汽车智能化发展与支付应用需求趋势浅析

褚红梅*，祖立军

（中国银联电子支付研究院，上海，201201）

汽车智能化发展与支付应用需求趋势浅析

褚红梅*，祖立军

（中国银联电子支付研究院，上海，201201）

近年来随着互联网、物联网技术的发展，越来越多的行业正在进行电子化、产业化的升级转化，如智能手机、智能家居、智慧医疗、人工智能等。汽车行业也不例外，随着互联网技术的汹涌浪潮，互联网技术更是跨界在汽车工业中掀起了一场智能化的革命，国内不止是汽车制造商，BAT等互联网巨头也进行了相应的布局，市场潜力可谓巨大。在这样的时代背景下，智能汽车或汽车智能化的概念应运而生。本文首先对国内外汽车智能化的发展现状进行了介绍，并对当前的各类汽车智能化服务类型的前景进行了简要分析，最后对基于智能化汽车的用户服务和支付应用需求进行了预测。

汽车智能化；用户服务；车载支付

引言

近年来，随着物联网、云计算、大数据、移动互联等新技术正在向传统行业渗透。在汽车行业，与此相关的智能汽车、车路协同、出行智能化、便捷服务、车联网等，都已成为目前的发展技术热点，并且正在引起行业的巨大变革。

一般认为，智能汽车就是在普通汽车的基础上增加了先进的传感器（雷达、摄像）、控制器、执行器等装置，通过车载传感系统和信息终端实现与人、车、路等的智能信息交换，使汽车具备智能的环境感知能力，能够自动分析汽车行驶的安全及危险状态，并使汽车按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的[1]。即智能汽车或汽车智能化使得传统汽车从单纯的交通工具转变为一个集交通、交际、娱乐与安全为一体的体系，将至少经历“辅助驾驶技术”、“半自动驾驶技术”和“高度自动驾驶技术”三个层面的过渡。

从技术以及产业变迁发展趋势上看，智能汽车产业发展或将经历三个发展阶段，从以汽车制造商为中心，过渡到汽车制造商、汽车电子设备商、软件厂商、通信运营商等多市场主体平等共同参与，再发展到以提供综合性解决方案的大型智慧型企业为中心的阶段，其中涉及到的语音识别技术、多传感技术、信息融合技术、基于计算机视觉的场景识别技术等，都是智能汽车发展的关键技术，另外还有与之相关的大数据技术、云计算技术以及安全技术等。

虽然欧洲、日本、美国等发达国家走在了前面,中国与他们相比还有一些差距,但目前也取得了阶段性成果[2]。但是与任何产业一样，汽车智能化的应用离不开国家的支持和法规标准及政策方面的引导，以及行业协会的积极推动。

1 汽车智能化的国内外现状

自从发明汽车的那一天起，汽车的智能化就一直伴随着汽车的整个发展史，并一步步地从简单应用向复杂服务层面拓展实践,尤其是欧美等发达国家已经有了相对成熟的布局经验。简要介绍如下：

1.1 国外现状

近10年来，美国、欧洲和日本等发达国家，围绕发展新型智能汽车技术、综合治理城市交通和环境能源等问题制定了一系列的研究项目和计划[3]。

美国交通部早前发布了2015-2019年车联网工作方案，将车联网作为交通领域中发展的重中之重，并已上升为国家战略规划，其下属部门美国国家公路交通安全管理局（NationalHighway Traffic Safety Administration，以下简称NHTSA）也发动了针对未来10年自动驾驶汽车进行早期部署与立法的大型计划。此外据相关报道称，美国交通部的立法提案通知(Notice of Proposed Rulemaking，NPRM)指出，将在2023年强制美国所有轻型车辆配备车用专属短距离通信(DSRC) V2V技术。

