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2012~2016年全球渔业专利研究情况浅析

2017-12-07余丽萍陆亚男岳冬冬熊敏思

渔业信息与战略 2017年4期
关键词:专利权人渔业水产

高 凌, 刘 堃, 刘 勤*, 余丽萍,陆亚男, 岳冬冬, 阮 雯, 王 茜, 熊敏思

(1.农业部东海渔业资源开发利用重点实验室,中国水产科学研究院东海水产研究所,上海 200090; 2. 国家海洋局海洋发展战略研究所,北京 100161)

2012~2016年全球渔业专利研究情况浅析

高 凌1, 刘 堃2, 刘 勤1*, 余丽萍1,陆亚男1, 岳冬冬1, 阮 雯1, 王 茜1, 熊敏思1

(1.农业部东海渔业资源开发利用重点实验室,中国水产科学研究院东海水产研究所,上海 200090; 2. 国家海洋局海洋发展战略研究所,北京 100161)

渔业专利研究成为全球各国渔业核心竞争力的主要体现手段,本文从创新驱动发展战略角度,利用Thomson Innovation专利分析平台对2012~2016年全球渔业专利的基本情况进行了剖析,研究理清了近五年渔业专利数量及分布情况,主要国家、地区及组织机构布局情况,渔业专利的IPC情况及热点研究情况。研究指出:在专利数量上,中国大陆优势明显;近五年,渔业专利主要学科集中于水产养殖技术、水产品加工与产物资源利用、渔业装备与工程三个学科,但是三个学科的专利权人的特点各有不同。在下一步的研究中,我国应该对相关学科的一些关键技术、核心技术和基础技术加强研究。

渔业专利; Thomson Innovation专利分析平台; 国际专利分类表

党的十八大提出实施创新驱动发展战略,强调科技创新是提高社会生产力和综合国力的战略支撑,必须摆在国家发展全局的核心位置[1]。而专利是指某一项发明创造的首创者所拥有的受保护的独享权益。专利信息服务贯穿创新活动的全过程,对提升创新效益和产业竞争力具有至关重要且不可或缺的作用,更是企业提升专利价值等战略决策过程中必不可少的内容[2]。

渔业作为农业的重要组成部分,随着渔业科学技术和经济活动的不断发展,促进其知识产权的创造和运用成为迫切需求[3]。在知识经济时代,随着渔业科学技术和经济活动的不断发展,渔业专利逐渐成为体现我国渔业核心竞争力的重要资源。为了深入实施创新驱动发展战略,加强知识产权服务,助力渔业研究及应用的创新发展,通过对国内外专利数据库的检索和分析,理清渔业专利在全球主要国家、地区及组织机构布局情况,探讨其研究热点,对相关领域的科研机构与企业具有一定的参考价值,对促进我国渔业发展和制定发展战略而言,具有重要意义。

本研究从创新驱动发展战略角度,基于汤森路透集团(Thomson Reuter)提供的Thomson Innovation( 以下简称TI) 专利分析平台对2012年1月~2016年12月全球渔业专利研究情况进行了分析。TI 拥有全面的数据源,整合了全球90多个国家或地区专利授予机构的专利数据,对其中接近50家专利机构的专利数据进行人工编辑和改写,不但利于检索,还有助于分析专利文本之间以及专利与其他文献之间的相互渗透关系[3]。其中,Derwent World Patents Index(DWPI)是世界上最全面的增值专利信息数据库。此数据库的索引包含全球50个专利授予机构和2个期刊来源提供的增值专利信息,涵盖6 100万个专利记录和2 830万个同族专利。所谓同族专利,不同组织定义各异,如欧洲专利局认为同族专利就是在世界范围内主张同一申请的优先权的一组专利,同族专利也包含优先权申请本身。我国国家知识产权局知识产权教程系列丛书中的《专利文献与信息》一书的定义是: 人们把至少有一个优先权相同的、在不同国家或国际专利组织多次申请、多次公布或批准的内容相同或基本相同的一组专利文献,称为专利族[4]。通过同族专利的研究,可以帮助我们克服语言障碍,有助于对专利技术的理解、消化与吸收。

DWPI专利信息主要包含:专利标题,专利摘要,专利申请日期,专利权人,国际代码分类号等信息,专利信息分析有巨大的利用价值。通过该研究可以把握全球主要国家、地区和机构组织在渔业研究方面方向和趋势,为我国渔业专利研究特别是创新研究提供参考。

