桃果实单果质量与品质变化的灰色关联度分析

王贤玉+金方伦

摘 要：为了探讨桃不同果实单果质量与品质变化的关系，以期为科学选果提供依据，以‘新川中岛桃品种为试验材料，连续3年（2014—2016）进行桃不同果实单果质量与品质变化的灰色关联度分析。结果显示：（1）X4、X1和X3三个质量区间桃果实单果质量与果实品质变化之间的关联度均在0.80以上，说明三个质量区间对果实品质变化的影响程度较大，其次是单果质量X5和X2，关联度为0.72～0.77，再次是单果质量X8、X7、X6和X10，关联度为0.65～0.67；（2）如果将灰色关联度分析作为分析桃果实单果质量与果实品质变化的一种方法，关联度越大，果实品质的综合性状越好，在进行选果时，果实单果质量以200.0～220.0 g为宜，其中又以205.0～210.0 g最佳。

关键词：桃；果实；单果质量；品质；关联度

中图分类号：S662.1 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2017.11.015

Abstract： In order to explore the relationship between fruit weight and quality of peach， and provide theoretical basis for scientific sorting， the peach varieties - 'Xin Chuanzhongdao' were used as experimental materials， and the grey correlation analysis was conducted between the weight and quality change of different peach fruit by three consecutive years （2014—2016）. The results showed that： （1） the first group， including X4， X1 and X3， which the correlation coefficient between the peach weight and quality were all above 0.80， indicating that the three treatments had a greater effect on fruit quality change than the others； the second group included X5 and X2， and the correlation coefficient were 0.72 ～ 0.77； and the last group were X8， X7， X6 and X10， and the correlation coefficient were 0.65 ～ 0.67. （2） If we use the grey correlation analysis as a method to analyze the fruit weight and quality， the comprehensive traits of fruit quality was better following with the increasing of the correlation coefficient， the optimal fruit weight of peach was 200.0 ～ 220.0 g， and the best was 205.0 ～ 210.0 g.

Key words： peach；fruit；weight； quality；correlation

中国是桃的原产地和演化中心，有极为丰富的种质资源。桃树的适应性强，抗逆能力较强，且在农业种植业中比较效益较高，是开发荒山、荒地、滩地，发展山区经济的优良果树之一[1-3]。

贵州高原属亚热带季风湿润气候，雨量充沛，无霜期长，全省山地，丘陵面积大，土壤呈微酸性占多数[4]，这样独特的气候条件和土壤条件为桃树在内的落叶果树生长提供了良好的条件，桃在贵州各地均有栽培。近年来，贵州省桃种植发展较快，随着种植面积的迅速发展总产量虽有所上升，但栽培管理水平并未得到相应的提高，导致单位面积高低悬殊、丰歉波动不定和单位面积经济效益低下，严重挫伤了果农的栽培积极性。其主要原因是存在管理粗放等问题，品种不优良、肥培管理不当等技术问题急待需要解决。因此，只有及时解决桃生产上存在的栽培管理问题，才能提高桃的产质量和经济效益，不断推动贵州桃产业的发展。韦小平等对一部分桃新品种进行了栽培试验研究，已经筛选出一部分较好的品种，但还远远不能满足桃生产上对新品种的要求[5-13]。灰色关联分析法在桃果实研究方面的运用目前还未见有报道。为了解决桃果实单果质量大小与果实品质的关系，笔者应用灰色关联分析法连续3年（2014—2016年）对桃果实单果质量、果实纵径、果实横径、果形指数、果实可食率、果汁含糖量、种子质量、种子长度、种子宽度、种子厚度和种形指数等性状进行综合分析评价，以期筛选出最佳桃果实品质的单果质量，为科学选果提供参考。

1 材料和方法

1.1 试验区概况

试验在贵州省蚕业辣椒所内进行，东经27°43′，北纬106°55′，海拔880 m。年均温14.9 ℃ ，夏季最高溫38.4 ℃，最热月（7月）平均温25.8 ℃；冬季最低温-3.0 ℃，最热月（1月）平均温3.0 ℃，≥10℃的有效积温4 938 ℃；年降雨l 040 mm，主要分布在夏季。土壤为南方典型黄壤，pH 值6.2，碱解氮93.0 mg·kg-1，速效磷67.9 mg·kg-1，速效钾165.0 mg·kg-1，有机质含量6.2%，土层深厚，一般都在1.0 m以上，灌溉水源主要靠雨水。endprint

