智能汽车通信传输系统中的确定性传播预测方法

智能汽车通信传输系统中的确定性传播预测方法

研究了一种具有确定性模型的智能汽车通信环境中无线通信系统的信道特性。应用无线信道传播分析一种超高频（UHF）射频识别系统（RFID），用于识别从车辆到基础设施（V2I）周边的环境。根据车辆的运动，提出了一种应用于特殊地点的新模块，该模块可导出对时间和空间的频率模型。由于多径传播对环境的依赖性强，因此所获结果可以帮助确认收发器的最佳位置，以尽量减少功率消耗、提高使用性能，改善其车载通信。

提出了一种智能汽车通信传输系统中的确定性传播预测方法。该方法基于三维射线发射（RL）技术，可以考虑在不同场景下不同车辆的运动，从而可以导出车辆到车辆（V2V）和V2I的周边环境。采用车载应用的UHF RFID系统进行评估。该RL技术提供了多普勒频移和多普勒扩展的结果，这对分析复杂环境对系统的影响有一定的作用。应用无线RFID的链路预算分析，仿真和测量结果显示出良好的一致性。结果表明，在汽车应用程序中传播无线规划任务，通信传输系统的整体性能可以大大的优化，并降低功耗以及非期望的干扰水平。

刊名：IEEE Vehicular

Technology

Magazine（英）

刊期：2016年第3期

作者：Leyre Azpilicueta et al

编译：陈洋