1 渔业专利数量及年度分布情况分析

根据1971 年签订的《国际专利分类斯特拉斯堡协定》编制的《国际专利分类表》( International Patent Classification,简称IPC)作为一种语言独立的专利文献检索、管理工具,是目前世界范围内唯一通用的国际专利分类。对专利文献使用IPC进行检索优点很突出,比如它的检索是不依赖文种、同义词及专业术语的,但它同时也使得各国专利文献获得了统一分类[3]。

因此,利用IPC进行检索式设计,是渔业专利数据提取的基础,经项目组研究对检索式进行设计后得到如下公式:

IC=(A01K0061* OR A01K0063* OR A01K0065* OR A01K0069* OR A01K0071* OR A01K0073* OR A01K0074* OR A01K0075* OR A01K0077* OR A01K0079* OR A01K0080* OR A01K0081* OR A01K0083* OR A01K0085* OR A01K0087* OR A01K0089* OR A01K0091* OR A01K0093* OR A01K0095* OR A01K0097* OR A01K0099* OR A22C0025* OR A22C0029* OR A23J000104 OR A23L0001326 OR A23L0001327 OR A23L0001328 OR A23L000133 OR A23L0001337 OR A23L0001325 OR A23L0001333 OR G01s001596 OR G01G001960 OR F21W0131308 OR E02B000808 OR B63B003526 OR B63B003524 OR B63B003522 OR B21F004512 OR B63B003516 OR B63B003514 OR B63B003516 OR B63B003518 OR B63B003522 OR B63B003520 OR B63B003524 OR A01N006503 OR B63B003514 OR B63B003524 OR B63B003526 OR E02B000808 OR G01G001960 OR G01S001596)) OR (IC=(B65B002522 OR G01N003312 OR B65D008550 OR B24B001916 OR B25B000100 OR A23B0004* OR C12Q000168 OR C12N001511 OR C02F000334 OR A01G003300 OR C12N001510 OR G01N003318 OR C02F000332 OR C07K0014435 OR G01N000128 OR D01D000508 OR D01F000110 OR G01B000502 OR C12N001570 OR C12R000193 OR D01F000806 OR C02F000914 OR G01N000104 OR G01N000110 OR A61P003704 OR A01K008000 OR C12Q000104 OR C02F000700 OR G01N000102 OR A23K000118 OR A23K000116 OR A23K000114 OR A23K000110 OR A23K0001175 OR A23K000100 OR A01K006702 OR G01G0019387 OR B62M000912 OR F21V003300 OR G06F001730 OR H021J000700 OR H04L002908 OR F21Y011510 OR H04L002900 OR H02J000700 OR H04N000718 OR F21S000808 OR F21V003300 OR H02J000700 OR F21S000800 OR F21V002300 OR F21Y010102 OR F21V001900 OR F21Y011510 OR B22D001722 OR A63B005304) AND ALLD=("FISH*")) OR (IC=(A23K000110 OR D01D0005088 OR G01N003300 OR A01D004400 OR C12M000100 OR G01N000114 OR G01N000114 OR A01N000102 OR C12N000120 OR A01K0067033 OR A01K0067027 OR A01K006700 OR B63B002500 OR B63B003500 OR C02F010322 OR G06Q005002 OR E21B003100 OR C02F010322 OR B65D008550 OR C12P002106 OR C07K000134 OR C07K000136 OR C12Q000168 OR C12Q000168 OR C12N001511 OR C02F000334 OR C12N000120 OR C12N001510 OR C12N001512 OR C12Q000170 OR C02F000332 OR C12N001570) AND TID=("FISH*") AND (AYB>=(2012) AND AYB<=(2016))

(1)

将公式导入TI数据库,通过使用Excel 软件处理和统计获得了渔业专利数据的相关内容,从2012年1月至2016年12月,合计取得渔业专利数据78 903条记录,60 979个 DWPI 同族专利。其中,各年的记录数和DWPI同族专利数见表1。2012年渔业专利数量为15 136条记录,DWPI同族专利数10 030个;2013年渔业专利数量为17 600条记录,DWPI同族专利数12 286个;2014年渔业专利数量为18 000条记录,DWPI同族专利数13 159个,2015年渔业专利数量为15 886条记录,DWPI同族专利数为13 601个;2016年渔业专利数量为12 281条记录,DWPI同族专利数为11 633个。可见,近五年,同族专利个数在前四年一直攀升,2016年有稍稍回落,但是总体数量超过1万条,说明近年来各国的渔业创新主体和市场主体越来越倾注于渔业专利申请工作、保护自己知识产权的同时,更加关注于渔业专利研究背后带来的更高品质的个性化、专业化、系统化、战略化和规模化的专利信息增值服务。