日本政府也曾经宣示要将高新自动驾驶技术作为其经济政策的一部分，包含出台许多措施来鼓励日本汽车产业发展此技术。比起车企们各自单兵作战，日本政府似乎更希望几家大型车企能够在技术上结成联盟，并联合当地大学及供应商（松下、日立等）优势互补，共同攻关自动驾驶领域，力争确立标准技术，以对抗在自动驾驶领域领跑的欧洲企业和美国谷歌。

此外，各国智能交通（ITS）联盟均是智能汽车产业发展中的核心组织，同时Google与Apple公司作为智能操作系统技术引领者，也各自建立起了以自己为中心的国际车载智能操作系统联盟，以推动自身产品在汽车领域的推广应用。

目前汽车智能化已成为世界众多发达国家重点发展的智能交通体系中的重要组成部分，也是世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力[4]。在一定程度上国外许多国家正尝试推动汽车智能化成为竞争型产业。

1.2 国内现状

2015年阿里巴巴与上汽集团合资设立10亿人民币的“互联网汽车基金”，成立斑马汽车，宣布联合造车，并争取到了国家科技重大专项，面向互联网汽车的车载操作系统平台研发及产业化。

2016年工信部2025“中国制造”一一智能网联汽车示范点落户上海，共规划了3期共90平方公里的试验外场，涵盖安全类、交通管理类、信息服务类、新能源汽车使用服务类 4大类61个应用，其中包含车辆移动支付。

虽然国内在汽车智能化方面的起步较国外晚一点，但是目前政府政策布局以及汽车产业的市场行为均瞄准了智能汽车及其产业应用的巨大蓝海市场。

综上所述，在汽车智能化的“辅助驾驶技术”和“半自动驾驶技术”层面，国外已经开始广泛应用，并成为提升产品档次和市场竞争力的重要手段，国内也逐步开始对前两个层面的技术进行实用化研发及产业化，而世界汽车巨头们正致力于第三个层次“高度自动驾驶技术”的实用化研发和产业化。

2 汽车智能化服务的前景分析

按照汽车智能化实现的方式以及提供智能化服务的渠道，可以将服务类型分为三类：第一类是车载智能系统；第二类是车载智能手机系统；第三类是OBD硬件+APP应用类。每一类的实现方式及前景分析如下。

2.1 汽车智能化服务的类型

（1）车载智能系统

车载智能系统是指以传统车载中控平台为基础，集成各种智能化服务的人机交互系统，旨在在安全性的大前提下，为用户提供更智能、更便捷、更具包容性的服务，最大限度的提升用户的使用体验。目前，较熟悉的车载智能系统包括安吉星、G-BOOK、BMW iDrive、现代Blue Link等。

（2）车载智能手机系统

车载智能手机系统是指由国际性知名手机厂商（或互联网公司）和汽车制造商联合发起建立的一种“车联网”模式，旨在规范智能手机和车载系统的有效连接，并形成良好的用户体验。该系统下，手机通过USB、蓝牙或WIFI与车载系统建立连接后，将手机端的APP应用投射到车载屏幕上(与车载系统的基础功能共用屏幕)，并通过车载系统的物理按键或语音命令使用手机上的应用，该模式下的应用不会太多。目前，车载智能手机系统主要包括：苹果的CarPlay、Googel的Android Auto、知名手机厂商和汽车制造商联合推出的MirrorLink。

（3）OBD硬件+APP应用类

OBD(On-BoardDiagnosticSystem)为“车载诊断系统”，也称车载诊断。是由美国汽车工程师协会(SAE)提出的汽车自诊断系统的标准规范。最初是政府为了监测汽车尾气排放用而强制执行的，OBD装置监测多个系统和部件，包括发动机、催化转化器、颗粒捕集器、氧传感器、排放控制系统、燃油系统、GER等。通过将ODB硬件以各种方式（USB口、wifi、蓝牙等）接入车机的OBD接口，读取发动机、温度、车速和进气量等数据后，回传给配套的显示屏或手机APP应用，通过手机APP应用向用户提供各种服务，如实时远程诊断、车辆专业体检、车辆报警提醒、驾驶行为、行车记录、车辆救援等服务。目前，较熟悉OBD硬件+APP应用类产品主要包括：元征golo系列、腾讯路宝盒子。

