物联网控制平面模型及其对车联网虚拟MME的影响分析

物联网控制平面模型及其对车联网虚拟MME的影响分析

车联网是物联网在智能交通系统下的应用，车联网在减少交通事故、提高行车效率、增强交通管理等方面起着重要作用。但是，车联网中汽车节点的拓扑结构变化快，使得汽车之间通信链路的生存时间大大缩短。此外，汽车高速行驶同样会带来信道的快速衰落，同时还会受道路周边基础设施的影响。因而，车联网与一般物联网具有众多不同的地方，本研究对将物联网控制平面模型应用在车联网的可行性进行了研究，同时分析其对车联网虚拟移动性管理（MME）的影响。

物联网控制平面模型是一个具有决策和控制功能的模型，能够对物理世界进行感知，对感知信息进行统计和处理，做出判断，再回到控制执行器中执行动作。研究了物联网控制平面模型在车联网中的应用，使用了2100辆汽车20h的行驶数据，这些数据来自于国家电信供应商。车联网虚拟MME通过确定汽车标识查找随机移动汽车节点的当前位置，之后向其进行数据传输，并在整个传输过程中保持连续性。将训练后的物联网控制平面模型应用在车联网上，可以实现对汽车节点移动的预测，减少汽车节点移动造成数据传输中断的概率。但精确的预测难以实现，因此可以根据物联网控制平面模型中的统计数据以及跟踪汽车节点的位置变化进行统计预测。仿真分析表明，若将物联网控制平面模型应用在车联网上，其可以有效地增加车联网的数据吞吐量，车联网的数据包传输速率从750个/s增加至1250个/s，其在改善车联网性能的同时，还能降低对车联网虚拟MME的要求。

Rennie Archibald et al. 2016 IEEE International Symposium on Local and Metropolitan Area Networks, Osaka,June 13-15,2016.

编译：李臣