的。为此，无论是学术界，还是工业界以及科技界，都必须共同思考人工智能未来的伦理规范与约束问题，力争应时规划出智能机器前行的道德路径。

［作者通联：江苏东台市秀峰华庭］