表1 近五年渔业专利数和DWPI同族专利数Tab.1 Number of fishery patents andDWPI family patents in recent five years

2 渔业专利主要国家、地区及组织机构布局分析

通过分析发现,近五年渔业专利排名前十位的主要国家、地区及组织机构分别为中国、韩国、俄罗斯、日本、美国、世界知识产权组织、中国台湾、德国、欧洲专利局、法国。通过分析发现,2012年1月~2016年12月,中国渔业专利有44 987条记录,韩国4 439条,俄罗斯2 831条,日本2 593条,美国1 978条,世界知识产权组织1 454条,中国台湾882条,德国323条,欧洲专利局219条,法国144条,可见,近五年来中国渔业专利数量最多,占全球前十位主要国家、地区及组织结构的75.17%,远高于日本、美国等国家。具体如图1所示。

图1 近五年渔业专利排名全球前十位的国家、地区及组织结构情况Fig.1 Top ten countries, regions and organizations of global fisheries patents in recent five years

3 渔业专利的IPC情况及热点研究情况分析

通过对近五年渔业专利数据进行分析,近五年渔业专利的IPC分布情况如图2所示。

图2 前十位的现版IPC排名Fig.2 Top ten of current IPC rankings

根据中国国家知识产权局IPC分类,可以了解到排名前十位的IPC分别代表的专利领域(见表2)。这些专利领域主要来自于水产养殖技术、水产品加工与产物资源利用、渔业装备与工程等研究方向,可见近五年来,渔业专利研究的热点也集中于此。

表2 排名前十位的渔业专利领域Tab.2 Areas of top ten IPC rankings

信息来源:国家知识产权局官网

Data sources: Official website of State Intellectual Property Office

3.1水产养殖技术专利分析

通过对国际专利分类号为 A01K61/00 的水产养殖公共领域发明专利进行分析可知,2012年1月~2016年12月,该领域的专利数量为14 456条记录,DWPI同族专利为10 888个,其中前十位的专利权人排名如图3所示。

图3 水产养殖技术专利前十位专利权人排名Fig.3 Ranking of top ten Patentee of aquaculture technology patents

从排名可以看出,除了数据库中无标注的以外,浙江海洋大学、中国水产科学研究院等单位名次比较靠前。通过分析发现,高等院校和研究所是水产养殖技术专利申请的主力,在这些专利申请中,很多都涉及到了水产养殖领域的一些关键技术、核心技术和基础技术。

从国家/地区排名(图4)来看,中国排在第一位,依次是韩国、日本、世界知识产权组织、美国、中国台湾、欧洲产权局、挪威、俄罗斯、澳大利亚。

图4 水产养殖技术专利全球前十位的国家、地区及组织结构情况Fig.4 Top ten countries, regions and organizations of global aquaculture technology patents

3.2渔业装备与工程专利分析

通过对国际专利分类号A01K63*的渔业装备与工程方面专利进行分析,可知2012年1月~2016年12月,专利数量为14 810条记录,DWPI同族专利为12 462个,其中主要的专利权人如图5所示。

图5 渔业装备与工程专利前十位专利权人排名Fig.5 Top ten Patentee of fisheries equipment and engineering patents

从排名可以看出,与水产养殖技术不同,除数据库中无单位标注专利权人、浙江海洋大学、中国水产科学研究院所属相关研究所等名次比较靠前外,通威股份有限公司申请专利数量也比较靠前。通过分析发现该公司申请的专利涉及渔业多学科,包括多个领域的关键技术、核心技术和基础技术,从趋势上看该公司专利发明人比较集中,可见团队比较成熟,在未来将有更多的专利产生。

