骨质疏松症患者危险因素分析及双能X射线骨密度仪检测扫描身体脂肪量增加与骨质丢失相关性分析

2017-12-02罗一博权建平

中国医学装备 2017年11期

盖福罗一博权建平闫军

盖福①罗一博①权建平①闫军②*

目的：探讨骨质疏松症患者危险因素，并应用双能X射线骨密度仪检测扫描骨质疏松症患者身体脂肪量增加与骨质丢失相关性。方法：选取医院收治的700例骨质疏松症患者，给予所有患者至少2次双能X射线检测仪检测体脂含量和骨密度情况，分析骨质疏松症患者骨折史及骨折危险因素，不同身体质量指数(BMI)患者身体脂肪量变化与骨密度指数T值变化情况，以及骨质疏松症患者脂肪量与骨密度T值相关性。结果：线性回归分析结果显示骨密度指数T值变化、骨盆骨折史、股骨骨折史以及炎症疾病史是骨质疏松症患者的危险因素；不同BMI组患者体脂含量变化数据比较，其差异无统计学意义(F=0.786，P＞0.05)，不同BMI患者骨密度指数T值变化数据比较，其差异无统计学意义(F=0.963，P＞0.05)；Logistics回归分析结果显示，骨质疏松症患者脂肪量增加与骨密度指数T值呈显著正相关(r=0.563，P＜0.05)。结论：双能X射线骨密度仪检测扫描分析能够准确反映骨质疏松症患者的体脂含量，骨质疏松症患者适当增加体脂含量，有利于增加骨密度，减少骨折风险。

双能X射线；骨密度；骨质疏松症；脂肪量；骨质丢失

骨质疏松症被认为是系统性的骨骼疾病，主要表现为低骨量以及基础骨组织不断恶化，导致骨质脆弱，易骨折[1-2]。近年来，骨质疏松症的发病率和病死率呈逐年上升趋势，全球现有患者已接近600万，被世界卫生组织公认为严重威胁人类健康的疾病之一[3]。骨质疏松症的治疗以预防为主，通过一系列工具评估可能的风险，以便进行有效的针对性预防治疗[4]。为此，本研究对700例骨质疏松症患者应用双能X射线骨密度仪检测扫描进行观察分析，探讨骨质疏松症患者身体脂肪量增加与骨质丢失相关性。

1 资料与方法

1.1 一般资料

回顾性分析2010年1月至2014年1月宝鸡市人民医院收治的700例骨折疏松症患者，其中男性98例，女性602例；年龄20～86岁，平均年龄(64.5±11.3)岁；所有患者均进行至少两次的双能X射线检测仪检测体脂含量和骨密度情况，检测间隔时间0.1～5.0年，平均间隔(3.0±0.9)年。第一次检测骨密度指数T值为-1.8～5.0，平均T值(1.1±1.2)，第二次检测骨密度指数T值为-2.4～4.6，平均T值(1.4±0.5)；脂肪量变化-17.8%～22.8%，平均变化(-2.9±18.8)%，本研究经医院伦理委员会讨论后通过，所有患者及其家属知情后签署知情同意书。

1.2 纳入与排除标准

(1)纳入标准：①明确的骨质疏松症诊断；②年龄18～90岁。

(2)排除标准：①合并有影响骨密度的疾病；②长期服用影响骨密度的药物；③未能随访或资料缺失。

1.3 检测方法

(1)收集700例患者的病史情况，包括患者的习惯性用药史、家族史、胃肠疾病、炎症疾病、恶性肿瘤、谢性疾病、类风湿性关节炎、吸烟史及皮质类固醇使用等情况，对习惯性用药的患者重点关注可能影响骨密度的药物，统计所有骨质疏松症患者的骨折史。

(2)体脂和骨密度扫描：采用双能X射线骨密度检查仪(美国Hologic公司)扫描，患者平卧于检查床，从头侧向足侧扫描，范围宽度固定为60 cm，并根据患者的身高设定扫描长度，时间约为5 min，记录患者的身高、体重、总体脂含量以及骨密度情况。骨密度指数采用T值法，计算为公式1：

脂肪含量变化计算为公式2：

1.4 评价指标

分别统计女性和男性骨质疏松症患者危险因素及骨折史，分析骨质疏松症患者危险因素，不同身体质量指数(body mass index，BMI)患者身体脂肪量变化与骨密度指数T值变化情况以及脂肪量变化与骨密度指数T值相关性。

1.5 统计学方法

采用SPSS18.0软件对数据进行统计分析，计量资料以均值±标准差(±s)表示，多组间计量资料比较采用F检验，骨质疏松症患者危险因素采用线性回归分析，骨质疏松症患者脂肪量变化与骨密度指数T值相关性分析采用logistics回归分析，以P＜0.05表示差异有统计学意义。

2 结果

2.1 骨质疏松症患者危险因素及骨折史分析

统计700例骨质疏松症患者的危险因素，主要包括习惯性用药史、家族史、胃肠疾病、炎症疾病、恶性肿瘤、谢性疾病、类风湿性关节炎、吸烟史及皮质类固醇使用等；骨折部位主要为股骨、前臂、肱骨、骨盆、肋骨、脊柱以及胫骨和(或)腓骨等，见表1。

