提高道路安全的驾驶行为分析

提高道路安全的驾驶行为分析

不同的路面环境会使驾驶员有不同的心理反应，驾驶员的这些心理反应会更多（或更少）的转化为危险驾驶行为。如果可以识别这些反应，则能改善这种情况。因此，引入了驾驶员行为轮廓的概念，驾驶员行为轮廓方法是在单一标准化测量情况下描述和评估驾驶员行为的方法，其能说明驾驶行为的复杂性。该种方法应用多级模型和时间、空间标识符在时间和空间域内模拟车辆的运行状况，获得造成较高交通事故发生率的相关原因。利用该框架和方法研究驾驶员的行为可以改善道路安全。而空间标识符和驾驶员行为轮廓方法的好坏与所获得的道路数据有很大关系。阻塞、路面状况、照明条件和详细天气状况等信息都有助于预测分析驾驶员的行为（不包括十字路口处对驾驶员的行为分析，因为十字路口处驾驶员的行为与红绿灯的状态有关）。驾驶员行为轮廓方法主要基于驾驶员正常驾驶行为数据，虽然能小规模地由模拟器或录像获得该数据，但并不是经常能够获得。而对驾驶员行为研究的更大规模、更长时间的公路战略研究计划中包含对驾驶员撞车事故的记录，其可作为输入验证驾驶员行为轮廓方法的正确性，但这个数据是保密的，不开放。

由于该设计方法具有灵活性，因此可将其应用于研究宏观和微观方面的大量问题，也可根据其它因素进行相应的调整。同时，可以将其应用于确定与超速、加速和制动行为有关的驾驶员行为特征，以预测车辆碰撞的可能性。

刊名：Accident Analysis and Prevention（英）

刊期：2015年第76期

作者：Adrian B.Ellison et al

编译：赵唤