从国家、地区及组织排名(图6)来看,中国排第一,其次是韩国、日本、美国、中国台湾、世界知识产权组织、欧洲专利局、德国、澳大利亚、挪威。

图6 渔业装备与工程专利全球前十位的国家、地区及组织结构情况Fig.6 Top ten countries, regions and organizations of fisheries equipment and engineering patents

3.3水产品加工与产物资源利用专利分析

通过对国际专利分类号A23K1*及A23L17/00的水产品加工与产物资源利用方面专利进行分析,可知2012年1月~2016年12月,专利数量为28 322条记录,DWPI同族专利为21 518个,其中主要专利权人如图7所示。

图7 水产品加工与产物资源利用专利前十位专利权人排名Fig.7 Ranking of top ten Patentee of aquatic product processing and product resource utilization patents

从排名可以看出,与上两个学科不同,除了数据库中无标注的专利权人外,国外的研究机构及企业排名比较靠前,特别是俄罗斯的KVASENKOV OLEG IVANOVICH公司掌握了该领域专利申请的绝对优势。

从国家/地区排名(图8)来看,中国仍居于榜首,其次为俄罗斯、韩国、世界知识产权组织、日本、美国、欧洲专利局、加拿大、澳大利亚、印度。

图8 水产品加工与产物资源利用专利全球前十位的国家、地区及组织结构情况Fig.8 Top ten countries, regions and organizations of global aquatic product processing and product resource utilization patents

4 结语

为了深入实施创新驱动发展战略,加强知识产权服务,助力渔业研究及应用的创新发展,我国在水产养殖技术、水产加工与产物资源利用、渔业装备与工程三个方面加强深入研究的同时,更应开展在渔业资源保护与利用、渔业生态环境、水产生物技术、水产遗传育种、水产病害与防治、水产品质量安全、渔业信息与发展战略方面的专利申请工作;同时在注重专利数量的同时,更应该提升专利申请的质量,加强关键技术、核心技术和基础技术的研究,并积极推动研究成果向企业、应用单位的转移。

[1] 中共中央国务院印发《国家创新驱动发展战略纲要》[EB/OL].(2016-05-19)[2017-09-30]. http://www.most.gov.cn/yw/201605/t20160520_125675.htm.

[2] 马天旗.专利分析方法、图表解读与情报挖掘[M]. 北京:知识产权出版社,2016:1.

[3] 刘勤,高凌,陆亚男,等.基于DII与TI数据库的全球渔业专利检索策略设计及初步分析[J].渔业信息与战略,2017,32(1):19-24.

[4] 唐春.基于国际专利制度的同族专利研究[J].情报杂志,2012,31(6):19-23.

Onglobalfisherypatentsfrom2012to2016

GAO Ling1, LIU Kun2, LIU Qin1*, YU Li-ping1, LU Ya-nan1, YUE Dong-dong1, RUAN Wen1, WANG Qian1, XIONG Min-si1

(1.KeyLaboratoryofEastChinaSeaFisheryResourcesExploitation,MinistryofAgriculture;EastChinaSeaFisheriesResearchInstitute,ChineseAcademyofFisherySciences,Shanghai200090,China; 2.ChinaInstituteforMarineAffairs,Beijing100161)

Fishery patent research has become the main embodiment of the core competitiveness of fishery in the world. From the perspective of innovation-driven development strategy, this paper analyzes the basic research situation of global fishery patents from 2012 to 2016 by using Thomson Innovation patent analysis platform. The number and distribution of fishery patents in the past five years, the layout of major nations, regions and organizations, the IPC situation and hot research of fishery patents are studied. The results show that the number of patents in China has obvious advantages; in the past five years, the main subjects of fishery patents have focused on three fields of aquaculture technology: aquatic product processing and product resource utilization, fishery equipment and engineering, but the characteristics of the patentees of the three fields are different. In the future, China should pay more attention to the key fields of technology, core technology and basic technology.

fishery patent; Thomson Innovation patent analysis platform; IPC

2095-3666(2017)04-0256-06

10.13233/j.cnki.fishis.2017.04.003

2017-10-06

2017-10-25

中国工程科技知识中心建设项目渔业专业知识服务系统子项目(CKCEST-2017-2-11)

高 凌(1987-),研究实习员,研究方向:渔业信息技术。E-mail:gaol@ecsf.ac.cn

刘 勤(1981-),女,副研究员,主要从事渔业经济与战略研究。E-mail:liuq@ecsf.ac.cn

G 306.7

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