表1 骨质疏松症患者危险因素及骨折史分析[例(%)]

2.2 骨质疏松症患者危险因素线性回归分析

线性回归分析结果显示，骨密度指数T值变化、骨盆骨折史、股骨骨折史以及炎症疾病史是骨质疏松症患者的危险因素，见表2。

表2 骨质疏松症患者危险因素分析

2.3 不同BMI患者身体脂肪量变化与骨密度指数T值变化情况分析

不同BMI患者体脂含量变化数据比较，其差异无统计学意义(F=0.786，P＞0.05)；不同BMI患者骨密度指数T值变化数据比较，其差异无统计学意义(F=0.963，P＞0.05)，如图1所示。

图1 不同BMI患者身体脂肪量变化与骨密度指数T值变化情况分析示图

2.4 骨质疏松症患者脂肪量变化与骨密度指数T值相关性回归分析

Logistics回归分析结果显示，骨质疏松症患者脂肪量增加与骨密度指数T值呈显著正相关(r=0.563，P＜0.05)，如图2所示。

图2 骨质疏松症患者脂肪量变化与骨密度指数T值相关性回归分析示图

3 讨论

长期以来，国际上通常采用BMI反映人体的肥胖程度，虽然该方法具有简单、实用、经济等优点，但是缺点也比较明显，不能反映身体的局部脂肪分布和脂肪含量。因此，寻找一种更准确、更科学的反映身体脂肪含量的方法更为重要。双能X射线骨密度仪采用笔束式快速扫描的方式，能够进行快速准确定位，且测量精度较高。不仅能准确反映骨密度情况，还能够对人体的上肢、下肢和躯干部位的脂肪异常分布能进行客观的评价，进而对人体内的总体脂肪含量进行评估，同时还能获得体内非脂肪含量和分布的信息，临床应用价值高[5]。

本研究结果显示，既往骨折史是骨质疏松发生的危险因素。其可能原因是骨折史导致患者骨骼肌肉系统创伤引起骨折部位及周边局部的骨量丧失，导致骨质疏松，有可能进一步引起骨质疏松性骨折，造成骨量丢失，形成恶性循环。此外，骨折后长期卧床及制动也可能引起骨量丢失。相关研究表明，骨折后6个月，患者的骨量呈持续减少趋势，且恢复期较长。而椎体、髋部等部位发生骨折后，再次发生骨折的概率显著增加[6-7]。

本研究结果显示，骨质疏松症患者脂肪量增加均与骨密度指数T值呈显著正相关，且不受BMI范围的影响。以往研究认为BMI是独立骨质疏松症的危险因素，较低BMI显著增加骨质疏松症发生风险，体重和身体成分变化也是骨折风险的不良因素[8]。但这一观点尚存在争议，如在女性患者中的低BMI患者，发生髋部骨折的风险较高，研究认为，与脂肪组织分泌的一些调节因子有关，而有研究表明，BMI对骨质疏松症的影响仅适应于低BMI患者，对于其他类别的患者则呈相反的结论[9-10]。此外，相关研究结果显示，肌肉组织的含量并不与BMI正相关，推测肌肉组织的含量是骨质疏松症的保护性因素，但尚未得到确认[11]。因此，BMI并不是一个准确反映身体形态的有效测量工具，也不能准确分析身体成分的变化及其对骨密度的影响[12]。通过干预骨质疏松症患者的生活方式来适度增加体脂含量，有利于降低骨折风险。然而，不容忽视的是增加体脂肪量与心血管疾病的发生风险是显著相关的，为了避免增加心血管疾病的风险，医生可以审慎的建议BMI＜18.5和年龄＞60岁的患者适量增加体脂肪量。研究认为，脂肪组织可分泌一系列调节因子参与骨质调控，其中包括瘦素、雌激素及脂联素等因子，能够降低破骨细胞的活性，加强小肠对钙的吸收能力，并降低骨骼中的钙流失，维持骨量和骨质量[13-14]。此外，体脂含量的增加能够增加骨骼的机械应力，进而增加骨密度[15]。

有报道认为，长期吸烟可明显降低骨密度，进一步发生骨质疏松。但本研究中绝大多数为女性患者，且吸烟比例较低，因此，本研究并未深入探讨吸烟对骨质疏松症的影响[16]。

双能X射线骨密度仪检测扫描分析能够准确反映骨质疏松症患者的体质含量，骨质疏松症患者应适当增加体脂含量，有利于增加骨密度，减少骨折风险。

[1]李国新.老年胸腰椎移行部骨折并骨质疏松症的非手术综合治疗[J].河北医药，2015，37(14)：2138-2140.

[2]Salemyr M，Muren O，Ahl T，et al.Lower periprosthetic bone loss and good fixation of an ultrashort stem compared to a conventional stem in uncemented total hip arthroplasty[J].Acta Orthopaedica Scandinavica，2015，108(6)：1877-1888.

