快递业运输量数据调查统计方法研究

韩蕾，李腾飞

（四川交通职业技术学院，四川 成都 611130）

快递业运输量数据调查统计方法研究

韩蕾，李腾飞

（四川交通职业技术学院，四川 成都 611130）

目前国家邮政局对快递业进行统计采用的指标主要是业务完成量及业务收入，在其基础上，对快递业运输量调查统计的方法进行了进一步的研究，主要包括统计指标的建立、统计数据的采集及统计量计算方法，对快递业数据的统计分析有一定的指导和借鉴意义。

快递业；运输量；调查统计

CLC NO.: U461.99 Document Code: A Article ID: 1671-7988 (2017)19-205-02

前言

当前，随着电子商务的飞速发展，快递业也得到了迅猛发展，我国快递业历经三十多年的发展，市场规模居于世界第二位，快递业务量及业务收入均以较高的速率增长[1]。国家邮政局自2007年以来开始对快递业进行统计，目前统计的内容主要包括全国业务完成量和业务收入[2]，以及分省的业务量和业务收入的情况，但是仅仅有业务量和业务收入这两项统计指标还不能够满足需要。

基于此，本文参考公路、铁路、航空以及水运等行业对其交通量、客货运输量、客货周转量以及基础设施发展的相关统计方法，提出了我国快递业运输量统计方法，对快递业数据的统计分析有一定的指导和借鉴意义。

1 统计指标的建立

传统的快递业务统计中只有两项数据指标：业务量及业务收入，只能反映出我国快递业的总体规模及总收入情况，但是每一个单业务所运输的货物种类、货物价值、运输距离等不同，它所产生的经济效益也不尽相同。因此，要明确快递业在国民经济中所占的比重及快递业在综合运输体系中的地位，需要补充更多的数据统计指标体系，可参考公路、铁路、航空等行业对其交通量、客货运输量、客货周转量以及基础设施的发展的相关统计指标体系，建议快递业数据统计指标包括以下几个方面：业务量、货物种类、货运量、货物运送距离、货物周转量、货物价值以及业务收入等。基于以上统计指标，需要调查的内容包括：货物种类、货物重量、快件的揽收时间、发件地点、送达地点、保价值、签收时间等。

2 统计数据的采集

因为对于快递业运输量指标的统计涉及面很广，且快递运输企业可通过手持移动终端设备将相关的详细信息及时传输到管理中心的服务器中，因此本文建议可从被调查的快递运输企业内部直接采集快递业务数据。

3 统计量计算方法

因为受到客观条件限制，快递业运输量的调查只能取总体中的一部分数据，且国家相关部门会对全国的快递业务量进行统计，因此可以利用已有的统计数据对全国的快递业货运量等数据进行估算。

假设X表示指标的实际调查的货运量，N为每年全国快递业务完成量，平均运输距离为S，则全国快递货运量及货物周转量则估算如下：

全国快递业货运量=X×N

全国快递业周转量=X×N×S

在计算周转量时，需要确定运输距离，因此需要用到Trans CAD软件建立快递运输网络地图，以便下一步进行路径选择和交通量分配。

4 结语

本文对快递业数据统计提出了更多的指标，并根据已有的快递企业内部数据通过估算的计算方法得到全国快递的相关指标，为更好的把握快递业的发展趋势和方向提供了指导和参考。

[1] 曹文娟.快递业运输量调查统计分析研究 [D].长安大学,2015.09.

[2] 国家邮政局发展研究中心.中国快递行业发展报告[R].北京:中华人民共和国国家邮政局,2016.

Study on the method of the Express Industry Transport Volume Data Investigation Statistical

Han Lei, Li Tengfei
（Sichuan Vocational and Technical College of Communications, Sichuan Chengdu 611130）

Currently national post office count the volume of express service, the statistical contents include the completed quantity and business income. This study have a deep statistical analysis of express industry data, mainly including the establishment of statistical indicators, the collection of statistical data and the study of the express industry traffic investiga-tion statistical method. This has certain guidance and reference significance to the statistical analysis of the express industry data.

Express industry; Transportation volume; survey statistics

U461.99 文献标识码：A 文章编号：1671-7988 (2017)19-205-02

10.16638 /j.cnki.1671-7988.2017.19.071

韩蕾，硕士研究生，讲师，就职于四川交通职业技术学院汽车工程系，主要从事车辆工程研究。李腾飞，硕士研究生，助理讲师，就职于四川交通职业技术学院汽车工程系，主要从事交通运输工程研究。