2.2 汽车智能化服务各类型的前景分析

（1）车载智能系统的前景分析

在新一轮的产品开发浪潮中，车载智能系统已经被很多整车厂提到比较重要的位置，但是由于车载智能系统产生的费用，以及所提供的主要服务内容，与手机、导航仪等一些成熟信息终端所提供的服务同质化等原因，导致消费者对于这类车载产品的认可度似乎仍有待加强。

随着汽车行业从功能汽车向智能汽车的过渡，车载智能系统将会成为汽车的标配，但是摆在整车厂面前的问题是：1）优质的后台服务；2）合理的服务收费；3）软件的安全性（整车厂在对外开放软件平台的同时，需要做好审核功能）等。

（2）车载智能手机系统的前景分析

车载智能手机系统的作用是把手机的功能映射到车载的中控屏幕上，而非真正的车载系统，该系统只是一种辅助方式。其发展前景取决于车企的支持度、车企的规模性、平台的开放性等因素。目前，车厂出于用户考虑可能会给与支持，但是从长远利益来看又难以全力以赴。因此，在近几年会存在车载智能系统与车载智能手机系统共存的局面。

（3）OBD硬件+APP应用类的前景分析

从数据价值的角度来说，是OBD产生的数据，对普通消费者没用，基本的车况信息行车电脑基本可以显示，其他数据消费者无需了解也不了解，所以消费者无购买OBD的冲动；从功能的角度来说，虽然硬件只要有特别的功能，就有存在的理由，但是如果其提供的功能可以通过车机的智能车载系统提供，且与其形成竞争时，车机厂有可能把OBD接口堵掉；从安全的角度来说，1）OBD的安装位置不一致，且容易造成松动，不仅影响驾车安全，还造成OBD接口数据读取的不准确；2）OBD采集数据是采用“问答式”，高频次的访问还会对车内的网络造成一定的压力，导致汽车网络不稳定，获取数据有误差；3）科技的进步不会阻挡黑客的脚步，如果OBD硬件通过WIFI、蓝牙等方式与OBD接口交互时，容易被黑客控制，突然的器件变化将会影响驾驶员的安全。

因此，为了保证车主行驶及信息安全，整车厂有可能会封闭OBD，以规避整车系统被黑客侵入，因此，短期来看OBD方式还有一定的市场，但是长期来看，很难成为一个产业！

综上所述，综合整车厂对产业升级的重视程度、汽车智能化产业链上各方对主导权的追逐、以及用户端对功能多样化、数据安全和行车安全的需求，预测目前并存的三种汽车智能化服务类型在未来的发展趋势为：由于车载智能手机系统并非真正的车载系统，只是一种辅助方式，无延伸价值；此外随着整车厂对OBD端口的封堵，可能会出现其他的数据获取协议，但是出于安全考虑，整车厂很可能会将其封装成应用，通过车载系统使用。汽车智能化将会以由整车厂主导的车载智能系统为主，车载智能系统也将会成为汽车标配！

3 汽车智能化下的用户服务需求研究

不管汽车如何智能化发展，其核心还是为人服务。本文将用户服务按照场景和商业模式进行了不同纬度的分类，并对其中的车载支付需求进行了简要分析。

3.1 用户服务分类

（1）按照场景分类

汽车智能化后提供给车主的便捷服务按照服务的场景可分为安防服务，车辆诊断及车务服务、车外信息推送服务、出行及导航服务、生活及娱乐服务5大类70个应用场景，具体分类如图1所示：

