智能化专用汽车发展方向

2017-12-22北京未来东方管理咨询有限公司刘波

专用汽车 2017年12期

北京未来东方管理咨询有限公司刘波

智能化专用汽车发展方向

北京未来东方管理咨询有限公司刘波

近年来无人驾驶汽车、智能汽车作为汽车行业未来发展趋势在市场上频频闪现。互联网巨头公司们如谷歌、亚马逊、百度和阿里等，纷纷投入巨资研发无人驾驶的智能汽车，传统汽车公司也在发力研发各种无人驾驶汽车、自动驾驶汽车、网联汽车、云汽车、辅助驾驶汽车、智能电动汽车、智能乘用车和智能卡车等。这些新概念汽车陆续在推向市场。与此相关的各种车联网、远程服务、智能交通等新技术也在突飞猛进。围绕着智能汽车等新概念汽车的快速发展，作为汽车行业重要的组成部分——专用汽车下一步将如何发展，其产品未来走势如何？智能化专用汽车的发展方向是什么？

智能汽车的概念与定义及发展展望

在分析智能化专用汽车概念之前先要明白智能汽车的概念与定义。在移动互联网和信息技术发展的推动下，“智能”已经融入日常生活，手机、家电、机械……我们的文明世界正铺天盖地地“智能”起来，汽车也不例外。

现在各种新概念的汽车层出不穷，无人驾驶汽车、自动驾驶汽车、网联汽车、智能汽车……，其实都可以归类为智能汽车，因为虽然各种称呼的新概念汽车均是以使用特征或借助的某种技术工具命名的，但实质上都是以信息技术和自动控制技术为基础的，而信息技术和自动控制技术集成后的成熟阶段就是智能化。

现阶段，智能汽车还没有完整的标准定义，主要原因是智能汽车的概念、架构内容、功能、实现方式和呈现方式还在快速扩展、增加和升级中。目前智能汽车的基本概念是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、移动互联网、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

智能汽车是在普通车辆的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像等）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统、网联技术和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使车辆具备智能的环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地和实现功能，最终实现替代人操作的目的。

时至今日，还没有人能够准确预测智能汽车最终将发展至何种程度，但业内已基本就其接下来的进化阶段达成共识。美国高速公路安全管理局（NHTSA）将汽车智能化划分为5个层次。

最低级是无自动层次，由驾驶员完全控制汽车。

个别功能自动1级，基本以人为主体对车辆进行控制，智能主要体现在汽车具有一个或多个特殊自动控制的系统，完全不需要驾驶员对这些功能进行控制。如ABS防抱死刹车系统，就是在紧急刹车时，防止锁死转向偏离跑道，保证车辆沿着一个方向安全行驶。

多种功能自动2级，仍是以人干预为主，但具有至少两个原始控制功能融合在一起实现的系统，完全不需要驾驶员对这些功能进行控制。配备车道保持辅助系统是目前这个层次智能汽车的普遍特征之一。

受限自动驾驶3级，在局部情况下实现无人驾驶。汽车能够在特定驾驶交通环境下，让驾驶员完全不用控制汽车，而且汽车可自动检测环境的变化，以判断是否返回人工驾驶模式。

完全自动驾驶4级，即最高层级，汽车完全自动控制车辆，全程检测交通环境，能够实现所有的驾驶目标，司机只需提供目的地或输入导航信息，在任何时候都不需要对车辆进行控制。

与之相应，智能驾驶模式又可以分为辅助自动驾驶阶段、微自动驾驶阶段、半自动驾驶阶段和全自动驾驶阶段4种。

在辅助自动驾驶阶段，驾驶员起决定性作用，只有有限的功能性控制模块，如电子稳定控制系统（ESC）、自适应控制巡航系统（ACC）。辅助自动驾驶是具有单一功能的智能化，以汽车CAN网络为主，配置能够实现个性化调节，如电子驻车、超速报警、盲区侦测、车道偏移预警、行李箱开启等都可以通过手机终端进行预设。

微自动驾驶阶段是驾驶员放弃主动控制权，但仍需监控保障车辆安全行驶。而半自动驾驶阶段则是在大部分交通情况中可实现无人驾驶，对司机的需求只体现在偶尔情况下。

从微自动向半自动驾驶升级，主要是依靠摄像头、雷达等设备，引入3D地图和路况监视信息，通过方向盘提示、转向控制系统等，以汽车大脑为主，借助外界信息联网的提示，车辆自行修正驾驶情况。

到达全自动驾驶阶段，驾驶员只需要输入目的地，就无需再对车辆进行任何操作。从半自动驾驶过渡到本阶段，重点体现在自动停车问题的解决，而这主要依靠停车场设计专门的传感器路线识别和停车线规划。

目前，大多数量产汽车在智能等级上都能够实现个别自动功能1级，优秀者做到了多种功能自动2级，而智能驾驶模式则大多处于辅助自动驾驶阶段。

智能汽车的下一步发展方向是智能化和网联化。一类是以互联网科技公司的为代表的网络公司凭借强大的后台数据、网络技术、智能软件的支持，通过汽车与云端的互联，从而实现汽车智能化功能不断完善的智能汽车。互联网公司开发的智能汽车特征是以面向服务为导向，基于数据；另一类传统的汽车制造商依托汽车本身作为平台增加车内自动控制系统、利用网联技术等新技术打造智能汽车，其特征是基于汽车产品智能控制，联通应用数据。