基于源头管控的电力统计管理变革
2017-12-14徐庆华杨智龙
管 宇,徐庆华,陈 宁,杨智龙
(国网邯郸供电公司,河北 邯郸 056035)
经验交流
基于源头管控的电力统计管理变革
管 宇,徐庆华,陈 宁,杨智龙
(国网邯郸供电公司,河北 邯郸 056035)
统计数据在经济社会发展中发挥着关键作用,为企业发展提供数据及决策支撑。统计数据是通过收集、汇总每个数据单元的信息而产生,并经计算分析来反映事物的面貌与发展规律。统计数据的产生过程是每个数据单元的转移过程,以统计指标为核心,从细节入手,根据指标的生产过程,逐项分为“源头采集,中间转移,最终形成”三个环节,再细分出多个“数据单元”,通过查找“失真因素”,构建出从起点到终点的全过程指标体系。遵循数据产生过程,建立三阶段审核体系,深度挖掘数据价值,在优化电网结构、台区治理、提升线损管理等方面,分析存在的突出问题和薄弱环节。
数据单元;失真因素;源头指标体系;统计分析;数据发布
统计数据在经济社会健康、可持续发展中,发挥着关键作用。高质量的统计数据具有准确性、及时性和完整性三个方面特征。准确性是首要要求,是衡量统计数据质量的根本标志;及时性是统计数据在统计时间价值上的体现,是对数据提供的高速度、快节奏、高效率的要求;完整性是统计数据在统计信息价值上的体现,是对统计数据的基本要求。统计数据质量直接影响着企业发展目标制定的正确与否,以及企业战略能否按计划实施[1-3]。准确的统计数据,能真实地反映公司经营发展的全貌,揭示企业发展规律,得出正确的统计分析和预测结论,为公司科学决策提供服务[4-5]。
统计数据是通过收集、汇总每个数据单元的信息而产生,并经计算分析来反映事物的面貌与发展规律。统计数据的产生过程是每个数据单元的转移过程,在转移过程中出现的任务转变或变故,都会直接影响统计数据的质量。
1 追本溯源,构建统计数据源头指标体系
统计数据源头是统计数据的起点,是形成每项指标的根源,是最初的、最原始的记录。源头数据准确与否是确保统计数据质量的关键。通过开展系统调研,掌握源头数据状况,进而将统计数据分解为源头数据单元,通过查找数据单元的失真因素,有针对性地构建源头指标体系。
1.1 深入调查研究,掌握数据源头状况
统计数据的起点在基层单位,公司成立工作组织机构,制定调研大纲,明确责任部门及人员。从日常统计指标出发,编制完成《基层统计指标调研表》,全面掌握了83大项关键指标的统计范围、统计时间、统计方法等。例如供电量指标的主要统计方法有4种:一是计量人员通过电能量采集系统,抄录1日0时220 kV变电站各关口电能表有功、无功底码,计算上级电网转入有功、无功电量;二是运行人员抄录1日0时统调电厂各关口电能表有功、无功底码,计算统调电厂上网有功、无功电量;三是营销人员通过《地方电厂上网电量表》,报购地方电厂上网电量;四是省公司结算的地方电厂通过《发电厂生产情况月报》,报月度代省公司结算上网电量。
1.2 精细梳理分解,明确数据失真因素
源头数据由多个源头数据单元共同组成,由此将每项源头数据分解为若干个数据单元,查找数据单元的失真因素,即为有效控制源头数据质量的关键。例如供电量指标的数据单元分解情况和主要失真因素如表1所示。
表1 统计数据源头指标体系表
1.3 全面开拓创新,构建数据源头指标体系
结合源头数据单元及失真因素,进一步构建数据源头指标体系。该体系是对统计数据的最深化管理,是影响统计数据质量的最根本因素。
2 细化过程,构建统计数据中间控制体系
所谓中间环节,是指统计数据从源头到产出的中间过程,处于指标形成的中间阶段,是对源头数据加工、整理、转移的过程。统计数据产生于各项业务流程,来自于基层一线,量大、范围广、分类细,任一环节的偏差都会导致汇总结果的失真。只有科学、完整的统计管理体系,才能保障统计业务稳定优质地完成。
2.1 转变思想观念,树立全面的统计意识
公司注重员工的统计意识培养,通过树立全局、基础、规范、分析意识,将统计理念深入基层、深入人心。
(1)树立“全局”意识。统计指标体系在全公司范围内实施,具有统一性,其融合生产经营的所有专业统计,实现统计归口、数据集约管理,其反映公司总体的运营状况,为公司科学发展服务。
(2)树立“基础”意识。统计指标体系包括经济社会、公司生产、电网运行、发展投入、经营管理和节能减排等六大类,统计指标663项。按照逐站、逐线、逐台区等最细单元统计,覆盖各个电压等级。
(3)树立“规范”意识。统计指标体系以规范基层统计工作为切入点,以提升统计服务支撑为目标。统一规范指标采集、统计口径、计算方法等业务流程,并建立指标发布机制,作为数据唯一出口,满足各层级、各专业数据需求。
(4)树立“分析”意识。通过统计指标体系中生产、营销、财务等各专业数据归集,综合分析电网运行、售电市场、财务经营等方面的薄弱点,反映基层工作成效,支撑经营管理和电网发展。
2.2 强化归口管理,建立完备的工作体系
完备的工作体系是控制中间环节数据质量的前提。
(1)统筹制定统计管理实施细则,建立发展部统一归口管理,专业部门分工负责,各市县公司分级管理,各发电企业协同的工作组织体系。
(2)形成“纵向一体贯通、横向密切配合、信息严谨实用、质量监控提升”的统计工作体系。