图1 汽车智能化应用场景分类

（2）按照商业模式分类

商业模式有三种，功能增值型、性能增值型和服务增值型[5]，具体如下：

功能增值型服务，是指原来在整车上的功能需要人工机械化操作实现，而在新型汽车产品上通过叠加智能化技术实现，如自动泊车服务。

性能增值型服务，是指对原有服务的性能通过智能化技术手段的处理后，有了很大的提升，进而提升用户的体验，如原来0-100公里的加速度可能需要10秒时间，而现在最快的是7秒左右等。

服务增值型，是指在同质化应用或服务中，通过引入车联网、大数据等技术后，使得操作更便捷且成本更便宜的服务。

3.2 车载支付应用需求研究

汽车智能化后，汽车有望成为继手机之外下一个重要的可移动的智能终端，可更好地与支付进行融合，从而满足用户的各类支付需求，即产生了所谓的智能汽车电子支付。智能汽车电子支付是指用户使用汽车智能终端通过车联网通信网络对所消费的商品或服务进行账务支付的一种服务方式。智能汽车电子支付将智能汽车终端设备、车联网、应用提供商以及金融机构相融合，为用户提供货币支付、缴费等金融业务。因此智能汽车电子支付核心场景一定是和用车密切相关的场景。

在这种趋势下，一些大的公司纷纷布局汽车支付，不断加大对支付场景的挖掘，力求通过深度融合汽车相关的支付场景率先开展汽车支付的布局，从而抢占下一个重要的亿级数量的终端。相比手机等其他智能终端而言，未来发生在汽车场景下的支付需求将会越来越多，大致可分为现有需求和未来需求。其中现有需求主要包括三类：第一大类是日常应用，例如加油、停车、过路、导航收费业务、实时交通信息服务、自驾游业务等；第二大类是紧急救援应用，例如紧急道路救援、紧急人员救援服务等；第三大类是安全应用，比如在线车辆诊断、主动安全服务等。

未来汽车支付的需求将随着智能汽车和车联网的发展，更加旺盛。根据其发展趋势，可以预测主要特征如下：在渠道方面，会更加集成化，会出现和车载统一的支付平台；在应用方面，会更加成熟、更加多样化，除了原有应用的拓展和成熟以外，会出现车载网上商城，用户可以在车载终端进行自主购物，也会出现车与车之间的支付；在安全方面，在未来将会出现许多的车载安全应用和嵌入车身内部的措施，比如车辆远程定位遥控服务、车载防火墙、车载支付系统安全保护以及更多的主动安全服务等。

3.3 车载支付核心应用场景分析

经过分析研究，ETC费用（不停车通行费）、充电费（尤其是未来的无线充电时，是按量实时支付，充1度电付1度费）、拥堵费、停车费和加油费等日常用车消费场景是最为核心的车载支付场景。

从用户体验的角度出发，上述核心应用场景的支付操作也是不同的，其中：

● ETC费用、拥堵费是必须在不停车匀速通行的情况下完成支付,如可基于北斗定位和银行卡代扣功能实现费用的支付。

●电动车充电、停车费、加油费需要用户确认后完成支付，因此对于这些业务场景，需更多考虑用户车载支付操作的便捷。比如付停车费时，不应因停车位置不佳离刷卡口太远导致下车支付；加油支付不需开窗与加油服务人员沟通而闻汽油味。

因此，汽车作为支付终端直接支付有必然需求，其主要优势在于不停车情况下必须使用汽车作为支付终端，其次汽车本身作为支付终端可以加强支付场景信息数据的交换（比如用车的数据决定支付价格），最后部分用车场景汽车支付可以获得更好的用户体验。

