基于动态排序的电网投资精准决策建模仿真

周京龙+吴向明+马国真

摘 要： 为了提高电网建设工程造价的精算能力，进行电网投资精准决策建模，提出基于动态排序的电网投资精准决策建模方法。首先进行电网投资精算模型的约束参量分析，建立投资决策的控制目标函数，然后在演化博弈视角下采用决策变量的动态排序方法进行决策控制目标函数的优化求解，在最优控制解集下实现电网投资精准决策建模，最后在实证数据下进行实验分析。仿真实验结果表明，该方法能实现对电网投资的精算和造价预测，准确度较高，可信度较好。

关键词： 动态排序； 演化博弈； 电网投资； 决策； 造价

中图分类号： TN915?34； TP283 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）23?0151?04

Abstract： In order to improve the cost actuary ability of the power grid construction engineering， the power grid investment precise decision?making modeling is performed， and a modeling method of the grid investment accurate decision?making based on dynamic scheduling is proposed. The constraint parameters of the power grid investment actuarial model are analyzed. The control objective function of investment decision?making is established. On the basis of evolutionary game， the dynamic sorting method of decision variables is used to perform the optimization solution of the control objective function of the investment decision. The power grid investment precise decision?making modeling is realized with the optimal control solution set. The experimental analysis of the modeling was carried out with the empirical data. The simulation results show this method can realize the actuary and cost prediction of the power grid investment， and has high accuracy and reliability.

Keywords： dynamic scheduling； evolutionary game； power grid investment； decision making； cost

随着国家电网建设的发展，电网的规模不断扩大，电网覆盖度不断提高，电网工程建设铺天盖地，电网建设投资作为当前重要的能源改造工程，是当前我国基础设施建设的主要组成部分[1?2]。电网建设中涉及到电网投资问题，包括电网工程概算、预算、工程结算等[3?4]，需要采用均衡博弈设计进行电网决策投资和工作造价的评估，量化电网决策投资的成本和工程开销，促进电网建设工程的节约型发展。然而电网建设投资系统庞大，制约因素较多，造价控制的难度较大，需要进行电网投资精准决策优化建模设计，研究实现电网建设工程项目在质量、效率和成本控制的协调发展。

1 电网投资精准决策的变量分析

首先进行电网建设投资的精算决策参量分析，进行决策控制模型的变量设计，电网建设投资精算决策受到电網建设工程中的标价、财政开支、人力资源、电机成本、变电站建设成本、工程建设管理、电网建设投资物的寿命、电网建设投资的市场耗材价格等多元因素的影响[5]，电网投资精算决策约束原始数据信息结构[A={a1，a2，…，am}，]产能效益指标描述为[]，电网投资精算决策成本性预测评估信息为[C=c1，c2，…，cn]（此处结合电网建设投资精算决策约束模型特征，假设变电站的建设成本集为[{Fi，FU}]），决策模型的加权权重[W=w1，w2，…，wn]，在电网建设投资决策模型目标函数设计中，希望以较小的工程成本获得较好的投资收益，在此构建参数约束模型，进行电网建设投资管理者造价控制系统控制决策[6]。

通过设置门限变量，在资产结构调整下进行电网投资的财务绩效回归分析，结合实证数据进行仿真验证。

4 实证数据分析及仿真

结合FMOLS和DOLS方法进行电网投资决策建模仿真分析，电网投资的约束变量分别为：电网成本（BaseCOST）、变电站建设（TranCOST）、固定资产收益（PGI）、年限（Year）、投资性收益（Avenue），在固定资产维护权重（Pay）等因素的影响下，约束变量的值见表1。

考虑到电网投资中的约束参量模糊性和耦合性，对单变量约束下的电网投资贡献权重进行自适应加权，满足10%显著性差异水平，采用F检验方法进行有效性检验，说明上述权重系数对电网投资决策具有有效性。在此基础上，统计2005—2015年10年间国家电网的投资性决策回归分析结果，见表2。

根据表中结果，得到电网投资决策的统计特征分析结果如图2所示。

通过实证数据仿真分析得知，采用本文模型进行电网投资决策评估，对净资产收益率、资产负债比、资产周转率等参量的估计准确性较好，实现对电网投资精准决策。endprint

5 结 语

本文研究了电网投资精准决策建模方法，提出一种基于动态排序的电网投资精准决策建模方法，进行電网投资精算模型的约束参量分析，建立投资决策的控制目标函数，在演化博弈视角下采用决策变量的动态排序方法进行决策控制目标函数的优化求解，在最优控制解集下实现电网投资精准决策建模。在实证数据下进行实验分析，采用本文建模方法实现对电网投资的精算和造价预测，准确度较高，可信度较好，具有较好的实践价值。

参考文献

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