工业物联网的开放语义框架

工业物联网的开放语义框架

工业物联网的开放语义框架支持收集、策划和访问以机器可理解的方式封装知识和经验的本体。它构成了在知识模型之上进行自动推理和决策的基础，并使语义应用程序使用特定领域和一般知识模型。

开放语义框架包含一组可扩展的核心本体，它们捕获跨领域的概念。这些核心本体与专有知识包集成，使特定应用程序能够访问所需的信息。它的核心本体可用于其所有客户端应用程序，可以使用编码域特定信息的知识包进行扩展，以供特定客户端使用。将主题专业知识纳入知识包并通过模型映射将现有知识包扩展到新的专业领域是语义建模的一个耗费时间并有风险的方面。将知识包概念基于商定的工业标准可以减轻这个问题。获得模型后，需要在语法和语义上进行验证。语法验证是通过类似于与开放语义框架紧密集成的单元测试的机制，语义验证通常在主题专家的帮助下手动进行。

开放语义框架通过REST API内的受控查询界面在核心本体和知识包中提供对存储知识的访问。

开放语义框架通过专门的，可视化特定的知识包支持知识可视化应用程序，具有使客户端应用程序能够探索知识模型的查询。现有的可视化语义模型的方法通常只显示底层模式，概念关系的复杂性使得难以在2D计算机屏幕上可视化本体，用户难以理解。因此建议使用支持3D交互的界面来生成实用的知识模型可视化。加载的知识包的具体实例显示在基础模式中的相关类之上，然后使用适当的控制机制来探索实例和类。

开放语义框架可以提供直接访问知识模型，这些知识模型在集成实时数据采集的同时对工作场所安全的复杂约束进行编码。

刊名：IEEE Intelligent Systems（英）

刊期：2017年01期

作者：S.Mayer et al

编译：闫相同