4 结束语

近年来，我们正目睹当代“功能汽车”(Feature Car)逐渐进化为“智能汽车”(Smart Car)的潮流，而这股革命性趋势的原因就在于智能汽车对非结构化环境的高适应性[6]。在这一新兴战场，主要有知名科技公司、传统汽车厂商、知名汽车零部件厂商三股主要势力在角逐，目前正处于无序竞争状态，每家都在利用各自的优势跑马圈地[7]，这在一定程度上并不利于国家智能化汽车产业的推进。发展智能汽车是一项涉及广泛、极其复杂的系统工程，需要跨行业、跨领域地进行多方协作，绝非某几家汽车企业、关键零部件企业或互联网企业通过合作竞争就能简单实现。这里面不仅涉及到汽车、交通、信息、通讯、电子、城市建设等各领域的关键技术突破，更需要国家、行业、企业乃至社会各方的合理分工、有效互动、通力协作[8]。

此外随着汽车智能化的发展，汽车企业希望不再是与客户进行“一锤子”买卖，而是对车主从购车到用车再到换车的闭环终身服务。智能汽车不仅加强了汽车使用的便捷性，也丰富了基于车的消费应用，且基于智能汽车的消费金融服务的电子支付需求也呈现除了多样化的形式，未来智能汽车的车载终端将会成为继手机之后的另一大支付终端。

综上所述，为快速进入汽车智能化发展的快车道，并更好地支撑城市智能交通的发展，有必要从国家层面以该工程做好顶层设计并进行有效引导。

[1]2015-2020年中国汽车智能化行业发展研究分析与发展趋势预测报告（报告编号：1667636）《中国产业调研网》.

[2]马镯,罗慧晶,崔琳,等. 智能汽车的概念与分析[J]. 中国科技术语,2014(Z1)： 148-150.

[3]王国胤,陈乔松,王进. 智能车技术探讨[J]. 计算机科学,2012,39(05)： 1-8.

[4]朱茵,唐枕敏,朱钧. 提高交通安全-实现智能汽车的研究[J]. 中国安全科学学报,2002,12(06)： 10-13.

[5]庞春霖. 智能汽车六个领域的商业化应用[EB/OL]. http：//www.eeworld.com.cn/qrs/2015/0323/article_21311_2.html.

[6]翁岳暄,〔德〕多尼米克.希伦布兰德. 汽车智能化的道路： 智能汽车、自动驾驶汽车安全监管研究[J]. 科技与法律,2014,(4)： 632-655.

[7]陈力,胡冬雪. 智慧汽车发展概况与趋势[J]. 世界科学,2014,(4)：40-42.

[8]赵福全,刘宗巍. 中国发展智能汽车的战略价值与优劣势分析[J].现代经济探讨,2016,(4)： 49-53.

Analysis on the Trend of Intelligent Development and Payment Demand of Automobile

CHU Hongmei*,ZU Lijun
(Research Institute of Electronic Payment,China UnionPay Company,Shanghai,201201,China)

In recent years,the development of internet-based technologies has been linked to the development of internet technology. More and more industries are undergoing an upgrade of electronic production,such as smartphones,smart home,smart healthcare,artificial intelligence,etc. The auto industry is no exception,and internet technology has created a revolution of intellectualization in the automotive industry. Both automobile manufacturers and BAT,an internet giant,have done their layout,indicating the huge market potential. In such a context,the concept of smart cars or automobile intellectualization is delivered. This article first introduced the the status quo in the development of automobile intellectualization at home and abroad and analyzed the prospect of automotive intellectualized services. In addition,the demand for user service and payment application based on smart cars was predicted.

Automobile intellectualization; User service; Vehicle-mounted payment

TP311.5

A

1672-9129(2017)06-0204-03

10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.06.077

褚红梅,祖立军. 汽车智能化发展与支付应用需求趋势浅析[J]. 数码设计,2017,6(6)： 204-206.

Cite：CHU Hongmei,ZU Lijun. Analysis on the Trend of Intelligent Development and Payment Demand of Automobile[J]. Peak Data Science,2017,6(6)： 204-206.

2017-01-17；

2017-02-25。

褚红梅（1987-），女，上海，工程师，硕士研究生，研究方向：金融科技等前瞻性技术研究。

Email：kdzp001@qq.com