基于智能交通系统的车辆安全动态分析与保证

基于智能交通系统的车辆安全动态分析与保证

根据世界卫生组织预测，到2030年交通事故受害者数量可能每年超过250万人。因此，采用信息和通讯技术被认为是一种行之有效的策略，能够提高交通基础设施的安全性、减少交通事故、提高交通服务质量且减少交通对环境产生的负面影响。该技术已被集成在智能交通系统（ITS）之内。

ITS的应用非常广，如交通管理系统、车辆信息系统、高级驾驶员辅助系统（ADAS）及基于ITS和交通基础设施之间信息交换的协同应用等。在信息和通讯技术市场有不同的供应商提供驾驶员先进辅助系统，这些系统包括碰撞预警系统和泊车辅助系统等，用于提高驾驶过程安全性，减少驾驶员疲劳。ITS的良好运转需要处理大量数据，情景意识的提高以及现实生活中风险评估水平的提高都需要大型计算设备，因此车载软件的可靠性是ITS附加考虑的安全因素，包括在ITS的信息处理上使用云计算的可能性。基于云计算对车辆安全性进行了动态分析。

ITS为车辆提供了智能主动安全模式和人机交互构建原则。介绍了一种基于云计算的ITS构建方法及安全协同人机接口的概念。通过快速的数据交换来提高车辆安全性并且减少车辆事故风险，这些数据包括驾驶员状态、潜在危险区域的交通状况以及来自高级驾驶辅助系统的信息。

刊名：Design&Test Symposium（EWDTS）（英）

刊期：2014年第1期

作者：Kharchenko V et al

编译：郭大磊