(3)及时修订、印发年度《统计报表制度》,及时、准确、完整地收集、整理各项统计数据;四是建立闭环管理机制,每季度召开一次恳谈会,及时改进工作体系,确保工作取得实效。
2.3 推进标准化建设,制定严密的行动指南
统计工作的标准化、规范化、系统化是控制中间环节数据质量的关键。
(1)从统计指标的源头数据入手,规范数据采集、汇总、计算等业务流程,完善各项管理标准、技术标准、工作标准,形成标准化的工作模式。
(2)针对统计报表琐碎、报送时间严格等问题,以每项数据“零差错”为原则,制定《统计业务操作手册》,规范报表的操作步骤、统计范围、时限、注意事项等,为统计人员提供行动指南。
(3)建立统计变更机制,对于经营范围调整、经营模式变更、口径变化等变化,由专业部门制定变更说明,以书面形式报统计归口管理部门,以确保每个环节可控、在控。
3 分析异常,构建统计数据审核体系
统计数据审核是利用各种检查规则,辨别出缺失、错误等异常数据,是对数据质量的审核,是对数据层层把关的过程,是切实提高统计数据质量、增强统计公信力的重要环节。公司通过构建统计审核体系,优化审核流程,完善审核要求等措施,有效确保了统计数据质量。
3.1 遵循数据产生过程,建立三阶段审核体系
在统计数据的产生过程中,处处需要数据的审核,可将统计数据审核分为源头数据审核、中间环节审核和指标分析审核三个阶段。
按照源头指标体系,结合数据单元和主要失真因素,确定数据审核体系,如表2所示。
中间环节审核体系是对源头数据的加工、整理、转移过程进行的审核,主要是将原始数据录入各项报表的过程,通过运用信息化手段,检查指标填报是否完整、准确,避免数据录入错误。在深入挖掘各项指标涵义、指标间关系、指标变动趋势的基础上,制定表内完整性检查37项,表内指标校核36项,表间指标校核36项,同比、环比校核53项,并提出减少手工录数的针对性措施12项,大幅提升工作效率。
表2 源头数据审核体系表
指标分析审核机制主要是指对统计数据的分析,揭示经营管理中存在的问题,是做好统计工作的重中之重。从统计指标出发,结合社会经济发展形势,分析各项指标间存在的内在联系和趋势,有效监测生产运营过程,诊断发展存在的问题,提供时效性更快、针对性更强、参考价值更高的建议。
3.2 按照人员职责分工,规范数据审核确认流程
一是建立统计数据质量管理责任制,所有统计数据应经填报人员核查,统计负责人审核,主管领导签批并加盖公章后报出;二是通过统计系统报送的统计报表经统计负责人审核后报送;三是对统计报表中的数据异动情况,需提供文字说明;四是对于售电量、线损率、主营业务收入等重要数据,需按要求填写《审核结果确认单》,并经审核人员签字确认。
3.3 创新审核方法,建立数据质量评审机制
一是施行统计数据联合汇审制度,由统计归口管理部门负责组织实施,邀请网省公司专家、相关业务部门统计人员、技术运维人员等组成统计数据联合审核组,开展联合汇审;二是建立数据质量抽查制度,统计归口管理部门采取巡查和现场核查方式,每年至少进行四次统计数据质量检查,严格把好数据处理、审核关;三是数据审核工作实行考评制度,对完成较好的单位予以通报表扬,对报送数据质量较差且整改不到位的单位予以通报考核。
3.4 树立权威,构建统计数据发布中心
数据发布是统计数据应用的最终环节,是避免统计数据“数出多门”,提升统计数据质量和统计工作权威的有效途径。公司以提供统计服务为目标,充分梳理数据资源,规范发布渠道,利用发布平台,形成对内统一归口、对外统一报送,定期发布、灵活查询的统计权威发布中心。
4 实施效果
通过实施统计全过程管理模式,公司统计数据的准确性、及时性、完整性明显增强,统计管理的精益化、标准化、规范化、信息化水平全面提升,统计数据在发展决策中的关键作用显著提升。
(1)建立了一个科学管理体系。通过构建源头指标体系,中间环节控制体系,数据审核体系和发布中心,实现了统计数据从起点到终点的全过程管控,初步建立了管理科学、运转高效、管控有力的科学管理体系,科学有效地确保了统计数据质量。
(2)增强统计工作实效。通过统计数据审核体系进一步完善,统计人员手工录数错误大幅减少,数据准确性、及时性大幅提高,平均每张报表填报、校核时间缩短26 min,数据准确率提升35%,数据完整性达到100%。
(3)提高人员业务能力。通过开展统计业务培训,统计人员的专业知识更加全面,系统操作技能更加熟练,综合素养得到有效提升。
(4)树立统计良好形象。通过建立统计数据审核机制,统计数据可信度进一步增强,统计工作权威进一步提升;统计数据对外报送更加规范,统计信息和咨询功能更加完善,得到了外界一致认可。
5 结语
实践充分证明,实施统计全过程管理模式,为提高统计数据质量提供了有力保障,进而为统计分析提供了可靠支撑。随着改革发展的全面推进,公司将坚持以服务经济社会建设和公司发展为根本目标,以提高统计数据质量和统计服务能力为根本任务,转变观念,提高认识,规范管理,加强分析,实施监督,不断提高统计成果的准确性、及时性、全面性和权威性,全面提升统计工作水平,服务“两个转变”和 “两个一流”创建,为“一强三优”现代公司建设做出更大的贡献。
[1] 宁玉玲.关于电力统计管理工作创新研究[J].中国管理信息化, 2015, 18(5): 168-169.