桃树品种新川中岛由贵州省贵阳市引进，具有早实、丰产、风味佳和耐贮运等特点[7]。

试验桃品种，树龄9～11年生树，各引进品种均于2001年春定植，株行距3.0 m×4.0 m，每667 m2定植55株， 并采用高标准的建园方法进行合理定植苗木，即挖好定植沟，施足底肥，在定植前1～2个月内先挖好定植沟和填好土，挖定植沟深0.8 m，宽0.8 m，挖出的表土与深层土分别堆放，回填时先把表土填入底层，再把中层土与底肥混合填入，最后把深层土粹细填在表面，并高出地表25 cm。所有品种的管理按照桃树高水平的栽培管理技术进行，重点是加强土肥水管理和果实套袋管理。桃树在2003年以后相继投产。

1.2 试验设计

设置10个处理，详见表1。

试验设计和数据调查。选择有代表性的桃树，单株小区，3次重复，每株树上按试验要求合理地疏花疏果工作，即每枝按试验要求进行留果1～3个，一般枝条每枝留果2个，较旺枝条每枝留果3个，较弱枝条每枝留果1个，在树体的中上部每株随机调查20个果。连续3年（2014—2016）进行各项指标的调查。每年8月中下旬调查果实的经济性状，即果实单果质量、果实纵径、果实横径、果汁含糖量（用手持糖量计测量，泉州光学仪器厂生产的WYr-4型）、果实可食率（果实可食率=果肉可食质量÷果实单果质量×100%）、种子质量、种子长度、种子宽度和种子厚度等内容。

1.3 统计分析

（1） 果形指数=果实纵径÷果实横径；种形指数=种子纵径÷种子横径。

（2） 利用灰色关联度分析法[14-17]对所测定的数据进行统计分析，主要包括主要经济性状的比较数列、计算灰色关联系数和关联度等内容。

（3） 对桃采果时果实单果质量与其果实品质变化之间的关联度之间进行方差分析。

2 结果与分析

2.1 参考果实单果质量的确定及主要性状的比较数列

建立参考桃果实单果质量，需确定参考果实单果质量的各相应性状值，建构一个参考数列X0。对其他各果实单果质量的相应性状值计算出平均值，构成10个果实单果质量的各相应性状值的比较数列X1～X10[15]。结果如表2所示。

2.2 比较数列中数据的无量纲化处理及极差计算

由于系统中各性状计量单位不同，为了保证分析中X0与Xi的单位的一致性，在关联分析前必须进行无纲化处理，然后用X0数列去除Xi数列就会得到一个新数列（表3）。

极差计算：求出新数列中X0与Xi各对应点的绝对值，这就是极差，得到的△min二级最小差为0，△max二级最大差为0.21，具体结果如表4所示。

2.3 灰色关联系数

灰色系统理论提出了灰色关联度的概念，它是系统中两个因素关联性大小的量度，灰色关联度的大小直接反映系统中的各因素对目标值的影响程度。根据关联分析原则，主要是用关联度的大小次序描述，而不仅是关联度的大小。将11个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来，便组成了关联序列。

单果质量由表6 可知，根据不同单果质量与品质变化之间的关联度可以将桃采果时的10个单果质量分为4组：第1组果实单果质量为X4、X1和X3时，关联度0.8以上，与果实品质变化的关联度和果实品质均高于其他组，其中X4 >X1 >X3，但组间差异未达显著水平；第2组，果实单果质量为X5和X2时，关联度0.7～0.8，与果实品质变化的关联度和果实品质均显著低于第1组中的X4，同时显著高于其第3组和第4组；第3组，果实单果质量为X8、X7、X6和X10时，关联度0.6～0.7，与果实品质变化的关联度和果实品质均显著低于第1组和第2组，同时显著高于第4组，；第4组，果实单果质量为X9时，关联度低于0.6，与果实品质变化的关联度最小，果实品质最差。桃采果时果实单果质量与其果实品质变化之间的关联度，就是果实单果质量与其果实品质变化之间的贴近程度，也是对果实品质变化的影响程度，单果质量即桃果实单果质量与其果实品质变化之间关联度越大，则越接近于参考果实单果质量，果实品质的综合性状越好，就本试验而言，当单果质量200.0～220.0 g时，桃果实品质为好，其中又以205.0～210.0 g为最好。

3 结论与讨论

果实单果质量是衡量果实的重要指标之一，除品种外，影响桃果实品质的因素还有果实生长发育的质量，栽培的营养环境和环境条件即树龄、环境条件、结果量、肥水管理、树体管理和采收期等[5-13]。灰色关联度分析[4-17]结果表明，桃采果时的果实单果质量大小直接影响其与果实品质变化的关联度，果实单果质量较大，与其果实品质变化的关联度大，对果实品质变化的影响程度也大，说明桃果实成熟时不同单果质量直接影响果实品质。若将桃果实单果质量作为区分桃果实品质的重要依据之一，以‘新川中岛桃品种为例，建议在选择桃鲜果实时，果实单果质量以200.0～220.0 g为宜，其中又以205.0～210.0最佳，能够保证较好的果实品质。

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