智能交通系统的可持续性评估方法

智能交通系统的可持续性评估方法

评估了智能交通系统（ITS）对车辆潜在的影响。可持续发展评估模型、宏观经济模型、社会经济模型和能源分析模型等都是用于确定交通部门内的能源需求和碳排放量的环境系统分析工具，而这些分析工具都是用于评估常规交通系统的。其中，可持续发展评估模型旨在评估所研究的ITS对环境的影响，而社会经济模型旨在评估ITS对金融的影响以及说明ITS对消费者的影响。因为大多数分析工具都有其本身的指标，因此可能会存在一系列可持续发展的影响因素。这些分析工具对ITS在可持续交通发展领域中主要从以下几个方面进行分析：①成本收益分析（CBA）和成本效益分析（CEA）；②多准则分析（MCA）；③环境影响评估（EIA）和环境风险评估（ERA）；④循环周期评估（LCA）和循环周期成本分析（LCCA）。

对多种环境系统分析工具的性能进行了研究，旨在确定用于常规交通环境系统分析评估工具是否适用于ITS，特别是评估ITS对环境和社会经济的影响。主要分析ITS的性能是否符合国际标准，以及其可持续发展方面的问题。由于信息通信技术存在分散性，因此对ITS的评价本质上是不确定的。鉴于这种不确定性，基于ITS可持续性发展问题，分析了系统的模型、各方面的权重以及评估方法。采用归一化不确定性方法比较不同评估工具的性能，通过识别、分类、选择一个或多个环境系统分析工具评估ITS对特定应用的适用性。综合利用环境系统分析评估工具以更全面地反映ITS的性能。

刊名：IET Intelligent Transport Systems（英）

刊期：2016年第10期

作者：Ben Kolosz et al

编译：朱会