[2]吴俊芳.统计理论对电力统计工作实践的指导作用探究[J].广东科技,2014(22): 30-31.
[3]陈淼.谈综合统计在供电企业中的应用[J].统计与管理,2014(11): 11.
[4]赵杰.关于如何做好电力企业综合统计工作的研究[J].化工管理,2016(29): 145.
[5]吴俊梅.电力统计管理工作创新策略思考[J].中国新技术新产品,2016(12): 170-171.
ChangeofElectricPowerStatisticalManagementBasedonSourceControl
GUAN Yu,XU Qinghua,CHEN Ning,YANG Zhilong
(State Grid Handan Electric Power Supply Company, Handan 056035, China)
Statistical data plays a key role in economic and social development, which provides data and decision support for enterprise development. Statistical data is generated by collecting and summarizing information of each data unit, and is calculated and analyzed to reflect the situation and development of things. The production process of statistical data is the transfer process of each data unit, with statistical index as the core, starting from the details, according to the index production process, and with every one is divided into 3 steps "source acquisition, intermediate transfer, and final formation". Then by separating into multiple the "data units", we can find out the "distortion factors" and construct the whole process index system from the beginning to the end. In order to optimize the structure of power grids, improve the regional management of power lines, and enhance the management of line losses, the paper analyzes the serious problems and weak links, perfects the development plan of the power grid, guides the project reserves, and builds up a three-stage auditing system to deepen the data value.
data unit; distortion factor; source index system; statistical analysis; data dissemination
10.11973/dlyny201705031
管 宇(1981—)男,工程师,从事电力数据统计工作。
TM727
A
2095-1256(2017)05-0625-04
2017-08-16
(本文编辑:赵艳粉)
电力简讯
国家发改委印发优先发电优先购电计划有关管理办法
国家发改委发布《关于征求优先发电优先购电计划有关管理办法意见的函》。优先发电优先购电计划有关管理办法已被列为2017年重点规范性文件,在征求第一轮意见基础上,目前已草拟了《关于印发优先发电优先购电计划有关管理办法的通知(征求意见稿)》,包括《优先发电优先购电计划编制暂行办法》、《优先发电优先购电计划保障实施暂行办法》、《优先发电优先购电计划申报下达管理暂行办法》、《电网企业及交易机构实施优先发电优先购电计划目标责任考核暂行方案》4个附件,相关征求意见于8月29日反馈至国家发改委经济运行调节局。
其中《优先发电优先购电计划编制暂行办法》指出,优先发电适用范围包括:(1)纳入规划的风能、太阳能、生物质能等可再生能源发电;(2)为满足调峰调频和电网安全需要发电;(3)为提升电力系统调峰能力,促进可再生能源消纳,可再生能源调峰机组发电;(4)为保障供热需要,供热方式合理、实现在线监测并符合环保要求的热电联产机组,在采暖期按“以热定电”原则发电。优先购电适用范围包括:一产用电、居民生活用电、重要公用事业、公益性服务用电。该办法自印发之日起执行,有效期3年。
(本刊讯)