[3]Stein EM，Kepley A，Walker M，et al.Skeletal Structure in Postmenopausal Women With Osteopenia and Fractures Is Characterized by Abnormal Trabecular Plates and Cortical Thinning[J].J Bone Miner Res，2014，29(5)：1101-1109.

[4]汪清华，赖俊成，胡益雄，等.老年性骨质疏松症患者骨折的相关因素分析[J].牡丹江医学院学报，2016，37(4)：54-56.

[5]王立童，辛玉英，张淑荣，等.双能X线吸收测量法(DEXA)测定成年人单纯性肥胖症脂肪含量研究[J].中山大学学报(自然科学版)，2009，48(2)：95-98.

[6]Villalon KL，Gozansky WS，Van Pelt RE，et al.A Losing Battle：Weight Regain Does Not Restore Weight Loss-Induced Bone Loss in Postmenopausal Women[J].Obesity (Silver Spring)，2011，19(12)：2345-2350.

[7]Lee HR，Hong SS，Lee SY，et al.The Impact of Body Weight Change on Bone Mineral Density of the Lumbar Spine in Perimenopausal Women：A Retrospective，One-year Follow-up Study[J].Korean J Fam Med，2011，32(4)：219-225.

[8]Cummins NM，Poku EK，Towler MR，et al.clinical risk factors for osteoporosis in Ireland and the UK：a comparison of FRAX and QFractureScores[J].Calcif Tissue Int，2011，89(2)：172-177.

[9]Trémollieres FA，Pouillès JM，Drewniak N，et al.Fracture risk prediction using BMD and clinical risk factors in early postmenopausal women：sensitivity of the WHO FRAX tool[J].J Bone Miner Res，2010，25(5)：1002-1009.

[10]王慧.类风湿关节炎患者骨质疏松性骨折风险FRAX评估的研究进展[J].安徽医学，2014，35(1)：137-139.

[11]Dam TT，Peters KW，Fragala M，et al.An evidencebased comparison of operational criteria for the presence of sarcopenia[J].J Gerontol，2014，69(5)：584-590.

[12]Sirola J，Rikkonen T，Tuppurainen M，et al.Should risk of bone fragility restrict weight control for other health reasons in postmenopausal women?--A ten year prospective study[J].Maturitas，2011，71(2)：162-168.

[13]van den Bergh JP，van Geel TA，Lems WF，et al.Assessment of individual fracture risk：FRAX and beyond[J].Curr Osteoporosis Rep，2010，8(3)：131-137.

[14]Bratland-Sanda S，Martinsen EW，Sundgot-Borgen J.Changes in physical fitness，bone mineral density and body composition during inpatient treatment of underweight and normal weight females with longstanding eating disorders[J].Int J Environ Res Public Health，2012，9(1)：315-330.

[15]Hedges WP，Bukhari M.Increasing body fat mass reverses bone loss in osteopenia as detected by dual-energy X-ray absorptiometry scans[J].Eur J Rheumatol，2016，3(1)1-4.

[16]Oldroyd A Mitchell K，Bukhari M.The prevalence of osteoporosis in an older population with very high body mass index：evidence for an association[J].Int J Clin Pract，2014，68(6)：771-774.

A analysis of risk factors for osteoporosis and a correlation analysis between increasing of body fat and losing of sclerotin by using bone mineral densimeter of Dual energy X-ray

GAI Fu, LUO Yi-bo, QUAN Jian-ping, et al

Objective:To investigate the risk factors of patients with osteoporosis, and to apply bone mineral densimeter of Dual energy X-ray to scan increasing of body fat and losing of sclerotin of these patients and analyze their correlation.Methods:700 patients with osteoporosis

scans by using bone mineral densimeter of Dual energy X-ray at least 2 times to detect the content of body fat and situation of bone mineral density. The fracture history and risk factors of fracture of patients with osteoporosis were analyzed, and the change of body fat and change of T index of patients with different BMI were analyzed. Besides, the correlation between body fat and T value of patients with osteoporosis also was analyzed and researched.Results:The linear regression analysis indicated that the risk factors of patients with osteoporosis included the change of T value, fracture history of pelvis,fracture history of femur and diseases history of inflammation. The differences of the changes of body fat among different BMI groups were no significant (F=0.786, P＞0.05), and the differences of T value among different BMI groups also were no significant (F=0.963, P＞0.05). The results of Logistics regression analysis indicated that there was a significant positive correlation between the increasing of body fat and T value in patients with osteoporosis(r=0.563, P＜0.05).Conclusion:The bone mineral densimeter of Dual-energy X-ray can accurately reflect the content of body fat of osteoporosis patients. And the appropriate increasing of body fat of them is benefit for the increasing of bone mineral density and reducing of the risk of fracture.

Dual energy X-ray; Bone mineral density; Osteoporosis; Fat mass; Bone loss

Department of Radiotherapy, Baoji People's Hospital, Baoji 721000, China.

1672-8270(2017)11-0061-04

R812.4

10.3969/J.ISSN.1672-8270.2017.11.018